轴承故障诊断

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基于Meta DeepBDC方法的小样本工况下轴承故障诊断
《南方农机》2025年第9期127-130,172,共5页马殿钧 
近几年,大量基于深度学习与大数据的滚动轴承故障诊断方法被提出,并取得了瞩目的成果。然而,并不是所有的滚动轴承故障诊断问题都有与之适应的海量数据用作训练。在实际工程中,由于轴承工作环境的复杂性和多样性,想要获取大量的故障数...
关键词：Meta DeepBDC方法 小样本学习 故障诊断 
机电设备振动信号处理技术在轴承故障诊断中的应用研究
《家电维修》2025年第5期104-106,共3页韩连栋 
本研究针对机电设备振动信号处理技术在轴承故障诊断中的应用,概述了信号采集、预处理和特征提取的关键技术,聚焦于轴承故障诊断中的机电设备振动信号处理技术,通过对比分析传统振动信号处理方法与现有信号处理技术,提出了一种结合时域...
关键词：机电设备 轴承故障诊断 振动信号 特征提取 
基于Adam的分数阶GRU神经网络的轴承故障诊断
《自动化与仪表》2025年第4期56-60,66,共6页李赛 雷欣怡 丁芝侠 张永 
冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心开放基金项目(MADTOF2023B01);武汉工程大学研究生创新基金项目(CX2023552);国家自然科学基金面上项目(62176189)。
为解决传统梯度下降算法训练门控循环单元网络(GRU)时收敛速度较慢的问题,提出了一种基于Adam优化的分数阶GRU神经网络的轴承故障诊断方法。首先,将分数阶微积分引入传统整数阶GRU网络,设计了基于分数阶梯度下降的GRU网络(FGRU);其次,结...
关键词：故障诊断 GRU神经网络 分数阶梯度下降 Adam算法 
基于深度残差收缩网络的地铁车辆转向架轴承故障诊断
《电力机车与城轨车辆》2025年第2期40-46,共7页刘杨远 沈龙江 贺世忠 张建全 谢加辉 
文章以地铁车辆转向架故障试验台数据集为基础,通过建立基于深度残差收缩网络(DRSN)的转向架轴承故障诊断模型,实现对电机轴承、齿轮箱轴承和轴箱轴承的故障诊断和状态识别。针对不同载荷和速度的多工况轴承故障数据,DRSN-18模型对轴承...
关键词：轴承 深度残差收缩网络(DRSN) 故障诊断 准确率 
高故障特征频率情况下滚动轴承故障诊断
《航空计算技术》2025年第2期18-22,共5页印爱民 郭浩天 孙聪 
CXPT-2019-043专项资金项目资助。
滚动轴承是旋转机械中的关键部件。通过对轴承振动信号进行包络分析,可实现轴承故障诊断。针对轴承故障特征频率较高的旋转机械,分析了常用包络分析方法存在对高故障特征频率信号处理能力不足的问题,提出了一种基于梳状滤波的滚动轴承...
关键词：滚动轴承 故障诊断 包络分析 梳状滤波 
滚动轴承故障诊断实验平台开发及翻转课堂实验实施
《实验室研究与探索》2025年第4期32-36,共5页代伟 杨翊卓 刘江 常俊林 
江苏省学位与研究生教育教学改革课题项目(JGKT24_C059);全国煤炭行业高等教育研究课题项目(2021MXJG205);中国矿业大学研究生教育教学改革研究与实践重点项目(2023YJSJG003);高等教育数字化转型与教育现代化实验研究课题项目(2024CXJG173)。
为了适应高校本科生课程机械故障诊断学基础及研究生课程智能故障诊断技术的实验教学要求,设计并开发了滚动轴承故障诊断实验平台,包括现场故障诊断、轴承数据处理、算法实验验证等多个模块。应用结果表明,该实验平台操作简单,实现了智...
关键词：故障诊断 实验平台 滚动轴承 翻转课堂实验 
基于连续小波变换的CNN—SVM农机滚动轴承故障诊断
《中国农机化学报》2025年第4期254-264,共11页沈伟杰 肖茂华 宋新民 项腾飞 
国家重点研发计划(2022YFD2001805);浙江省教育厅一般科研项目(Y202351973);浙江省高等学校教师专业发展项目(FX2023147)。
针对农用机械滚动轴承故障诊断中轴承振动信号非线性、非平稳特性以及故障特征表征不明显的问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)、卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法(CWT—CNN—SVM)。首先,利用CWT对滚动轴承...
关键词：故障诊断 农机 滚动轴承 连续小波变换 卷积神经网络 支持向量机 
基于多域信息融合与改进ELM的船舶电机轴承故障诊断
《中国舰船研究》2025年第2期68-76,共9页戈淳 闫灶宇 商嘉桐 薛红涛 
国家自然科学基金资助项目(52272367)。
[目的]针对监测信号在单一分析域内的特征参数难以完整表征监测对象的运行状态,以及极限学习机(ELM)网络的模型参数难以达到最优的问题,提出一种基于多域信息融合与改进ELM的船舶电机轴承故障诊断方法。[方法]首先,基于船舶电机轴承振...
关键词：电动机 轴承 故障分析 故障诊断 多域信息融合 麻雀搜索算法 极限学习机 
模糊投影孪生宽度学习及其在滚动轴承故障诊断中的应用
《振动与冲击》2025年第8期192-198,共7页郑凤雷 潘海洋 郑近德 童靳于 程健 
国家自然科学基金(51975004);安徽省高校杰出青年项目(2022AH020032);安徽省自然科学基金(2408085ME113)。
由于通过传感器获得的振动信号往往包含大量的高噪声信息和冗余信息,其严重影响滚动轴承故障诊断的准确性。基于此,提出了一种基于模糊投影孪生宽度学习(fuzzy projection twin broad learning,FPTBL)的滚动轴承故障诊断方法。在FPTBL...
关键词：模糊投影孪生宽度学习(FPTBL) 投影孪生 故障诊断 滚动轴承 
多级降噪联合特征增强的轴承故障诊断
《振动与冲击》2025年第8期199-208,共10页廖运虎 纪国宜 
对于强噪声背景下,滚动轴承早期故障特征难以提取的问题,提出以改进奇异值分解(improved singular value decomposition,ISVD)联合改进小波分解的多级降噪为预处理,以参数自适应多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entrop...
关键词：多级降噪 改进奇异值分解(ISVD) 改进小波分解 多点包络峭度谱 强噪声 
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