条件互信息

作品数：59被引量：268H指数：9
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面向模糊邻域动态特征交互的特征选择方法
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第2期320-332,共13页徐久成 牛武林 段江豪 张杉 白晴 
国家自然科学基金(61976082,62076089,62002103)。
针对大部分基于模糊邻域信息系统的特征选择方法,在选入特征时只是单调的按照特征顺序进行特征交互的问题,以及大多数特征度量函数仅从代数观或信息观的视角构造度量函数的缺陷,提出了一种基于模糊邻域动态特征交互的特征选择方法。首先...
关键词：特征选择 模糊邻域粗糙集 动态特征交互 互信息 条件互信息 
基于t检验和逐步网络搜索的有向基因调控网络推断算法被引量：1
《计算机应用》2024年第1期199-205,共7页陈都 李圆媛 陈彧 
国家自然科学基金资助项目(12001408)。
为了克服基于条件互信息的路径一致算法(PCA-CMI)无法识别调控方向的缺陷,并进一步提高网络推断准确率,提出了一种基于t检验和逐步网络搜索的有向网络推断算法(DNI-T-SRS)。首先,对不同实验条件下的表达数据进行t检验以辨别基因调控的...
关键词：基因调控网络 条件互信息 T检验 逐步网络搜索 米氏微分方程模型 贝叶斯信息准则 
贝叶斯网络结构学习的CMIHC算法
《计算机科学》2023年第S02期549-555,共7页李晓晴 于海征 
国家自然科学基金(61662079,11761070,U1703262);新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2021D01C078)。
贝叶斯网络源于对人工智能领域不确定问题的研究,是进行不确定问题推理和数据分析的重要工具。自贝叶斯网络结构学习诞生以来,已有众多成熟的结构学习算法,包括基于依赖分析的方法、基于评分搜索的方法和混合搜索的方法。其中利用信息...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 条件互信息 爬山算法 CMIHC算法 
多任务下的特征分布蒸馏算法研究
《计算机工程与应用》2023年第21期83-90,共8页葛海波 周婷 黄朝锋 李强 
陕西省自然科学基金(2011JM8038);陕西省重点产业创新链(群)项目(S2019-YF-ZDCXL-ZDLGY-0098)。
卷积神经网络性能的快速提升是以不断堆叠的网络层数以及成倍增长的参数量和存储空间为代价,这不仅会使模型在训练过程中出现过拟合等问题,也不利于模型在资源受限的嵌入式设备上运行,因而提出模型压缩技术来解决上述问题,主要对模型压...
关键词：特征分布蒸馏 条件互信息 特征分布 最大平均差异(MMD) TOEPLITZ矩阵 
人类基因组中突变对紧邻碱基的依赖性与重组率
《生物信息学》2023年第3期195-205,共11页张琦菓 刘国庆 
国家自然科学基金项目(No.31660322)。
减数分裂重组通过基因转变、碱基替换等方式影响基因组进化。紧邻碱基对突变偏好性有很强的影响,但该“紧邻碱基效应”如何随重组率变化有待深入研究。本文提出基于条件互信息(Conditional mutual information)量化突变对紧邻碱基依赖...
关键词：减数分裂重组 突变对紧邻碱基的依赖性 条件互信息 突变偏好性 
基于特征选择的暂态安全评估方法及其可解释性研究被引量：12
《电网技术》2023年第2期755-762,共8页胡润滋 马晓忱 孙博 王淼 程文帅 章昊 叶海峰 唐俊刺 郑乐 
国家电网有限公司总部管理科技项目资助(SGAH0000TKJS2000070)。
随着电网复杂程度的提高,反映电网安全稳定性质的特征量的数目也越来越大。按经验挑选出的关键潮流断面特征包含的运行规律信息具有一定的局限性,需要有更好的特征选择及安全评估方法,以增强电力系统暂态安全评估的可解释性和实用性。为...
关键词：暂态安全评估 特征选择 关键断面 加权条件互信息 模型解释 
基于条件互信息与LSTNet的特高压变压器顶层油温预测方法被引量：10
《电网技术》2022年第7期2601-2609,共9页缪希仁 林蔚青 肖洒 江灏 陈静 庄胜斌 
国家自然科学基金项目(51677030);高校产学合作项目(2019H6009)。
顶层油温预测可为特高压变压器绝缘老化评估及故障预警提供重要依据。该文提出一种基于条件互信息(conditional mutual information,CMI)及长期和短期时间序列网络(long-and short-term time-series network,LSTNet)的特高压变压器顶层...
关键词：特高压变压器 顶层油温 条件互信息 长期和短期时间序列网络 
基于支持向量回归算法的抗乳腺癌药物活性预测
《新乡学院学报》2022年第6期10-14,共5页黄甜 魏静雯 
江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX21_1499)。
根据候选药物中分子描述符对应的生物活性指数,利用条件互信息最大化准则选出了20个具有显著影响的特征分子描述符。借助所选特征分子描述符建立了支持向量回归算法,并对新合成化合物的生物活性进行预测和分析。利用sklearn中metric模...
关键词：支持向量回归 特征选择 条件互信息最大化 乳腺癌候选药物 
基于高维复杂数据的变量选择方法研究
《应用数学进展》2022年第5期3018-3027,共10页郭艾堃 
针对目前大多数基于信息论的线性累加特征选择算法的缺点和不足,将类别变量的信息,引入到对待选特征与已选特征子集的冗余性度量之中,考虑到特征与类别变量之间的对称不确定度,提出了一种新的以信息论为基础的,基于最大相关最小冗余原...
关键词：高维复杂数据 特征选择 互信息 最大相关最小冗余 条件互信息 
基于动态相关性的特征选择算法被引量：5
《计算机应用》2022年第1期109-114,共6页陈永波 李巧勤 刘勇国 
国家重点研发计划项目(2017YFC1703905);国家自然科学基金资助项目(81803851);四川省重点研发计划项目(2020YFS0372,2020YFS0283)。
特征选择是从原始数据集中去除无关的特征并选择良好的特征子集,可以避免维数灾难和提高学习算法的性能。为解决已选特征和类别动态变化(DCSF)算法在特征选择过程中只考虑已选特征和类别之间动态变化的信息量,而忽略候选特征和已选特征...
关键词：特征选择 信息熵 互信息 条件互信息 交互信息 
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