爬山算法

作品数：166被引量：867H指数：13
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：谢从华宋晓霞张小莲邹云叶星更多>>
相关机构：华南理工大学浙江大学南京理工大学江苏大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金山西省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于爬山算法的地铁系统功耗监控技术
《中国新技术新产品》2024年第23期114-116,共3页曾啸 付林 
地铁系统是能量消耗较大的复杂系统。为了有效降低地铁系统的能量消耗,本文针对其功率曲线的监控问题,提出了一种基于爬山算法的监控方法。根据地铁系统功率曲线随速度变化不断调整的实际情况,爬山算法能够在低速、中速和高速功率曲线...
关键词：地铁系统 功率消耗 爬山算法 
基于遗传-爬山算法的绿色施工项目多目标优化
《沈阳建筑大学学报(社会科学版)》2024年第6期588-594,共7页张玉琢 张柏瑞 文戈 张赫 
辽宁省社会科学界联合会立项课题(2024lsljdybkt-008);辽宁省教育厅2023年度重点攻关项目(JYTZD2023157)。
在可持续发展战略的引导下,低碳经济正日益成为全球经济发展的主流方向,绿色施工将成为建筑业发展的重要趋势。在传统项目管理中注重工期、成本、质量三大核心目标的基础上,将安全保障和环境保护这两个目标纳入考量。构建了工期-成本-质...
关键词：多目标优化 绿色施工 遗传-爬山算法 熵权-TOPSIS法 
基于遗传粒子群算法的超混沌S盒设计
《江苏大学学报（自然科学版）》2024年第6期701-708,共8页陆雅雯 李正权 谭立容 顾斌 邢松 
未来网络科研基金资助项目(FNSRFP-2021-YB-11);111引智计划基金资助项目(B12018);无锡市科技发展资金资助项目(G20213001)。
针对目前基于混沌系统所构造的S盒难以拥有良好密码学性能的问题,提出一种基于超混沌系统及遗传粒子群优化算法的S盒设计方案.在一维混沌映射基础上,引入正余弦函数以及指数因子,构造一个二维超混沌系统,从系统分叉图、相图、Lyapunov...
关键词：S盒 超混沌系统 LYAPUNOV指数 粒子群优化算法 遗传算法 爬山算法 
通信干扰信道和功率智能决策算法
《电子与信息学报》2024年第10期3957-3965,共9页周成 林茜 马丛珊 应涛 满欣 
国家自然科学基金(61501484)。
智能干扰是一种利用环境反馈自主学习干扰策略,对敌方通信链路进行有效干扰的技术。然而,现有的智能干扰研究大多假设干扰机能够直接获取通信质量反馈(如误码率或丢包率),这在实际对抗环境中难以实现,限制了智能干扰的应用范围。为了解...
关键词：智能干扰 干扰效能评估 混合性策略 改进策略爬山算法 
融合爬山策略的改进粒子群混合路径规划算法被引量：3
《电光与控制》2024年第9期6-11,30,共7页孔鹏飞 
国家自然科学基金(61803220);山东省自然科学基金(ZR2021MF100);山东省青创科技计划(2019KJI005)。
为了提高路径规划寻优能力,提出了一种混合路径规划算法。首先采用改进粒子群(PSO)算法搜寻路径,然后利用爬山算法在上一步的基础上精细化寻优。在粒子群算法中采用Tent混沌映射来初始化粒子种群,惯性权重采用随机更新策略、学习因子采...
关键词：路径规划 全局算法 局部算法 粒子群算法 爬山算法 
混合候鸟优化算法求解柔性作业车间调度问题
《中国新技术新产品》2024年第15期62-64,共3页温梦佳 冯国红 
针对最大完工时间最小化的柔性作业车间调度问题,提出一种混合候鸟优化算法。结合轮盘赌策略生成初始种群,提高初始种群的质量。在传统候鸟优化算法的基础上对鸟类进化阶段进行改进,将共享邻域解替换为共享基因片段,避免算法陷入局部最...
关键词：柔性作业车间调度 最大完工时间 候鸟优化算法 随机重启爬山算法 
基于混合遗传算法的多无人机巡逻路径优化被引量：3
《浙江大学学报（理学版）》2024年第1期21-28,共8页李国军 郑滋椀 范英盛 卢甜甜 徐志江 
2023JC32;浙江省“尖兵”“领雁”攻关计划项目(2023C01030);国家自然科学基金青年项目(41901160).
假设无人机巡逻的起、终点均为派出所,提出了一种融合传统遗传算法和爬山算法的警用无人机巡逻路径优化模型——混合遗传算法。按照轮盘赌法则,进行种群个体的选择,以增大优秀种群个体被选中的概率,达到较好的优化效果。同时定义了与路...
关键词：遗传算法 爬山算法 巡逻 路径优化 
改进麻雀搜索算法求解多目标低碳冷链物流车辆路径问题被引量：5
《包装工程》2024年第3期251-261,共11页杨超 张惠珍 钱陇骏 
国家自然科学基金(72101149);教育部人文社会科学基金(21YJC630087)。
目的 在传统冷链物流的车辆路径问题模型基础上,考虑服务节点和车辆运输过程中产生的碳排放,并加入客户满意度,在有限资源情况下最小化路径成本和最大化客户满意度。方法 构建多目标低碳冷链物流车辆路径问题模型,将爬山算法局部搜索思...
关键词：车辆路径问题 多目标 低碳 爬山算法 局部搜索 麻雀搜索算法 
多策略融合的粒子群优化算法
《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》2023年第4期1-9,14,共10页王惠敏 孙滢 高岳林 
宁夏自然科学基金项目(2021AAC03185);宁夏高等教育一流学科教育基金项目(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大科研专项项目(ZDZX201901);南京证券支持基础学科研究项目(NJZQJCXK202201);北方民族大学研究生创新项目(YCX22192)。
目的针对传统粒子群优化算法存在全局搜索时解的质量较低和局部搜索时易陷入局部最优的缺陷,提出一种多策略融合的粒子群优化算法。方法首先,均值自适应判断机制将进化过程有效地划分为全局勘探和局部开发阶段,在不同阶段使用逆向思维...
关键词：粒子群优化算法 均值自适应判断机制 逆向思维的惯性权重 爬山算法 
贝叶斯网络结构学习的CMIHC算法
《计算机科学》2023年第S02期549-555,共7页李晓晴 于海征 
国家自然科学基金(61662079,11761070,U1703262);新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2021D01C078)。
贝叶斯网络源于对人工智能领域不确定问题的研究,是进行不确定问题推理和数据分析的重要工具。自贝叶斯网络结构学习诞生以来,已有众多成熟的结构学习算法,包括基于依赖分析的方法、基于评分搜索的方法和混合搜索的方法。其中利用信息...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 条件互信息 爬山算法 CMIHC算法 
全选清除导出
共17页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部