调度优化

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基于智能技术的通信系统优化与调度研究
《消费电子》2025年第6期173-175,共3页盖谦亮 
随着社会的发展与时代的进步,我国对于智能化通信系统运用的重视程度也已进一步提高,而为满足我国智能通信技术可以得到合理运用,需要关注智能技术在其中的运用特点,因此系统优化与调度工作的实施也已成为学界热点话题。基于此,本文简...
关键词:智能技术 通信系统 调度优化 
电力能源大数据在智能电网中的应用研究
《计算机应用文摘》2025年第9期236-238,共3页贾秉健 李慧娟 徐诺 汪佐鹏 
电力需求的增长以及对电力系统可靠性、效率的高要求推动了大数据技术在智能电网中的广泛应用。结合信息技术、通信技术和电力技术,智能电网能够实现电力系统的高效运行和管理,提升电网的稳定性、安全性和可持续性。电力能源大数据在智...
关键词:电力能源大数据 智能电网 运行监测 调度优化 故障诊断 能源管理 
基于虚拟电厂调控的分布式新能源与小水电群互补发电研究
《水力发电》2025年第5期82-90,97,共10页王鹏 刘斌 李院霞 陈建东 武帅 张浩 
国家自然科学基金资助项目(52309119);中国博士后科学基金资助项目(2020M683526)。
鉴于小水电在能源系统中的重要性和潜力,针对小水电的出力特性和调度优化进行研究,以电费收益最大、新能源消纳率最大、负荷峰谷差最小为目标函数,考虑峰谷分时电价、水电及新能源的相关约束条件,构建了小水电-风-光联合系统多目标优化...
关键词:小水电群 分布式新能源 互补发电 调度优化 虚拟电厂 聚合方案 青海电网 
基于改进粒子群算法的新能源供应链调度模型优化
《粘接》2025年第5期155-158,共4页李夫宝 杜云澜 康章建 王先明 
为提高新能源的利用效率,以总运行成本最低为目标函数,以能量平衡和输出功率为约束条件,构建了一种新能源供应链调度优化模型。然后通过采用引入混沌策略的改进粒子群算法(PSO)对模型进行求解,实现了新能源供应链的调度优化。仿真结果表...
关键词:粒子群算法 新能源供应链 调度优化 热电联供微电网 
炼油厂燃气瓦斯系统优化调度及应用
《石油学报(石油加工)》2025年第2期433-442,共10页魏世强 江洪波 双秀芝 侯立新 
燃气瓦斯系统是炼油厂公用工程系统的重要组成部分,瓦斯系统结构复杂并且稳定性较差,对其优化调度是学术界和工程界的难点。详细分析了炼油厂瓦斯系统存在的问题,综合考虑了瓦斯产量、生产装置热量需求、火炬排放、燃料补充决策和气柜...
关键词:公用工程系统 燃气瓦斯 调度优化 多周期优化 节能减排 
考虑设备突发故障的露天矿无人矿卡集群调度优化
《矿业科学学报》2025年第2期305-315,共11页顾清华 王雪晴 王丹 张朋朋 王宇 
国家自然科学基金(52374135,52074205);陕西省金属矿智能开采理论及技术创新团队(2023-CX-TD-12)。
为减少露天矿开采设备突发故障的不确定性和随机性影响,以露天煤矿运输系统中的装载点和卸载点的生产设备为研究对象,提出考虑设备突发故障的露天矿无人矿卡集群调度模型。首先,以最小化卡车运输成本、卡车总空闲时间以及最大化矿石运...
关键词:设备突发故障 多目标进化算法 露天煤矿 重新调度 
车船直取作业模式下轨道吊与集卡调度优化
《河海大学学报(自然科学版)》2025年第2期124-132,共9页王伟 张涵禹 杨海飞 张晨宇 
国家自然科学基金委员会联合国环境规划署(NSFC-UNEP)可持续发展国际合作科学计划重点项目(42361144873);宜宾智慧物流研究院项目(YW2024ZD03);国家自然科学基金面上项目(71974052)。
为提升车船直取作业模式下集装箱在班列和船舶间的转运效率并降低作业成本,提出了一种充分利用两者重合时间窗的轨道吊与集卡调度优化策略,通过最小化单位集装箱作业时间和成本构建了多目标优化模型,并设计智能算法进行求解,同时以武穴...
关键词:车船直取 集装箱 作业时间窗 调度优化 
数字孪生下矿井生产中心车间调度优化问题
《煤炭科技》2025年第2期1-9,共9页李世玺 樊凌云 刘明 李鹏阳 赵安新 赵业凯 
国家自然科学基金项目(52075439);陕西省重点研发计划工业领域一般项目(2024GX-YBXM-526)。
针对传统车间调度过程中经常忽略的加工设备故障、维修、物料运输阻塞等干扰因素及其实时性差、理论与实际偏差大等问题,提出一种基于数字孪生的遗传算法流水线车间调度方法。基于矿井实际生产过程的需求,构建了数字孪生流水线车间调度...
关键词:数字孪生 流水线车间 调度优化 遗传算法 约束偏差 
《机器学习赋能的智能优化与调度专刊》征文通知
《控制与决策》2025年第4期F0004-F0004,共1页
专刊介绍:随着新一代人工智能技术的发展,机器学习已成为破解复杂调度优化难题的新途径.通过挖掘数据模式和深度解析特征,机器学习有助于构建灵活的优化策略,有助于提升智能优化算法的求解质量与速度,并改善面向不确定与动态场景的鲁棒...
关键词:机器学习 联邦学习 调度优化 深度学习 迁移学习 
人工智能技术在智能楼宇弱电系统集成中的应用探索
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第4期089-092,共4页马长富 
智能楼宇弱电系统是现代建筑中非常重要的一部分,对楼宇管理,能源调度和安全监控起到了至关重要的作用。随着人工智能(AI)技术的不断进步,它在智能楼宇弱电系统集成方面的应用逐步变成了研究的焦点。该研究对人工智能应用于智能楼宇系...
关键词:智能楼宇 人工智能 弱电系统 负载预测 调度优化 
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