表面缺陷检测

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基于机器视觉的PCB表面缺陷检测研究综述
《微电子学与计算机》2025年第4期1-15,共15页徐一奇 肖金球 汪俞成 顾逸韬 赵红华 
国家住房与城乡建设部项目(341111601);江苏省住房和城乡建设厅项目(34173164);江苏省研究生创新工程基金(KYCX21_3010)。
印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)是几乎每种电子产品中必备的组件,其优劣直接影响了电子产品的质量。随着集成电路和半导体技术的快速发展,PCB也趋于精小化。因此,对PCB中的缺陷进行高精度和快速检测成为了一大挑战。对PCB的各...
关键词：PCB 缺陷检测 机器视觉 深度学习 
基于分布建模的磁瓦表面缺陷检测
《组合机床与自动化加工技术》2025年第4期113-117,共5页郭宏 李欣伦 张德华 畅晨吕 焦士轩 
山西省重点研发项目(202102150401009)。
传统视觉检测方法对不同光照条件下的磁瓦表面缺陷检测精度较低,针对这一问题,提出一种基于分布建模的算法用于分割磁瓦表面缺陷。首先,算法模型使用预训练模型与蒸馏学习训练策略,实现学生网络对磁瓦数据的特征提取;其次,在学生网络中...
关键词：磁瓦 缺陷检测 分布建模 注意力机制 
基于小样本学习的磁瓦表面缺陷检测
《工业控制计算机》2025年第4期12-13,16,共3页王春泽 林容泰 朱拾东 赵艺 于赐龙 
江苏省卓越博士后计划项目(2023ZB009);中国联通2023年核心技术攻关项目(Z9223000JS4339)。
磁瓦片是永磁电动机的核心组件,其质量对电动机的性能和使用寿命至关重要。针对传统缺陷检测方法受限于缺陷样本少、缺陷细小、背景复杂,难以达到较高精度和效率的问题,提出一种基于小样本学习的缺陷检测方法。该方法采用正负样本采样策...
关键词：磁瓦片 小样本 正负采样 对比学习 表面缺陷检测 
基于机器视觉的凸轮轴表面缺陷检测实验研究
《机电工程》2025年第4期697-705,797,共10页吴兆中 张新娜 王栋 赵锦国 卢唯辰 
浙江省重点研发计划项目(2019C01128);金华市科技计划项目(2020-1-030)。
目前在凸轮轴表面缺陷人工目视检测方面存在精度差、效率低的问题,为此,对凸轮轴表面缺陷检测技术进行了研究,搭建了基于机器视觉的的凸轮轴表面缺陷检测系统,提出了一种基于凸轮轮廓曲线的图像分段采集策略,针对凸轮和齿轮分别设计了...
关键词：检测精度 凸轮轴轮廓曲线 齿轮齿顶缺陷检测算法 图像分段采集策略 特征强化 图像分割 
基于高分辨率特征图的工业产品表面缺陷检测算法
《自动化与信息工程》2025年第2期1-8,共8页王伊杰 蔡建扑 任志刚 
国家自然科学基金资助项目(62073088,U1911401);广东省重点领域研发计划资助项目(2021B0101200005);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2019A1515011606)。
在工业制造领域,对加工后的产品进行表面缺陷检测能够有效提高产品出厂质量。针对工业产品表面缺陷通常具有对比度低、形状不规则、尺寸小且细长等特征,并伴随有明显噪声,导致检测任务充满挑战的问题,提出一种基于高分辨率特征图的工业...
关键词：表面缺陷检测 高分辨率特征图实时网络 多尺度融合 
大数据驱动的非球面光学表面缺陷检测研究
《激光杂志》2025年第4期252-256,共5页彭雪梅 黄建军 
江西省教育厅科学技术项目(No.GJJ2202717)。
光学技术的快速发展使非球面光学元件在成像、通信等领域的应用日益广泛,其表面缺陷检测成为确保产品质量的关键环节。为满足更高精度的检测需求,设计了大数据驱动的非球面光学表面缺陷检测方法。在大数据驱动下,设计非球面光学表面图...
关键词：大数据技术 非球面光学元件 表面缺陷检测 改进YOLOv3模型 CBAM混合注意力机制 
基于改进YOLOv8n的轻量化PCB板表面缺陷检测算法
《软件导刊》2025年第4期69-74,共6页朱泽宇 肖满生 徐萌 王瑶瑶 颜谨 
湖南省自然科学基金项目(2022JJ50077);湖南省教育厅科学研究项目(21A0607,22C1027)。
针对目前PCB板缺陷检测算法存在的检测精度低、计算量大等问题,提出了一种改进YOLOv8n的PCB板表面缺陷检测算法。首先,将主干部分网络替换为MobileNetV3网络,以降低模型参数量,提升检测速度与精度;其次,设计了CA_C2f模块用来替换原C2f模...
关键词：PCB板 表面缺陷检测 模型轻量化 YOLOv8n MobileNet 注意力机制 
基于改进YOLOv7-tiny的PCB缺陷检测算法
《燕山大学学报》2025年第2期167-176,共10页侯培国 韩超明 李宁 宋涛 
河北省自然科学基金资助项目(F2023203005);河北省教育厅科学研究资助项目(CXY2024024)。
针对现有PCB缺陷检测算法检测效率低、参数量大以及结构复杂的问题,提出了一种改进的YOLOv7-tiny算法。设计了多尺度捕获模块,通过多尺度特征捕获、上下文信息融合以及特征增强的方法,提高算法对图像特征提取的能力,改善CSPSPP层单一池...
关键词：PCB表面缺陷检测 YOLOv7-tiny 多尺度捕获模块 全局局部门控感知模块 轻量化 
融合注意力和多级残差的引线框架表面缺陷检测方法
《光电子.激光》2025年第4期382-390,共9页宁文乐 李志伟 肖新杰 丁婷婷 黄润才 
国家自然科学基金(61705127,62173222)资助项目。
针对引线框架表面不规则缺陷难以进行准确检测的问题,提出一种融合注意力和多级残差的引线框架表面缺陷检测方法。首先,提出一种多尺度全局注意力模块,通过捕获缺陷边缘区域的通道和空间信息,进一步获取引线框架全局信息以提高分割精度...
关键词：表面缺陷检测 引线框架 注意力机制 多级残差网络 
基于改进的EP-RTDETR小目标PCB表面缺陷检测
《制造技术与机床》2025年第3期139-148,共10页吴斌斌 张礼华 刘军伟 董俊俊 
江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金项目(BA2022106)。
针对印刷电路板(printed circuit board,PCB)缺陷检测过程中,因包含丰富的小目标缺陷,易出现漏检、误检现象,提出一种基于改进增强金字塔实时检测变换器(enhance pyramid real time detection transformer,EP-RTDETR)小目标PCB表面缺陷...
关键词：印刷电路板 缺陷检测 金字塔结构 小目标 位置编码 
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