信息瓶颈

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基于多视角IB的安全风险关系抽取研究
《计算机科学》2025年第5期330-336,共7页李希望 曹培松 吴俞颖 郭淑明 佘维 
国家重点研发计划(31703-3);嵩山实验室预研项目(YYYY022022003)。
安全风险管理是保障安全的核心任务,传统识别安全风险的方法已经不能满足智能化发展的需求。关系抽取是安全风险识别的方法之一,研究关系抽取对安全风险管理具有重要意义。尽管现有的模型已经取得了较好的性能,但是大多数现有的关系抽...
关键词：关系抽取 信息瓶颈 多视角 安全风险 特征融合 
多视图数据的增量式鲁棒融合模型
《小型微型计算机系统》2025年第4期892-897,共6页张晓静 彭甫镕 
国家自然科学基金面上项目(62276162)资助;山西省基础研究计划项目(202103021223029)资助;中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX20231B001)资助.
现有多视图融合方法大多通过区分共享特征和独有特征来减少信息冗余.然而,当融合的视图质量较差时,盲目融合会导致模型性能下降,即发生负迁移.针对此问题,提出一种新颖的无监督多视图数据的增量式鲁棒融合模型(MVIF),将多视图分为目标...
关键词：多视图 负迁移 互信息 跨视图重构 信息瓶颈 
基于自适应图学习权重的多模态情感分析
《智能系统学报》2025年第2期516-528,共13页曲海成 徐波 
辽宁省高等学校基本科研项目(LIKMZ20220699).
在多模态情感分析任务中,由于不同模态表现方式的不一致性,模态间的情感信息密度具有较大的差异。为了平衡情感信息在不同模态中分布的不均匀性并减少多模态特征表示的冗余性,提出了一种基于自适应图学习权重的多模态情感分析方法。首先...
关键词：多模态 情感分析 模态差异性 信息冗余 自适应图学习 跨模态注意力 相似性约束 信息瓶颈 
标签独立信息压缩的异质图表示
《计算机与现代化》2025年第4期36-41,共6页马剑 王怡菲 孟丽 何云飞 杨飞 
国家自然科学基金资助项目(62306011);安徽省自然科学基金资助项目(2108085MH303);安徽省高校自然科学研究项目重点项目(2023AH050631);安徽医科大学研究生科研与实践创新项目(YJS20230147)。
现有异质图(Heterogeneous Graph,HG)表示方法大都基于强大的图神经网络,聚合元路径内及元路径之间的语义信息来嵌入节点。然而,现有方法忽视了HG中节点的异质性,导致邻居节点中的无关信息沿着复杂结构扩散到高阶节点,扰动HG表示。为克...
关键词：图神经网络 异质图表示 信息瓶颈 希尔伯特-斯密特独立性准则 
基于信息瓶颈准则约束的对抗鲁棒语义通信方法
《信息对抗技术》2024年第6期10-18,I0002,共10页张思成 张海超 史明佳 林云 
国家自然科学基金资助项目(U23A20271,62201172)。
基于深度学习的语义通信旨在传递用户意图和语义信息,有望成为6G网络“内生智能”架构的重要技术支撑,但语义通信系统的对抗鲁棒性及其安全性尚未得到充分研究。为此,提出了一种基于信息瓶颈准则约束的对抗鲁棒语义通信方法,给出了语义...
关键词：6G内生智能技术 语义通信 对抗鲁棒性 信息瓶颈准则 语义相似性 
基于改进视图聚类的装配式建筑构件识别方法
《河北工程大学学报（自然科学版）》2024年第5期8-15,共8页李志猛 廖伟文 洪学武 张龙 钟文 赵坚 
天津市自然科学基金重点项目(16JCZDJC38600)。
为实现装配式建筑构件生产、存放和装配过程的智能化,设计了一种基于改进视图聚类的在线识别方法。该方法通过在信息瓶颈算法中加入标签信息嵌入和标签信息固化两个环节,将传统视图聚类算法改进为可用于装配式建筑构件在线识别的无监督...
关键词：视图聚类 信息瓶颈 装配式 在线识别 
非线性信息瓶颈指导的层次图结构学习方法
《中国科学：信息科学》2024年第10期2409-2427,共19页孙庆赟 罗家逸 杨贝宁 李建欣 
国家自然科学基金(批准号:62225202,62302023)资助项目。
近年来,图神经网络在各个领域的图数据挖掘任务上取得了显著的成功,已成为领域的研究热点.图神经网络通过结构传播节点信息,并以此计算节点的表征,在大量应用场景上取得了显著的效果提升.大多数图神经网络模型遵循消息传递机制,直接将...
关键词：图表示学习 信息瓶颈 图结构学习 图神经网络 图分类 
融合信息瓶颈与图卷积的跨域推荐算法
《计算机工程与应用》2024年第15期77-90,共14页王永贵 胡鹏程 时启文 赵炀 邹赫宇 
国家自然科学基金面上项目(61772249)。
基于迁移学习的跨域推荐可以有效地学习连接源域和目标域的映射函数,但其性能仍然受到表征质量不高和负迁移问题的影响,不能有效地为冷启动用户进行推荐,为此提出了一种融合信息瓶颈与图卷积网络的跨域推荐模型(IBGC)。利用图卷积神经...
关键词：跨域推荐算法 用户冷启动推荐 图卷积神经网络 信息瓶颈理论 网络嵌入学习 注意力机制 
基于变分信息瓶颈多任务算法的多领域文本分类
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第3期125-135,共11页马儀 邵玉斌 杜庆治 龙华 马迪南 
云南省媒体融合重点实验室项目资助(320225403)。
多领域文本分类存在领域差异和词汇差异,导致分类的准确性和泛化性低,传统方法无法取得很好的效果.针对上述问题,本文提出基于变分信息瓶颈多任务算法的多领域文本分类方法,将任务建模为从综合特征中提取任务专属特征的分层学习表示问题...
关键词：信息瓶颈 多任务模型 多领域 变分边界 可解释性 
基于信息瓶颈孪生自编码网络的红外与可见光图像融合
《红外技术》2024年第3期314-324,共11页马路遥 罗晓清 张战成 
国家自然科学基金(61772237);江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-030)。
红外与可见光图像融合方法中存在信息提取和特征解耦不充分、可解释性较低等问题,为了充分提取并融合源图像有效信息,本文提出了一种基于信息瓶颈孪生自编码网络的红外与可见光图像融合方法(DIBF:Double Information Bottleneck Fusion...
关键词：信息瓶颈 孪生自编码 解耦表征 红外与可见光 图像融合 
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