图像分割

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MCNet:融合多层感知机和卷积的轻量级病变区域分割网络
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期96-103,共8页申华磊 上官国庆 袁成雨 陈艳浩 刘栋 
国家自然科学基金(62072160);河南省科技攻关项目(232102211024).
针对现有医学图像分割网络存在计算量大、对硬件资源要求高和推理速度慢等不足,提出一种轻量级快速分割网络MCNet.MCNet采用编码器-解码器架构,使用多层感知机(MLP)和卷积分别提取并融合医学图像的全局特征和局部特征,以减少网络参数量...
关键词：医学图像分割 深度神经网络 多层感知机(MLP) 轻量级网络 
基于海陆分割的航拍海岸图像拼接算法
《物联网技术》2025年第4期125-129,共5页李世宝 骆毅 朱金泽 
海岸无人机航拍图像拼接时存在特征点分布不均引起拼接结果失真扭曲的问题。针对此问题,提出了一种基于海陆分割的海岸无人机航拍图像拼接算法。首先,提出了一种基于U-Net的海陆分割改进算法,解决了特征匹配时难以统一调参的问题。其次...
关键词：图像拼接 特征匹配 图像分割 网格变换 无人机 图像配准 
位置信息增强的TransUnet医学图像分割方法
《计算机科学与探索》2025年第4期976-988,共13页赵亮 刘晨 王春艳 
辽宁省教育厅青年基金项目(LJKQZ2021154)。
医学图像分割能够辅助医生快速准确地识别医学图像中的器官和病变部位,对提高临床诊断的效率有重要的价值。结合Transformer的U-Net是当前医学图像分割领域的主流方法,但是Transformer对于局部信息的提取能力较弱,并且U-Net结构在上采...
关键词：医学图像分割 TRANSFORMER 特征融合 位置编码 
基于改进的SAM免疫组化细胞分割算法研究
《兰州文理学院学报(自然科学版)》2025年第2期48-53,共6页余一聪 何领朝 林凯鑫 洪家军 
福建省本科高校教育教学研究项目(FBJY20230216);莆田学院科研项目(2023043);福建省中青年教师教育科研项目(JAT242008)。
医学领域的分割任务常需要使用专门的深度学习模型,Segment Anything Model(SAM)可实现目标对象的有效分割,而SAM在医学领域的适用性尚未得到充分探索.为进一步挖掘SAM模型在医学领域的应用潜力,本研究将免疫组化数据的点标注转为掩码标...
关键词：改进SAM 细胞图像分割 损失函数设计 掩码解码器 
面向腺体组织病理学图像分割的改进U2-Net模型
《小型微型计算机系统》2025年第4期914-921,共8页张正旭 陈庆奎 付直兵 黄陈 
国家自然科学基金项目(61572325)资助;上海重点科技攻关项目(19DZ1208903)资助.
结直肠癌是全球癌症患病人数当中致死率最高的癌症之一,为提高结直肠腺体的分割准确率,本文把U2-Net引入到医学图像分割领域,并对其改进以提高分割效果.首先,为减弱下采样带来的细节特征丢失和上采样时插值误差,在RSU内部的桥接处引入A...
关键词：U2-Net 结直肠 医学图像分割 DICE 
基于局部自适应阈值和区域生长的水印分割算法研究
《印刷与数字媒体技术研究》2025年第2期47-55,共9页王杰 张梅 
河北省高等学校科学技术研究重点项目——基于深度学习的证件防伪特征智能检测技术研究(No.ZD2022155)。
针对证件上的传统水印分割问题,本研究提出了一种基于局部自适应阈值和区域生长相结合的新型水印分割方法。首先通过局部自适应阈值算法将证件图像分割为生长区域和背景区域,以消除大面积背景干扰。随后,运用选取多种子点的区域生长算法...
关键词：传统水印 图像分割 阈值分割 区域生长 
改进模糊聚类语义分割声环境功能区划图
《噪声与振动控制》2025年第2期210-215,共6页曾宇 姚琨 秦勤 
北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所任务型科研课题(SZ-SKT-220346)。
声环境功能区划多采用地理信息系统进行研究,但公开发布的声环境功能区划方案中的文字和图片无法直接用于地理信息系统分析。首先提出改进模糊C均值聚类超像素方法,对声环境功能区划图进行语义分割以获取声功能区信息。接着采用简单线...
关键词：声学 声环境功能区划图 彩色图像分割 模糊C均值聚类 简单线性迭代聚类 K-means++算法 
基于深度学习图像分割结合影像组学鉴别高级别胶质瘤和转移瘤的应用研究
《临床放射学杂志》2025年第4期591-598,共8页徐子超 宗会迁 张娅 柳青 史朝霞 彭兴珍 
河北省医学科学研究课题计划资助项目(编号:20230518)。
目的对比不同的深度学习分割方法及手动分割方法联合影像组学对高级别胶质瘤(HGG)和单发性脑转移瘤(SBM)患者的MRI图像进行鉴别。方法回顾性分析428例患者的多参数MRI图像,使用Deep Residual U-Net、DenseUnet-based、Fully Convolution...
关键词：图像分割 高级别胶质瘤 转移瘤 深度学习 影像组学 磁共振成像 
基于图像分析的树木自然倒向测定方法
《森林工程》2025年第2期321-329,共9页李方剑 杨铁滨 徐华东 
国家自然科学基金项目(31870537);黑龙江省自然科学基金面上项目(C201410)。
为解决在链锯伐木作业过程中树木自然倒向预测不准确时易发生安全事故,造成人员伤亡和财产损失的问题,提出一种基于智能手机图像分析的树木自然倒向测定方法。采用基于K-means聚类算法改进的Close-Form图像抠图算法提取图像中目标树木,...
关键词：树木 自然倒向 质心拟合 图像分割 形心定位 
视网膜血管图像分割的尺度特征表示学习网络
《中国图象图形学报》2025年第3期855-869,共15页杨可欣 刘骊 付晓东 刘利军 彭玮 
国家自然科学基金项目(62262036,62362043);兴滇英才支持计划项目(KKXY202203008)。
目的针对视网膜血管图像分割中血管特征尺度多变、毛细血管细节丰富以及视杯视盘、病变等特殊区域干扰导致的表征不精确、分割误差大以及结果不准确等问题,提出一种视网膜血管图像分割的尺度特征表示学习网络,包括尺度特征表示、纹理特...
关键词：视网膜血管图像分割 尺度特征表示 纹理特征增强 纹理滤波器 双重对比学习 
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