曹慧

作品数：83被引量：366H指数：11
导出分析报告
供职机构：山东中医药大学更多>>
发文主题：卷积神经网络中医正骨骨折模型正骨手法正骨更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生理学机械工程更多>>
发文期刊：《新课程研究》《山东大学学报（工学版）》《中国食品添加剂》《山东中医杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高校科研发展计划项目山东省中医药科技发展计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
深度学习在结肠息肉图像分割中的研究综述
《计算机科学与探索》2025年第5期1198-1216,共19页李国威 刘静 曹慧 姜良 
国家自然科学基金(82374620)。
结肠息肉是一种可能发展为结直肠癌的胃肠道异常生长组织,因此,早期检测和切除结肠息肉对预防结直肠癌具有重要意义。近年来,深度学习技术在结肠息肉图像分割领域中的应用取得了显著进展,大幅提高了分割的准确性和自动化水平。针对深度...
关键词：结肠息肉分割 深度学习 医学图像 卷积神经网络 U-Net 
外泌体来源非编码RNA对骨关节炎微环境的作用及临床应用进展
《中国组织工程研究》2025年第13期2784-2792,共9页李志超 杨振国 王磊 王文波 薛景才 刘文斌 曹慧 
国家自然科学基金项目(82374620),项目负责人:曹慧;山东省自然科学基金项目(ZR2021MH298),负责人:王磊;山东省自然科学基金项目(ZR2022QH105),项目负责人:李志超。
背景:骨关节炎是一种常见的关节退行性疾病,其发生发展的病因学机制尚不清楚。早期骨关节炎的及时诊治十分重要,目前尚无确切有效的方法。外泌体来源广泛,其中包含非编码RNA(Non-coding RNAs,ncRNAs),如微小RNAs、环状RNAs和长链非编码R...
关键词：外泌体 非编码RNA 骨关节炎 关节内微环境 信号通路 软骨退变 生物标志物 临床应用 
深度学习在心力衰竭检测中的应用综述
《计算机科学与探索》2025年第1期65-78,共14页王永威 魏德健 曹慧 姜良 
国家自然科学基金(82074579,82374620)。
随着生物医学技术的发展,利用生物信号进行心力衰竭的早期诊断已成为提高患者生存率和降低治疗成本的关键策略。在此背景下,深度学习技术的迅猛发展为心力衰竭检测开辟了新路径。系统地综述了深度学习在心力衰竭检测中的最新进展和应用...
关键词：心力衰竭 生物医学信号 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 混合模型 
基于深度学习的乳腺病理图像诊断研究进展被引量：1
《生物医学工程学杂志》2024年第5期1072-1077,1084,共7页姜良 张程 曹慧(综述) 姜百浩(审校) 
国家自然科学基金项目(82074579,82174528);山东省研究生教育质量提升计划项目(SDYKC21055)。
乳腺癌是由于乳腺上皮细胞异常增殖所导致的恶性疾病,多见于女性患者,临床上常用乳腺癌组织病理图像进行诊断。现阶段深度学习技术在医学图像处理领域取得突破性进展,在乳腺癌病理分类任务中效果优于传统检测技术。本文首先阐述了深度...
关键词：深度学习 乳腺病理图像 卷积神经网络 多模态数据 
深度学习在膝关节骨关节炎磁共振诊断中的研究进展被引量：1
《激光与光电子学进展》2024年第14期51-68,共18页林书臣 魏德健 张帅 曹慧 杜昱峥 
国家自然科学基金(82374620,81973981);山东省自然科学基金(ZR2020MH360);山东省中医药科技项目(2020M006)。
膝关节骨关节炎是一种常见的创伤性、退行性骨关节疾病,膝骨关节各结构的损伤均可诱发不同程度的病变。磁共振图像是膝关节骨关节炎临床诊断的重要依据。目前,运用深度学习模型提取膝关节图像中的深度特征,实现膝关节各结构的分割与病...
关键词：膝关节骨关节炎 深度学习 磁共振成像 模型优化 
融合词信息和图注意力的医学命名实体识别被引量：2
《计算机工程与应用》2024年第11期147-155,共9页赵珍珍 董彦如 刘静 张俊忠 曹慧 
国家自然科学基金(82074579,81973981,8217452);山东省自然科学基金(ZR2020MH360)。
中文临床自然语言中富含大量的病历信息,对电子病历进行命名实体识别有助于建立医学辅助诊断系统,对医学领域的发展具有重要的意义,同时有利于下游任务如关系提取、建立知识图谱的实现。但中文电子病历存在中文分词困难、医学专业术语...
关键词：图注意力 匹配词 命名实体识别 Bert模型 
深度学习在骨质疏松辅助诊断中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第7期26-40,共15页姜良 张程 魏德健 曹慧 杜昱峥 
国家自然科学基金(81973981,82074579);山东省自然科学基金(ZR2020MH360);山东省中医药科技项目(2020M006);山东省研究生教育优质课程建设项目(SDYKC21055)。
骨质疏松症是一种由于骨密度下降引起骨折危险性增加的全身性疾病,临床上以影像学检查作为诊断依据。近几年深度学习方法在骨骼医学图像处理领域取得突破性进展,针对骨质疏松辅助诊断中所采用的深度学习方法进行了梳理总结。介绍了常用...
关键词：骨质疏松症 深度学习 计算机辅助诊断 卷积神经网络 
卷积神经网络基于MRI在半月板损伤诊断中的研究进展被引量：1
《磁共振成像》2024年第3期223-229,共7页袁典 杜昱峥 魏德健 张俊忠 曹慧 
国家自然科学基金项目(编号:82074579、82374620)。
半月板在维持膝关节稳固性方面发挥关键作用,半月板损伤是运动医学领域中常见的损伤,是导致膝关节骨关节炎形成的主要常见原因。MRI具有较高的特异性和敏感性,可以检测半月板的形态结构和膝关节内部信号,是诊断半月板损伤最佳医学图像...
关键词：半月板损伤 磁共振成像 卷积神经网络 深度学习 图像分割 图像分类 
中文电子病历信息提取方法研究综述被引量：2
《计算机工程与科学》2024年第2期325-337,共13页吉旭瑞 魏德健 张俊忠 张帅 曹慧 
国家自然科学基金(81973981,82074579);山东省中医药科技项目(2020M006)。
电子病历里承载的大量医疗信息能够帮助医生更好地了解患者的情况,辅助医生进行临床诊断。作为中文电子病历信息提取的2大核心任务,命名实体识别和实体关系抽取的目标是识别出电子病历文本中的医学实体并提取出各个实体间的医学关系。首...
关键词：中文电子病历 命名实体识别 实体关系抽取 自然语言处理 深度学习 
改进全局上下文注意力新冠肺炎X光诊断方法被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第21期222-230,共9页吉旭瑞 刘静 吉辉 张帅 曹慧 
国家自然科学基金(82074579,81973981,82174528);山东省自然科学基金(ZR2020MH360)。
在新型冠状病毒肺炎诊断任务中,胸部X射线(chest X-ray,CXR)的无关信息会影响模型分类决策,利用分割网络先将肺实质提取出来再进行分类是一种有效的途径。提出一种两阶段的分类模型Res-IgSa,使用ResUNet网络先提取CXR图像的肺实质,分类...
关键词：新型冠状病毒肺炎 深度学习 分割 分类 注意力机制 CXR图像 
全选清除导出
共9页<123456789>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部