车辆路径问题

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需求可拆分的多品种库存路径优化问题
《工业工程》2025年第2期20-27,共8页边展 张倩 
国家自然科学基金资助项目(72172023,71602130);教育部人文社会科学资助项目(21YJCZH201);首都经济贸易大学学术创新团队中国ESG生态体系构建机制研究团队项目(XSCXTD202404)。
针对需求可拆分的多品种库存路径问题(multi-product inventory routing problem with split deliveries,MIRPSD),提出一种基于最小化库存持有成本、运输成本和车辆使用总成本的车辆路径优化模型。同时考虑每个客户的交货计划及每种货...
关键词：车辆路径问题 库存路径问题 多品种 需求拆分 混合遗传算法 扰动策略 
多商品分批次取送货的异构绿色车辆路径问题研究
《安徽工业大学学报(自然科学版)》2025年第2期159-168,共10页郭方明 孟祥虎 唐静 李浩 黄文 
安徽省高校自然科学基金项目(KJ2021A0410)。
针对同时取送货车辆路径问题,考虑客户商品需求差异及车辆异型的因素,以最小化车辆碳排放成本及总配送距离之和为目标,建立多商品分批次取送货的异构绿色车辆路径问题(multi-commodity heterogeneous green vehicle routing problem wit...
关键词：多商品 分批配送 智能物流 变邻域搜索 异构车辆 车辆路径问题 自适应扰动 碳排放成本 
粒子群算法求解绿色车辆路径优化问题
《中国储运》2025年第4期140-141,共2页陈一诺 
车辆路径问题,最初是由Dantzig和Ramser[1]提出,车辆通过合理规划路线,使总目标达到最优。随着全球经济的发展,环境问题日益突出,各物流企业将绿色发展的理念融入物流领域,因此,绿色车辆路径成为当前研究的一大热点。以往的研究大多仅...
关键词：碳排放成本 粒子群算法 绿色车辆路径 车辆路径问题 
不确定需求下异构电动物流车辆的路径优化研究
《计算机工程与应用》2025年第8期294-306,共13页初良勇 王嘉宁 丁静茹 
国家社科基金重大项目(23&ZD138)。
随着国家政策的推动和新能源技术的发展,电动物流车辆在财政补贴、限行政策、节能环保和运营成本等方面相较于传统燃油车辆展现出显著优势,因而越来越多的物流企业在城市配送中采用电动物流车。研究了异构电动车队在应对客户需求不确定...
关键词：车辆路径问题 异构车型 电动物流 遗传-模拟退火算法 
车船协同的洪灾被困人员搜救路径鲁棒优化
《安全与环境学报》2025年第4期1455-1465,共11页周愉峰 龚英 刘晓聪 何珺阳 
国家社会科学基金项目(23XGL039)。
优化车船协同搜救路径,以提高洪灾被困人员搜救效率。首先,引入洪水模拟系统和匮乏成本函数,以总匮乏成本最小为目标,采用0-1混合整数规划,构建救援时间不确定且有公平性约束的被困人员搜救路径优化模型。之后,引入鲁棒优化方法,将模型...
关键词：公共安全 洪灾救援 车船协同 车辆路径问题 禁忌搜索算法 
区域限制下卡车-无人机联合配送多目标优化
《深圳大学学报(理工版)》2025年第2期205-215,I0013,共12页李雨辰 牟海波 袁梦 柴获 
国家自然科学基金资助项目(71961015,61563029)。
针对城市末端物流“最后一公里”成本居高不下、客户价值低以及区域限制造成物流不畅等问题,以客户价值和客户满意度作为衡量因素,提出区域限制下无人机可在一架次内访问多位客户的卡车-无人机联合配送模式.结合客户时间窗、车辆载重、...
关键词：交通运输规划与管理 车辆路径问题 联合配送 区域限制 客户价值 客户满意度 改进NSGA-III 
基于混合人工蜂群算法的容量约束车辆路径优化
《供应链管理》2025年第4期97-112,共16页李阳 谷雯雯 
2020年教育部人文社会科学研究青年基金项目“共享经济下众包物流的动态协同配送机制研究”(20YJC630070);2019年辽宁省教育厅科学研究经费项目“O2O新零售环境下电商同城配送的合单协同及即时优化研究”(L2019050);2022年辽宁省社会科学规划基金一般项目“动态订单即时匹配下的电商物流配送优化研究”(L22BGL034)。
针对容量约束车辆路径问题,文章构建了以路径成本最低为目标的混合整数规划模型,结合模型及CVRP问题特征设计了混合启发式算法进行求解。混合启发式算法集合人工蜂群算法及变邻域搜索算法,在人工蜂群局部搜索环节嵌入多变邻域算子展开迭...
关键词：组合优化 车辆路径问题 人工蜂群算法 变邻域搜索算子 容量约束 路径优化 
考虑续航的电动货车配送路径优化研究
《中国储运》2025年第4期170-170,共1页梁振甲 
近年来,车辆路径问题的新分支——电动车辆路径问题的研究取得了显著进展。通过对物流行业中货车司机的调研走访,我们了解到当前行业实际生产情况,并结合理论研究与实际情况,本文构建了一个新的问题模型,该模型考虑了容量限制、单向软...
关键词：续航问题 车辆路径问题 路径优化 电动货车 电动车 
基于深度强化学习的带约束车辆路径分层优化研究
《系统工程与电子技术》2025年第3期827-841,共15页唐开强 傅汇乔 刘佳生 邓归洲 陈春林 
国家自然科学基金(62073160)资助课题。
针对带容量约束的车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP),提出一种利用层次结构对容量约束进行解耦的方法,将复杂的CVRP拆分为约束规划和路径规划,并分别进行深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)优化求解...
关键词：深度强化学习 车辆路径问题 注意力模型 分层优化 
超启发蚁群优化算法求解带柔性时间窗的绿色两级多周期车辆路径问题被引量：1
《控制与决策》2025年第3期745-754,共10页郭宁 钱斌 申秋义 那靖 胡蓉 耿言 
国家自然科学基金项目(62173169,61963022);云南省基础研究重点项目(202201AS070030).
针对带柔性时间窗的绿色两级多周期车辆路径问题(G2E-MPVRPFTW),建立同时以最小化碳排放量和最大化客户满意度为目标的数学模型,提出一种结合K-means带时间窗聚类(KCTW)的超启发蚁群优化算法(HHACOA)进行求解.首先,根据G2E-MPVRPFTW大...
关键词：两级车辆路径问题 多周期 绿色 柔性时间窗 多目标优化 超启发蚁群优化算法 
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