刘静

作品数：67被引量：320H指数：11
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供职机构：山东中医药大学更多>>
发文主题：卷积神经网络图像处理辨证论治中医正骨更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生》《中国康复理论与实践》《计算机工程与应用》《计算机系统应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省中医药科技发展计划项目山东省自然科学基金山东省高校科研发展计划项目更多>>
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深度学习在结肠息肉图像分割中的研究综述
《计算机科学与探索》2025年第5期1198-1216,共19页李国威 刘静 曹慧 姜良 
国家自然科学基金(82374620)。
结肠息肉是一种可能发展为结直肠癌的胃肠道异常生长组织,因此,早期检测和切除结肠息肉对预防结直肠癌具有重要意义。近年来,深度学习技术在结肠息肉图像分割领域中的应用取得了显著进展,大幅提高了分割的准确性和自动化水平。针对深度...
关键词：结肠息肉分割 深度学习 医学图像 卷积神经网络 U-Net 
基于RGB与骨骼数据的人体行为识别综述
《计算机工程与应用》2025年第8期62-82,共21页李仝伟 仇大伟 刘静 逯英航 
国家自然科学基金面上项目(82174528);山东省专业学位研究生教学案例库建设项目(SDYAL21054);山东中医药大学青年科研创新团队项目(校科字〔2024〕1号);山东中医药大学科学研究基金面上项目(KYZK2024M14)。
人体行为识别是计算机视觉领域中的重要研究方向,在人机交互、医疗康复、自动驾驶等领域具有广泛应用和重大意义。由于其方法的重要性和前沿性,对该领域进行全面、系统地总结具有极其重要的意义。深入探讨了基于RGB和骨骼数据模态的人...
关键词：行为识别 计算机视觉 RGB数据 骨骼数据 特征提取 深度学习 
深度学习在皮肤癌病变分类诊断中的应用进展
《计算机系统应用》2024年第12期1-15,共15页刘天宇 刘静 马金刚 陈天真 李明 
国家自然科学基金面上项目(82174528);山东省研究生教育优质课程和教学资源库建设项目(SDYKC20047,SDYAL2022041);教育部产学合作协同育人项目(220606121142949)。
皮肤癌是最常见和最致命的癌症类型之一,患病数量在世界范围内急剧增加.如果没有在早期阶段诊断出来,它可能转移,导致高死亡率.结合近几年的相关文献就传统机器学习和深度学习两种学习方法在皮肤癌病变诊断中的应用作一系统综述,为皮肤...
关键词：皮肤癌病变 传统机器学习 深度学习 病变分类 卷积神经网络 
表面肌电信号在肌肉疲劳研究中的应用综述被引量：2
《计算机科学与探索》2024年第9期2261-2275,共15页方博儒 仇大伟 白洋 刘静 
国家自然科学基金(82174528,82374620);山东省自然科学基金(ZR2020MH360)。
肌肉疲劳是肌肉在运动或劳动过程中遭受到过度使用或持续负荷后出现的生理现象,目前解析疲劳机制仍是复杂且多层次的研究难题。近年来,基于表面肌电信号的肌肉疲劳研究方法成为关注焦点,先进的信号处理技术和机器学习算法的应用提高了...
关键词：肌肉疲劳 表面肌电 肌电特征 机器学习 深度学习算法 
融合词信息和图注意力的医学命名实体识别被引量：2
《计算机工程与应用》2024年第11期147-155,共9页赵珍珍 董彦如 刘静 张俊忠 曹慧 
国家自然科学基金(82074579,81973981,8217452);山东省自然科学基金(ZR2020MH360)。
中文临床自然语言中富含大量的病历信息,对电子病历进行命名实体识别有助于建立医学辅助诊断系统,对医学领域的发展具有重要的意义,同时有利于下游任务如关系提取、建立知识图谱的实现。但中文电子病历存在中文分词困难、医学专业术语...
