实体关系抽取

作品数：290被引量：1411H指数：20
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：钱龙华孙媛孙媛余正涛刘挺更多>>
相关机构：北京邮电大学昆明理工大学哈尔滨工业大学中国科学院大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
审计知识图谱的自动化构建——基于实体关系抽取的方法改进
《财会月刊》2025年第10期34-39,共6页徐超 刘子硕 周立云 黄佳佳 
国家自然科学基金:项目(项目编号:71972102,62472227);江苏省高校自然科学研究项目(项目编号:24KJA520005)。
本文聚焦于非结构化审计文本的智能分析,通过优化OneRel模型架构,创新性引入审计语义特征处理机制,形成审计实体关系抽取(Audit-OneRel)模型,突破了传统实体关系识别技术瓶颈。实验采用DuIE通用数据集与面向审计领域的指令评测数据集进...
关键词：审计知识图谱 实体关系抽取 OneRel 改进模型 
面向中文病历的实体关系抽取模型研究
《现代情报》2025年第5期24-33,共10页单涛 许鑫 王园梦 王宇翱 景慎旗 叶继元 郭永安 
国家重点研发计划“主动健康服务数治化技术区域综合应用示范”(项目编号:2023YFC3605800);国家社会科学基金重大课题“新时代我国文献信息资源保障体系重构研究”(项目编号:19ZDA346);江苏省前沿引领技术基础研究专项“人机物深度融合高可信网构软件技术、理论与方法”(项目编号:BK20202001)。
[目的/意义]关系抽取是电子病历处理的核心组成部分,对于提高电子病历处理的准确性和效率至关重要。为解决中文电子病历关系抽取中实体冗余、实体词嵌套和实体重叠问题,提高医疗信息抽取效率,提出了一种新型的中文病历关系抽取模型。[方...
关键词：关系抽取 中文病例 电子病例 实体嵌套 实体重叠 注意力机制 全局指针 糖尿病 
一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取方法
《华东理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期260-269,共10页陈闯 张维彦 阮彤 郑红 
上海市促进产业高质量发展专项资金(2021-GZL-RGZN-01018)。
医疗实体关系抽取是推动医疗信息化建设的关键步骤,旨在从医疗文本中抽取结构化的三元组信息。针对现有方法对实体类型标签和关系标签利用不充分的问题,提出了一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取框架。首先,将实体关系抽取任务拆...
关键词：医疗文本 实体关系抽取 标签融合 双向抽取 三元组过滤模型 
基于知识图谱的电力调度自动化作业工作票生成方法
《福州大学学报(自然科学版)》2025年第2期135-143,共9页李泽科 陈书里 陈斌 陈荃韡 杨旭 许贻杰 刘延华 
福建省自然科学基金资助项目(2021J01625);国网福建省电力有限公司科技项目(521300230007)。
针对电力调度自动化作业工作票自动生成问题,采用基于上下文信息的多源数据处理方法,将作业文档转化为结构化记录和非结构化文本;通过设计融合类别信息的实体关系联合抽取模型,结合双向编码器表示等技术,对作业文档中的实体和关系进行抽...
关键词：工作票 电力调度自动化 知识图谱 实体关系抽取 
面向领域知识图谱的实体关系抽取模型仿真
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期465-471,共7页何山 肖晰 张嘉玲 
国家自然科学基金面上项目(批准号:62276099)。
针对目前领域知识图谱实体关系抽取效果不佳的问题,提出一种面向领域知识图谱的实体关系抽取模型研究方法.先建立由编解码模块、实体识别模块和实体关系抽取模块组成的实体关系抽取模型,在实体关系抽取模型中,通过双向长短期记忆神经网...
关键词：知识图谱 实体关系抽取 实体识别 卷积神经网络 
多模态信息抽取研究综述
《软件学报》2025年第4期1665-1691,共27页王永胜 李培峰 王中卿 朱巧明 
国家自然科学基金(62276177,61836007);江苏高校优势学科建设工程项目。
多模态信息抽取任务是指从非结构化或半结构化的多模态数据(包含文本和图像等)中提取结构化知识.其研究内容主要包含多模态命名实体识别、多模态实体关系抽取和多模态事件抽取.首先对多模态信息抽取任务进行分析,然后对多模态命名实体...
关键词：多模态信息抽取 多模态命名实体识别 多模态实体关系抽取 
基于关系提示的单模块单步骤实体关系抽取方法研究
《西安交通大学学报》2025年第3期222-234,共13页刘辉 张智 王启源 
国家自然科学基金资助项目(62201601);安徽省自然科学基金资助项目(2008085QF283)。
针对现有关系三元组抽取方法由于忽略关系本身的关系语义信息以及三元组中元素的相互依赖和不可分性所导致的抽取效果不佳问题,提出了一种基于关系提示的实体关系抽取方法。在构建单模块单步关系三重抽取模型(RPSS)的基础上,考虑不同层...
关键词：实体关系抽取 注意力机制 联合编码 
基于自动生成句法模板的方法类实体关系抽取——以CSDN人工智能主题博客为例
《科技情报研究》2025年第1期30-40,共11页李奎良 化柏林 
国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的科技文献语义评价体系研究”(编号:21&ZD329)。
[目的/意义]方法类实体与应用场景、问题、组织机构等实体之间存在着较多的关联关系,抽取这些实体关系有助于捕捉技术发展趋势,助力创新能力提升。[方法/过程]文章探讨了一种基于自动生成句法模板的方法类实体关系抽取方法,通过设计一...
关键词：实体关系抽取 方法类实体 自动生成 句法模板 种子学习 
基于ChatGPT API和提示词工程的专利知识图谱构建
《情报杂志》2025年第3期180-187,共8页张玲玲 黄务兰 
国家社会科学基金一般项目“面向智库建设的图书馆知识服务模式和创新路径研究”(编号:18BTQ058)研究成果。
[研究目的]在信息爆炸的时代背景下,专利数据的快速增长为知识管理和分析带来了新的挑战。该文旨在探讨利用ChatGPT从专利摘要中抽取信息,构建专利知识图谱,以提升知识管理和分析的效率和准确性。[研究方法]从中国知网专利数据库选取了...
关键词：ChatGPT API 提示词工程 专利知识图谱 实体关系抽取 智能驾驶 
基于Transformer交叉集成特征的实体关系抽取
《东北师大学报(自然科学版)》2025年第1期74-81,共8页陈金玉 王名扬 刘旭 
国家自然科学基金资助项目(71473034);黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2019G001)。
提出基于Transformer交叉集成特征的实体关系抽取模型ERonTCI,通过对不同层次特征信息的交叉集成来提升实体关系抽取的精度.ERonTCI模型将BERT预训练模型作为嵌入层,将BiGRU网络和MSCNN网络作为主干结构,分别提取文本中的全局特征和局...
关键词：实体关系抽取 TRANSFORMER BiGRU MSCNN 
全选清除导出
共29页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部