粒子群算法

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基于模拟退火粒子群算法解决TSP
《微型计算机》2025年第8期7-9,共3页吴丽丽 王鸿 
为了充分利用粒子群算法的快速寻优能力以及全局收敛性和模拟退火算法能够跳出局部最优陷阱的优点,得到高精度的最优解,将模拟退火算法与粒子群算法结合,保证了群体的多样性,避免了种群的退化,得到收敛速度快、搜索精度高、鲁棒性好的...
关键词：TSP问题 粒子群算法 模拟退火算法 模拟退火粒子群算法 
基于多目标粒子群算法的污水处理过程优化控制策略
《科学技术创新》2025年第11期74-77,共4页邓鑫 宁芊 
污水处理过程的运行条件可能会发生动态变化,因此需要根据不同操作条件采取适当的措施以优化关键性能指标。本文提出了一种动态优化控制策略。首先,采用径向基神经网络建立水质和能耗模型。然后,利用动态多目标粒子群优化算法求解最优...
关键词：污水处理 多目标优化 跟踪控制 
基于充电需求的电动汽车充电站选址定容优化方法
《西华大学学报(自然科学版)》2025年第3期47-60,共14页李晶晶 田桂林 张永敏 严洁 崔胜胜 
国网青海省电力公司科技项目资助(52283420000K)。
电动汽车充电站(electric vehicle charging station,EVCS)作为电动汽车(electric vehicle,EV)必须具备的充电基础设施,其性能是否可靠、布局规划是否合理不但关乎投资经营者的利益,还直接影响用户出行是否经济与便利。为平衡投资者经...
关键词：电动汽车 充电需求预测 充电站 蒙特卡罗 选址定容 粒子群算法 
考虑失效风险的国家血液战略储备网络选址-库存问题可靠性优化
《灾害学》2025年第2期103-110,共8页周愉峰 许瑶 程佳豪 孔繁钰 
国家社会科学基金“数据驱动背景下血液供应链安全预警与风险防控研究”(23XGL039)。
为提高应急血液保障能力,提出国家血液战略储备网络选址-库存决策的可靠性优化问题。以应急响应时效最优为目标,考虑多血型多阶段不确定应急需求、失效风险、预算限制、随机日常需求、库存容量限制、协同定位等因素,构建描述问题的混合...
关键词：应急设施选址 选址-库存问题 失效风险 样本均值近似 粒子群算法 
一种用于核素识别的序贯贝叶斯方法
《核电子学与探测技术》2025年第3期343-352,共10页曹仁龙 李孝哲 黄亭璋 彭文佳 栾鸿宇 张迪 
在一般的核事故中,放射源丢失情况所占比例最高,因此为了确保人员的安全以及实现对放射源的快速寻找,在很多的公共场合以及核应急事故中都需要对放射性物质进行快速有效的识别。本文阐述了一种放射性核素快速识别的方法,以贝叶斯方法为...
关键词：核应急 核素识别 贝叶斯方法 粒子群算法 序贯检测 
基于物理引导的集输管道内腐蚀速率预测及可解释性分析
《中国腐蚀与防护学报》2025年第3期720-730,共11页陈潜 黄伟 张昌会 管奥成 张宸 叶晓芃 
中国石油西南油气田公司博士后基金(20220305-18)。
由于恶劣的服役环境,集输管道的腐蚀问题愈发严重,亟需提出一种准确的模型来预测集输管道的内腐蚀速率。本文首先提出了一种基于物理引导神经网络(PGNN)与改进粒子群算法(IPSO)相结合的管道腐蚀预测方法。通过分析电化学腐蚀机理,总结...
关键词：集输管道 内腐蚀 物理引导神经网络 可解释性 改进粒子群算法 SHAP算法 部分依赖图 
基于改进粒子群算法的工业机器人模块化轨迹规划优化方法
《模具制造》2025年第5期178-180,共3页张和平 
针对工业机器人轨迹规划面临的复杂性和高效性挑战,提出了一种基于改进粒子群算法(PSO)的模块化轨迹规划优化方法。该方法通过引入自适应惯性权重、模糊控制学习因子调整和Cauchy变异策略来增强PSO算法性能,并结合任务分解实现轨迹参数...
关键词：工业机器人 粒子群优化 轨迹规划 模块化优化 
基于改进粒子群算法的新能源供应链调度模型优化
《粘接》2025年第5期155-158,共4页李夫宝 杜云澜 康章建 王先明 
为提高新能源的利用效率,以总运行成本最低为目标函数,以能量平衡和输出功率为约束条件,构建了一种新能源供应链调度优化模型。然后通过采用引入混沌策略的改进粒子群算法(PSO)对模型进行求解,实现了新能源供应链的调度优化。仿真结果表...
关键词：粒子群算法 新能源供应链 调度优化 热电联供微电网 
基于改进粒子群算法的SOTEM电场分量E_(x)反演
《煤田地质与勘探》2025年第4期213-221,共9页张继锋 陈昌涧 李宇腾 游希然 马子奔 
国家自然科学基金项目(42174168);陕西省自然科学基础研究计划项目青年基金项目(2024JC-YBQN-0331);中煤科工西安研究院(集团)有限公司科技创新基金项目(2024XAYKF01)。
【目的】针对电性源短偏移距瞬变电磁法(SOTEM)水平电场分量反演中传统算法易陷入局部极值的问题,提出一种融合重心反向学习策略的改进粒子群算法。【方法】该算法通过引入重心反向学习策略,动态调整学习因子和自适应惯性权重,有效提升...
关键词：电性源短偏移距瞬变电磁法 粒子群算法 反演 电场分量Ex 
基于聚类评价指标的无人车轨迹跟踪研究
《电子设计工程》2025年第7期7-11,共5页王柄华 邵克勇 王婷婷 王炳淇 杨明昊 
国家自然科学基金项目(52174022,5207408);黑龙江省省属高校基本科研项目(2022TSTD-04)。
针对无人车动力学参数改变导致轨迹跟踪误差变大和无人车稳定性降低的问题,提出一种基于聚类评价指标改进控制器权重参数的控制方法。基于三自由度无人车动力学模型设计了模型预测控制器;采用K-means++聚类算法对无人车行驶状态参数进...
关键词：轨迹跟踪 模型预测控制 无人车稳定性分析 K-means++ 粒子群算法 
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