关系抽取

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在线医疗社区的用户健康问答文本挖掘及可视化研究
《四川图书馆学报》2025年第3期30-39,共10页崔璐瑶 
针对医疗问答社区数据量大、规范性弱、数据分散等特点,对用户健康问答文本进行研究,运用文本挖掘和图数据库技术来构建知识图谱,以实现用户健康问答文本信息的可视化呈现及分析。有效将非结构化社区医疗问答文本转化为结构化数据,优化...
关键词：在线医疗社区 文本挖掘 命名实体识别 关系抽取 图数据库 
审计知识图谱的自动化构建——基于实体关系抽取的方法改进
《财会月刊》2025年第10期34-39,共6页徐超 刘子硕 周立云 黄佳佳 
国家自然科学基金:项目(项目编号:71972102,62472227);江苏省高校自然科学研究项目(项目编号:24KJA520005)。
本文聚焦于非结构化审计文本的智能分析,通过优化OneRel模型架构,创新性引入审计语义特征处理机制,形成审计实体关系抽取(Audit-OneRel)模型,突破了传统实体关系识别技术瓶颈。实验采用DuIE通用数据集与面向审计领域的指令评测数据集进...
关键词：审计知识图谱 实体关系抽取 OneRel 改进模型 
利用自然语言处理技术提升医院档案信息提取的效率
《计算机应用文摘》2025年第9期94-96,共3页傅天一 
传统的档案信息提取方法主要依赖人工操作,这不仅耗时费力,还易出现错误,影响数据的准确性和可靠性。随着自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术的迅速发展,医院档案信息提取的效率得到了显著提升。文章探讨了如何应用NLP...
关键词：自然语言处理 档案信息提取 文本分类 命名实体识别 关系抽取 医疗信息处理 
基于多视角IB的安全风险关系抽取研究
《计算机科学》2025年第5期330-336,共7页李希望 曹培松 吴俞颖 郭淑明 佘维 
国家重点研发计划(31703-3);嵩山实验室预研项目(YYYY022022003)。
安全风险管理是保障安全的核心任务,传统识别安全风险的方法已经不能满足智能化发展的需求。关系抽取是安全风险识别的方法之一,研究关系抽取对安全风险管理具有重要意义。尽管现有的模型已经取得了较好的性能,但是大多数现有的关系抽...
关键词：关系抽取 信息瓶颈 多视角 安全风险 特征融合 
面向中文病历的实体关系抽取模型研究
《现代情报》2025年第5期24-33,共10页单涛 许鑫 王园梦 王宇翱 景慎旗 叶继元 郭永安 
国家重点研发计划“主动健康服务数治化技术区域综合应用示范”(项目编号:2023YFC3605800);国家社会科学基金重大课题“新时代我国文献信息资源保障体系重构研究”(项目编号:19ZDA346);江苏省前沿引领技术基础研究专项“人机物深度融合高可信网构软件技术、理论与方法”(项目编号:BK20202001)。
[目的/意义]关系抽取是电子病历处理的核心组成部分,对于提高电子病历处理的准确性和效率至关重要。为解决中文电子病历关系抽取中实体冗余、实体词嵌套和实体重叠问题,提高医疗信息抽取效率,提出了一种新型的中文病历关系抽取模型。[方...
关键词：关系抽取 中文病例 电子病例 实体嵌套 实体重叠 注意力机制 全局指针 糖尿病 
基于知识图谱的电力调度自动化作业工作票生成方法
《福州大学学报(自然科学版)》2025年第2期135-143,共9页李泽科 陈书里 陈斌 陈荃韡 杨旭 许贻杰 刘延华 
福建省自然科学基金资助项目(2021J01625);国网福建省电力有限公司科技项目(521300230007)。
针对电力调度自动化作业工作票自动生成问题,采用基于上下文信息的多源数据处理方法,将作业文档转化为结构化记录和非结构化文本;通过设计融合类别信息的实体关系联合抽取模型,结合双向编码器表示等技术,对作业文档中的实体和关系进行抽...
关键词：工作票 电力调度自动化 知识图谱 实体关系抽取 
一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取方法
《华东理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期260-269,共10页陈闯 张维彦 阮彤 郑红 
上海市促进产业高质量发展专项资金(2021-GZL-RGZN-01018)。
医疗实体关系抽取是推动医疗信息化建设的关键步骤,旨在从医疗文本中抽取结构化的三元组信息。针对现有方法对实体类型标签和关系标签利用不充分的问题,提出了一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取框架。首先,将实体关系抽取任务拆...
关键词：医疗文本 实体关系抽取 标签融合 双向抽取 三元组过滤模型 
改进RoBERTa、多实例学习和双重注意力机制的关系抽取方法
《山东大学学报(工学版)》2025年第2期78-87,共10页王禹鸥 苑迎春 何振学 王克俭 
国家自然科学基金资助项目(62102130)。
针对远程监督关系抽取不能充分利用句子上下文高层信息、易带来噪声标注的问题,提出一种基于改进鲁棒优化的双向编码器表征预训练模型(robustly optimized bidirectional encoder representations from Transformers pretraining approa...
关键词：远程监督 关系抽取 改进RoBERTa 多实例学习 双重注意力机制 
基于实体类别信息的数据分析与关系抽取模型构建
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期428-436,共9页杨航 张啸成 张永刚 
吉林省自然科学基金(批准号:20200201447JC)。
针对文档级关系抽取任务中的实体多提及问题和实体对噪音问题,使用实体的类别信息,提出一个基于实体类别信息的关系抽取模型(EUT模型),该模型通过实体类别判断和类别对产生的关系类别先验两个子任务提高关系抽取结果.实体类别判断任务...
关键词：文档级关系抽取 知识图谱 结构化先验 自然语言处理 
面向领域知识图谱的实体关系抽取模型仿真
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期465-471,共7页何山 肖晰 张嘉玲 
国家自然科学基金面上项目(批准号:62276099)。
针对目前领域知识图谱实体关系抽取效果不佳的问题,提出一种面向领域知识图谱的实体关系抽取模型研究方法.先建立由编解码模块、实体识别模块和实体关系抽取模块组成的实体关系抽取模型,在实体关系抽取模型中,通过双向长短期记忆神经网...
关键词：知识图谱 实体关系抽取 实体识别 卷积神经网络 
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