互信息

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瑞利信道的感知通信概率融合系统性能分析
《数据采集与处理》2025年第2期446-455,共10页许欢 徐大专 鞠美玉 
国家自然科学基金(62271254)。
本文给出了瑞利衰落信道感知通信一体化(Integrated sensing and communication,ISAC)系统模型,提出感知通信一体化概率融合(Probability fusion after integrated sensing and communication,PF‐ISAC)方法,推导出PF‐ISAC信道模型。...
关键词：瑞利衰落信道 概率融合 互信息 信道估计 功率分配 
面向多运动扩展目标的认知MIMO雷达波形设计
《指挥控制与仿真》2025年第2期54-62,共9页沈廷立 张云雷 卢建斌 余国华 
海军工程大学自主研发项目(2022503040)。
针对杂波背景下提升认知MIMO雷达的多运动目标检测问题,基于双互信息准则构建多目标优化模型,结合运动目标冲激响应(TIR)线性变化问题,采用卡尔曼滤波算法估计下一时刻TIR,并采用注水算法求解最优频域波形,然后利用遗传算法合成认知MIM...
关键词：认知MIMO雷达 互信息 多目标检测 卡尔曼滤波 
一次一密量子多址接入信道的one-shot内界
《中国科学:物理学、力学、天文学》2025年第4期168-181,共14页程斐然 刘小敏 席政军 
国家自然科学基金(编号:62171266)资助项目。
本文研究一次一密量子多址接入信道的one-shot情形.假设发送方和接收方共享多体量子纠缠态,利用基于位置的编码技术,发送方将经典消息编码在他拥有的量子系统上,通过无噪声量子信道发送编码后的量子态.接收方收到量子态后,在整个量子系...
关键词：量子多址接入信道 量子联合典型 凸分裂 信息泄露 互信息 
多视图数据的增量式鲁棒融合模型
《小型微型计算机系统》2025年第4期892-897,共6页张晓静 彭甫镕 
国家自然科学基金面上项目(62276162)资助;山西省基础研究计划项目(202103021223029)资助;中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX20231B001)资助.
现有多视图融合方法大多通过区分共享特征和独有特征来减少信息冗余.然而,当融合的视图质量较差时,盲目融合会导致模型性能下降,即发生负迁移.针对此问题,提出一种新颖的无监督多视图数据的增量式鲁棒融合模型(MVIF),将多视图分为目标...
关键词：多视图 负迁移 互信息 跨视图重构 信息瓶颈 
利用基于信息熵的解耦表示学习实现步态识别
《计算机应用与软件》2025年第4期150-155,222,共7页曹震军 朱子奇 
国家自然科学基金项目(61702382)。
步态识别在现实生活中有着广泛的应用。步态识别问题的关键是从行走的人的视频帧中提取出与步态相关的特征。针对现有的方法不能获得基于外观特征不变的步态特征的问题,利用解耦表示学习的方法,提出一种自编码器架构用于分解步态特征和...
关键词：步态识别 解耦表示学习 仁义熵 自编码器 互信息 
基于粒子群优化和互信息的特征优化与油菜倒伏识别
《测绘通报》2025年第4期63-67,74,共6页王克晓 李波 
重庆市农业科学院市级财政科研项目(cqaas2023sjczhx003);农业农村部农业监测预警技术重点实验室开放课题(KLAMEWT202402)。
为实现倒伏油菜可见光遥感高精度提取,本文基于试验区的可见光植被指数、可见光主成分波段纹理和数字表面模型(DSM)等特征,提出了一种基于粒子群优化和互信息(PSO-MI)的特征优化与油菜倒伏集成学习识别算法。通过提出粒子群随机循环搜...
关键词：可见光遥感 油菜倒伏 粒子群特征优化 集成学习 
面向模糊邻域动态特征交互的特征选择方法
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第2期320-332,共13页徐久成 牛武林 段江豪 张杉 白晴 
国家自然科学基金(61976082,62076089,62002103)。
针对大部分基于模糊邻域信息系统的特征选择方法,在选入特征时只是单调的按照特征顺序进行特征交互的问题,以及大多数特征度量函数仅从代数观或信息观的视角构造度量函数的缺陷,提出了一种基于模糊邻域动态特征交互的特征选择方法。首先...
关键词：特征选择 模糊邻域粗糙集 动态特征交互 互信息 条件互信息 
结合知识蒸馏与互信息的多模态MRI疾病预后
《中国图象图形学报》2025年第4期1170-1182,共13页魏然 戚晓明 何宇霆 江升 钱雯 徐怡 祝因苏 Pascal Haigron 舒华忠 杨冠羽 
国家重点研发计划政府间合作项目(2022YFE0116700)。
目的多模态心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)图像预测非缺血性扩张型心肌病(nonischemic dilated cardio myopathy,NIDCM)的预后在对临床中心力衰竭或心源性猝死等不同应用中发挥着重要作用。针对多模态CMR图像预后表征困难...
关键词：对比学习 混合蒸馏 多模态心脏磁共振(CMR)图像 互信息估计 预后 
从随机集落影到随机点落影——隶属函数用于机器学习
《智能系统学报》2025年第2期305-315,共11页汪培庄 鲁晨光 
国家自然科学基金重大项目(9688007-1).
从样本分布求得隶属函数是重要的也是困难的。汪培庄的随机集落影理论使用集值统计得到隶属函数,从而在统计和模糊逻辑之间架起桥梁。但是,通常的样本并不包含集值,所以该理论不够实用。鲁晨光使用语义信息方法推导出用样本分布优化隶...
关键词：模糊集合 隶属函数 样本分布 语义信息测度 机器学习 多标签分类 最大互信息分类 混合模型 贝叶斯确证 
基于混合深度学习的光伏集群发电预测
《西南大学学报(自然科学版)》2025年第3期200-210,共11页罗兴 胡子健 马洲俊 吕湛 
国家重点研发计划项目(2022YFB2404200);国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023017)。
光伏发电作为可再生能源在实现能源转型和减缓气候变化方面具有重要意义,然而光伏发电预测面临诸多挑战,包括天气不确定性、数据质量问题、复杂的影响因素以及模型复杂度和计算成本等,并且往往只考虑单个站点的相关因素,并没有考虑多个...
关键词：混合深度学习 光伏集群发电预测 自适应权重 互信息 
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