轴承故障

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基于多模态数据融合的轴承故障诊断方法
《湖南工业大学学报》2025年第5期16-23,共8页吴昊天 彭泽宇 刘涛 姚齐水 
国家自然科学基金资助项目(52305465)。
针对传统单一模态信号处理在轴承故障诊断中面临的精度不足和复杂故障模式下诊断能力有限的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的轴承故障诊断方法。通过融合电流信号和振动信号的时域与频域特征进行故障分类,采...
关键词：故障诊断 卷积神经网络 数据融合 门控循环单元 滚动轴承 
基于Meta DeepBDC方法的小样本工况下轴承故障诊断
《南方农机》2025年第9期127-130,172,共5页马殿钧 
近几年,大量基于深度学习与大数据的滚动轴承故障诊断方法被提出,并取得了瞩目的成果。然而,并不是所有的滚动轴承故障诊断问题都有与之适应的海量数据用作训练。在实际工程中,由于轴承工作环境的复杂性和多样性,想要获取大量的故障数...
关键词：Meta DeepBDC方法 小样本学习 故障诊断 
机电设备振动信号处理技术在轴承故障诊断中的应用研究
《家电维修》2025年第5期104-106,共3页韩连栋 
本研究针对机电设备振动信号处理技术在轴承故障诊断中的应用,概述了信号采集、预处理和特征提取的关键技术,聚焦于轴承故障诊断中的机电设备振动信号处理技术,通过对比分析传统振动信号处理方法与现有信号处理技术,提出了一种结合时域...
关键词：机电设备 轴承故障诊断 振动信号 特征提取 
基于特征插值TSCTransMix-CapsNet的轴承故障分类模型
《机电工程》2025年第4期607-617,共11页任义 孙明丽 栾方军 袁帅 
国家自然科学基金资助项目(62073227);辽宁省自然科学基金资助项目(1668585108607)。
针对轴承故障诊断分类模型不能很好地提取到振动序列多层次特征,以及故障样本量稀少的问题,提出了一种基于特征插值的时间序列分类Transformer融合胶囊网络(TSCTransMix-CapsNet)的故障诊断模型。首先,以重叠采样预处理后的一维振动信...
关键词：故障诊断模型 时间序列分类Transformer 胶囊网络模型 特征插值 特征增强 混合数据增强方法 
基于Adam的分数阶GRU神经网络的轴承故障诊断
《自动化与仪表》2025年第4期56-60,66,共6页李赛 雷欣怡 丁芝侠 张永 
冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心开放基金项目(MADTOF2023B01);武汉工程大学研究生创新基金项目(CX2023552);国家自然科学基金面上项目(62176189)。
为解决传统梯度下降算法训练门控循环单元网络(GRU)时收敛速度较慢的问题,提出了一种基于Adam优化的分数阶GRU神经网络的轴承故障诊断方法。首先,将分数阶微积分引入传统整数阶GRU网络,设计了基于分数阶梯度下降的GRU网络(FGRU);其次,结...
关键词：故障诊断 GRU神经网络 分数阶梯度下降 Adam算法 
基于深度残差收缩网络的地铁车辆转向架轴承故障诊断
《电力机车与城轨车辆》2025年第2期40-46,共7页刘杨远 沈龙江 贺世忠 张建全 谢加辉 
文章以地铁车辆转向架故障试验台数据集为基础,通过建立基于深度残差收缩网络(DRSN)的转向架轴承故障诊断模型,实现对电机轴承、齿轮箱轴承和轴箱轴承的故障诊断和状态识别。针对不同载荷和速度的多工况轴承故障数据,DRSN-18模型对轴承...
关键词：轴承 深度残差收缩网络(DRSN) 故障诊断 准确率 
高故障特征频率情况下滚动轴承故障诊断
《航空计算技术》2025年第2期18-22,共5页印爱民 郭浩天 孙聪 
CXPT-2019-043专项资金项目资助。
滚动轴承是旋转机械中的关键部件。通过对轴承振动信号进行包络分析,可实现轴承故障诊断。针对轴承故障特征频率较高的旋转机械,分析了常用包络分析方法存在对高故障特征频率信号处理能力不足的问题,提出了一种基于梳状滤波的滚动轴承...
关键词：滚动轴承 故障诊断 包络分析 梳状滤波 
滚动轴承故障诊断实验平台开发及翻转课堂实验实施
《实验室研究与探索》2025年第4期32-36,共5页代伟 杨翊卓 刘江 常俊林 
江苏省学位与研究生教育教学改革课题项目(JGKT24_C059);全国煤炭行业高等教育研究课题项目(2021MXJG205);中国矿业大学研究生教育教学改革研究与实践重点项目(2023YJSJG003);高等教育数字化转型与教育现代化实验研究课题项目(2024CXJG173)。
为了适应高校本科生课程机械故障诊断学基础及研究生课程智能故障诊断技术的实验教学要求,设计并开发了滚动轴承故障诊断实验平台,包括现场故障诊断、轴承数据处理、算法实验验证等多个模块。应用结果表明,该实验平台操作简单,实现了智...
关键词：故障诊断 实验平台 滚动轴承 翻转课堂实验 
基于域迁移的滚动轴承故障诊断研究
《机械设计与制造》2025年第4期269-273,共5页曹梦婷 谷玉海 王红军 徐小力 
国家自然科学基金(51975058);促进高校内涵发展—学科建设专项资助项目(5112011015)。
目前基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法已经在机械设备领域得到了广泛的学习,而进行深度学习训练需要海量数据样本,针对深度学习方法在这一方面的不足,这里提出一种基于域迁移学习的滚动轴承故障诊断方法,能够在小样本数据量的前提下...
关键词：故障诊断 域迁移 一维卷积神经网络 长短期记忆网络 
基于定子电流信号分析的机车牵引电机轴承故障诊断方法
《电力机车与城轨车辆》2025年第2期116-119,共4页魏勇召 马龙 
针对机车牵引电机轴承早期故障诊断问题,文章提出了一种基于定子电流频谱分析的信号处理方法,对比了变分模态分解(VMD)与经验模态分解(EMD)在信号分解能力方面的差异,并以HXD3型机车牵引电机为例,通过对其定子电流信号的分析,实现了对...
关键词：牵引电机轴承 变分模态分解(VMD) 电机电流 故障诊断 
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