混合模型

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基于改进Transformer生成对抗网络的导叶故障声纹诊断方法研究
《物联网技术》2025年第9期130-135,139,共7页王鹏 王宇航 
导叶在发生故障的情况下通常会有异响出现,当下与声纹技术相关的故障诊断技术具有高准确率、在线诊断和非接触性等优势,因而成为当前研究的重点。然而,需要注意的是,噪声对声纹信号造成的影响也不可忽视,这会导致系统模型处理问题的速...
关键词：混流式水轮机 导叶声纹 小样本 改进Transformer生成对抗网络 高斯混合模型 梅尔声谱图 
高中生学习倦怠与心理韧性关系的回归混合分析
《中国心理卫生杂志》2025年第5期441-446,共6页闫春艳 贝冬丽 罗杰 
贵州省哲学社会科学规划重点课题(21GZZD51);贵州省科技厅基础研究计划(自然科学类)项目(黔科合基础-ZK[2022]一般303);贵州省高校人文社会科学研究项目(2024RW280)。
目的:探究高中生学习倦怠的潜在类别及其与心理韧性的关系。方法:采用高中生学习倦怠量表和青少年心理韧性量表分别对786名高中生的学习倦怠现状及心理韧性水平进行调查,运用潜在类别分析和回归混合模型探讨高中生学习倦怠的潜在类别及...
关键词：学习倦怠 心理韧性 高中生 潜在类别分析 回归混合模型 
无线通讯MCS任务推荐协同排序学习优化
《石河子科技》2025年第2期20-21,共2页潘超 
无线通讯技术离不开群体移动设备之间的相互交流,移动群智感知(MobileCrowdSensing,MCS)的参与者积极性仍然存在一定的计算效率的问题,为此设计了一种基于混合模型(Hybridmodel,HM)与列表级排序(List-WiseRanking,LWR)算法相结合的同排...
关键词：移动群智感知 任务推荐 协同排序 混合模型 
基于混合自然梯度与轻量梯度增加的电力工程成本预测方法
《沈阳工业大学学报》2025年第2期183-189,共7页宋坤 石晶 郑瑛楠 张如玉 刘伯楠 
国家自然科学基金项目(61703081);国家电网科技项目(SGLNJY00ZLJS2000091)。
【目的】电力工程建设成本的准确预测对资源配置和决策优化至关重要。传统成本估算方法依赖于人工经验,容易受到工程项目复杂性和不确定性的影响,导致预测误差较大。近期广受关注的机器学习技术则为电力工程成本的预测提供了新的解决方...
关键词：电力工程 成本预测 自然梯度增加模型 轻量梯度增加模型 混合模型 直方图优化算法 预测结果 不确定性 
基于SGMM-MCopula的风光互补系统时空相关场景生成
《科学技术与工程》2025年第10期4156-4167,共12页余意 刘梓轩 赵国汉 刘万 邓友汉 温栋 莫莉 
中国长江电力股份有限公司资助项目(Z532302054)。
在风能和太阳能大规模并入电网的背景下,电力系统调度策略遭遇了前所未有的挑战。特别是风电和光伏发电的波动性和随机性特征,对系统的稳定性和可控性构成了重大影响。为了精确表征风光电站出力的时空相关特性,并构建具有实际应用价值...
关键词：风光出力 时空相关 场景生成 高斯混合模型 COPULA函数 
考虑电解铝负荷特性的变时段源-荷优化调度
《吉林电力》2025年第2期24-29,共6页李浩 
随着电力系统中以风电、光伏为代表的新能源渗透率逐渐提高,仅依靠火电机组的调节能力难以应对新能源出力的随机性。为提高火电机组调节的准确性并挖掘灵活性负荷调节潜力,建立了计及电解铝负荷调节特性的区域电网变时段源-荷日前优化...
关键词：新能源波动 日前优化调度 变时段控制 高斯混合模型 电解铝负荷 
考虑非线性气滞的内置组合阀式CDC减振器特性建模
《汽车工程》2025年第4期764-775,共12页朱甲梁 刘巧斌 冯培进 陈国强 
国家自然科学基金(52202499);中央高校基本科研业务费专项资金(2023ZYGXZR065);广州市基础与应用基础研究项目(SL2023A04J00639)资助。
减振器是悬架系统核心部件,对汽车操纵性和舒适性具有重要影响。传统减振器存在高温高速工况下响应空程和特性畸变等问题,且研发过程依赖大量实验,导致设计周期长、成本高。为此,首先提出一种内置组合阀式连续阻尼控制(CDC)减振器方案,...
关键词：CDC减振器 频变特性 非线性气滞 混合模型 
基于NeuralProphet-LSTM模型的碳价预测研究
《全球能源互联网》2025年第2期239-249,共11页蔡远航 冯建新 王艳青 李婉君 丁元明 胡越 
大连大学学科交叉项目(DLUXK-2023-ZD-001)。
随着人类活动的不断扩展,温室气体的排放量也在持续增长,加剧了碳环境容量的稀缺程度,提高了对碳排放权进行定价的强烈需求。碳市场交易价格作为发挥碳市场功能的核心要素,关乎碳市场的稳定运行和碳减排效率。碳市场交易价格的准确预测...
关键词：碳价预测 人工智能 混合模型 NeuralProphet LSTM 
融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型构建:以室性心动过速病因诊断为例
《协和医学杂志》2025年第2期454-461,共8页王敏 胡兆 徐晓巍 郑思 李姣 姚焰 
中国医学科学院医学与健康重大协同创新项目(2021-I2M-1-056);中央高水平医院临床科研业务费项目(2022-GSP-GG-25)。
目的构建一个融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型,并将其应用于室性心动过速的病因诊断。方法检索2018—2023年心律失常疾病领域的临床实践指南、专家共识和医学文献作为知识源,并回顾性收集2013—2023年中国医学科学院阜外医院室性...
关键词：室性心动过速 知识驱动 数据驱动 混合模型 决策支持 
基于模型参数实时更新的FCC产品产率预测混合建模
《石油学报(石油加工)》2025年第2期332-343,共12页薛腾方 周华 魏彬 
国家自然科学基金项目(22272138)资助。
针对流化催化裂化(FCC)集总反应动力学模型参数难以适应反应过程中工况和原料变化等情况,基于代理模型所获取的模拟数据建立预测FCC产品产率的混合模型。该模型利用机器学习实时更新集总动力学模型参数,避免了纯数据驱动模型可解释性较...
关键词：流化催化裂化 产率预测 混合模型 集总动力学 机器学习 
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