关键词：图注意力 匹配词 命名实体识别 Bert模型 
可穿戴设备在脑卒中康复中的应用研究进展
《中华物理医学与康复杂志》2024年第5期456-459,共4页杨晶 仇大伟 刘静 
国家自然科学基金面上项目(82174528);山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MH360);山东省专业学位研究生教学案例库建设项目(SDYAL21054);山东中医药大学青年科研创新团队项目(2020-54-15)。
脑卒中是导致成年人残疾的主要病因之一。对于因神经元受损引发功能障碍的脑卒中患者,可穿戴设备能为其提供密集、重复、有任务导向性的康复训练与运动反馈,进而促进神经功能与运动功能的恢复。本文从康复评估与康复治疗两个方面,对可...
关键词：可穿戴设备 脑卒中 康复评定 康复治疗 
卷积神经网络在肝癌病理图像诊断中的应用综述被引量：1
《计算机系统应用》2024年第4期26-38,共13页邵润华 刘静 马金刚 王一凡 陈天真 李明 
国家自然科学基金面上项目(82174528);山东省研究生教育优质课程和教学资源库建设项目(SDYKC20047,SDYAL2022041);教育部产学合作协同育人项目(220606121142949)。
肝癌是一种恶性肝肿瘤,起源于肝细胞.肝癌诊断一直是医学难点问题,也是各领域研究的热点问题,早期确诊肝癌可以降低肝癌的死亡率.组织病理学图像检查是肿瘤学诊断的黄金标准,图像会显示组织切片的细胞和组织结构,可以用于确定细胞类型...
关键词：图像处理 卷积神经网络 肝癌 肝肿瘤 组织病理学图像 
深度学习在糖尿病视网膜病变分类领域的研究进展被引量：4
《计算机工程与应用》2024年第8期16-30,共15页孙石磊 李明 刘静 马金刚 陈天真 
国家自然科学基金面上项目(82174528);山东省研究生教育优质课程和教学资源库建设项目(SDYKC20047,SDYAL2022041);教育部产学合作协同育人项目(220606121142949)。
糖尿病视网膜病变是导致糖尿病患者视力受损的主要原因之一,早期的分类诊断对于病情的治疗与控制具有重要意义。深度学习方法能够自动提取视网膜病变的特征并进行分类,因此成为糖尿病视网膜病变分类的重要工具。介绍常用的糖尿病视网膜...
关键词：糖尿病视网膜病变 深度学习 二分类 严重程度分类 卷积神经网络(CNN) 
深度学习在甲状腺结节良恶性分类中的应用进展被引量：3
《激光与光电子学进展》2024年第8期27-38,共12页张文凯 王晓燕 刘静 周启香 贺鑫 
国家自然科学基金(82174528);山东省中医药科技项目(2021M146);山东省研究生教育质量提升计划(SDYKC19147)。
甲状腺结节是成人临床最常见的结节性病变之一,发病率一直居高不下。甲状腺结节有良性和恶性之分,后者即为甲状腺癌,会造成患者呼吸吞吐困难甚至危及患者生命。因此,识别甲状腺结节的良恶性是诊断和治疗甲状腺结节的首要问题。深度学习...
关键词：甲状腺结节 良恶性分类 深度学习 图像处理 辅助诊断 
深度学习在脊柱图像分割中的应用综述被引量：1
《计算机工程》2024年第3期1-15,共15页姜百浩 刘静 仇大伟 姜良 
国家自然科学基金面上项目(82174528,81973981);山东中医药大学青年科研创新团队项目(校字[2020]54号);山东省专业学位研究生教学案例库建设项目(SDYAL21054);山东省本科教学改革研究项目(M2020207)。
深度学习算法在脊柱图像分割中具有学习和自适应能力强、对图像有非线性映射能力等优点,相较于传统分割方法,能更好地提取脊柱图像中的关键信息,并且抑制不相关信息,辅助医生准确定位病灶区域,实现精准、高效分割。从深度学习算法、脊...
关键词：深度学习 卷积神经网络 U型网络 脊柱疾病 图像分割 
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