自适应权重

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基于混合注意力机制自适应权重的点云配准算法研究
《智能制造》2025年第2期100-108,共9页武斌 臧金卓 赵洁 吉愈 
天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC47200);天津市重点研发计划科技支撑重点项目(19YFZCGX00130);天津市研究生科研创新项目(2021YJSS351)。
三维点云配准作为一项关键技术,在计算机视觉、自动驾驶和机器人导航等领域有着广泛的应用场景。为了解决三维点云配准网络中存在的空间结构信息提取、融合不充分等问题,提出一种混合注意力自适应权重的点云配准算法。利用混合注意力机...
关键词：点云配准 计算机视觉 注意力机制 自适应权重 特征提取 特征融合 
电梯曳引系统轴承故障方法的研究及试验验证
《机械研究与应用》2025年第2期45-47,51,共4页闫俊杰 
为提高电梯曳引系统轴承故障的诊断效果,该文首先改进极限学习机,得到核极限学习机(KELM);再改进麻雀搜索算法,得到ISSA算法,并引入LHS的种群初始化和自适应权重的发现者位置更新策略。对比表明,ISSA算法在迭代32次后就可寻优得到函数...
关键词：电梯 轴承故障 曳引系统 ISSA算法 自适应权重 
基于自适应权重和随机负采样的图卷积网络推荐算法
《北华大学学报(自然科学版)》2025年第2期262-272,共11页李卫强 李相晖 庞娜 马铭 
国家自然科学基金项目(42004153);北华大学研究生创新计划项目(2023052)。
推荐算法能够有效提升信息传递效率。目前,基于图卷积网络(GCN)的协同过滤推荐模型通常未考虑每个节点所扮演角色具有不同的重要性和权重;此外,在模型损失优化过程中容易出现样本不平衡,负样本远多于正样本,导致模型存在一定程度上的过...
关键词：推荐算法 图卷积网络 协同过滤 自适应权重 随机负采样 
集成学习与深度学习融合的污水厂出水水质预测研究
《自动化仪表》2025年第4期101-106,共6页李翊君 刘亚珲 
针对污水处理厂出水水质波动大、影响因素复杂、传统机理模型仿真精度不足等问题,创新性地构建了集成学习与深度学习协同的预测框架。该框架通过融合极限梯度提升(XGBoost)算法和分类提升(CatBoost)算法在非线性特征映射方面的优势,结...
关键词：污水处理 出水水质预测 集成学习 深度学习 自适应权重损失函数 模型融合 
基于自适应权重下采样的带钢表面缺陷检测
《工业控制计算机》2025年第3期88-89,92,共3页王岳继 罗太维 吴瑞瑾 汪小梅 张岚岚 
贵州省科技计划项目(QKHJCZK2022YB195,QKHJCZK2023YB143,QKHPTRCZCKJ2021007);贵州省教育厅自然科学研究项目(QJJ2023061,QJJ2023012,QJJ2022015)。
钢带制造过程中容易在表面产生一些缺陷,但现有表面缺陷检测算法存在检测精度低的问题。因此,提出了一种基于改进YOLOv8的自适应权重下采样带钢表面缺陷检测模型。首先,利用注意力机制与组卷积改进下采样卷积,自适应地学习特征图的空间...
关键词：缺陷检测 YOLOv8 注意力机制 下采样 
复杂光照环境下的视觉惯性定位方法
《中国惯性技术学报》2025年第3期229-238,共10页程向红 钟志伟 刘丰宇 吴建峰 吴昕怡 
国家自然科学基金(62273091);国网江苏省电力有限公司省管产业单位科技项目(JC2024074)。
光流法假设条件严格,对光照条件、载体机动敏感。为了提高光流法特征跟踪和匹配的稳定性,提高视觉惯性定位精度,提出了一种基于精细预积分和自适应特征权重的视觉惯性定位方法。首先,在传统预积分模型的基础上,考虑惯性元件的比例因子...
关键词：视觉/惯性 光流跟踪 自适应权重 传感器融合 
基于自适应权重和动态螺旋参数的鲸鱼算法
《湖南科技大学学报(自然科学版)》2025年第1期78-87,共10页郭岩 李目 徐佳祺 王奕峰 雷佳伟 
国家自然科学基金资助项目(61404049);湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ6031);湖南省教育厅重点项目资助(22A0324);湖南省教育厅优秀青年基金资助项目(17B094);湘潭市创建国家创新型城市建设专项项目资助(NY-YB20221042)。
针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)收敛性能差,易陷入局部最优值的问题,提出一种基于自适应权重和动态螺旋参数的鲸鱼优化算法(ADS-WOA).首先,引进一种非线性距离控制因子,提高算法的开发勘探能力;其次,提出一种自...
关键词：鲸鱼优化算法 距离控制因子 惯性权重 Wilcoxon秩和检验 
基于MIDBO-SVR的网络安全态势评估方法
《现代电子技术》2025年第5期101-106,共6页陈秋琼 徐华志 熊伟男 刘卫丽 
中国博士后科学基金项目(2015M572694,2016T90979)。
针对当前网络安全态势评估模型收敛速度慢、准确度不高的问题,提出一种多策略融合改进的蜣螂优化(MIDBO)支持向量回归机(SVR)的网络安全态势评估方法。利用混沌精英反向学习策略初始化蜣螂种群,提升种群多样性和质量;采用自适应权重的...
关键词：网络安全 态势评估 多策略 DBO 支持向量回归机 自适应权重 
基于混合深度学习的光伏集群发电预测
《西南大学学报(自然科学版)》2025年第3期200-210,共11页罗兴 胡子健 马洲俊 吕湛 
国家重点研发计划项目(2022YFB2404200);国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023017)。
光伏发电作为可再生能源在实现能源转型和减缓气候变化方面具有重要意义,然而光伏发电预测面临诸多挑战,包括天气不确定性、数据质量问题、复杂的影响因素以及模型复杂度和计算成本等,并且往往只考虑单个站点的相关因素,并没有考虑多个...
关键词：混合深度学习 光伏集群发电预测 自适应权重 互信息 
基于CA-WOA-BP算法的调度数据网鲁棒性预测
《南方电网技术》2025年第2期10-18,共9页陈斌 李泽科 余斯航 郭久煜 林碧海 刘延华 
国家自然科学基金资助项目(62072109);国网福建省电力有限公司科技项目(ERP.52130021004Q)。
对电力网络鲁棒性进行评估与预测,有利于网络管理人员感知网络系统运行现状,及时采取措施应对可能的风险。为此提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的电力调度数据网鲁棒性预测模型。首先,构建了电力调度数据网鲁棒性指标体系,并采用字段提...
关键词：电力调度数据网 鲸鱼优化算法 混沌映射 自适应权重 网络鲁棒性预测 
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