《机器学习赋能的智能优化与调度专刊》征文通知  

出　　处：《控制与决策》2025年第4期F0004-F0004,共1页Control and Decision

摘　　要：专刊介绍:随着新一代人工智能技术的发展,机器学习已成为破解复杂调度优化难题的新途径.通过挖掘数据模式和深度解析特征,机器学习有助于构建灵活的优化策略,有助于提升智能优化算法的求解质量与速度,并改善面向不确定与动态场景的鲁棒性与适应性.在深度学习、强化学习、迁移学习与联邦学习等新方法的赋能下,智能优化与调度正迈向知识与群智协同、数据与模型融合的新范式.

关 键 词：机器学习 联邦学习 调度优化 深度学习 迁移学习 

分 类 号：G23[文化科学]