强噪声

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强噪声背景下基于CEEMDAN与BRECAN的船舶电机故障诊断
《中国舰船研究》2025年第2期20-29,共10页朱仁杰 宋恩哲 姚崇 柯赟 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2023QE009);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3072024XX2709);内燃机与动力系统全国重点实验室开放课题(skler-2023-011)。
[目的]针对船舶航行中机舱背景噪声导致故障诊断方法在实际使用时精度差的问题,提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)和贝叶斯残差高效通道注意力网络(BRECAN)的船舶电机故障诊断方法。[方法]首先,通过CEEMDAN将含噪声电...
关键词：电动机 故障分析 故障诊断 人工智能 完全集合经验模态分解(CEEMDAN) 贝叶斯残差高效通道注意力网络(BRECAN) 
多级降噪联合特征增强的轴承故障诊断
《振动与冲击》2025年第8期199-208,共10页廖运虎 纪国宜 
对于强噪声背景下,滚动轴承早期故障特征难以提取的问题,提出以改进奇异值分解(improved singular value decomposition,ISVD)联合改进小波分解的多级降噪为预处理,以参数自适应多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entrop...
关键词：多级降噪 改进奇异值分解(ISVD) 改进小波分解 多点包络峭度谱 强噪声 
基于核相关滤波器的强噪声焊缝跟踪
《激光技术》2025年第2期289-295,共7页巩书青 章国宝 朱宏伟 
江苏省重点研发计划资助项目(BE2020116)。
在基于结构光视觉的焊缝跟踪中,焊接时产生的电弧和飞溅等强噪声会大幅降低焊缝的能见度,导致跟踪失败。为了解决这一问题,提出了一种基于改进核相关滤波器的焊缝跟踪算法,以更好地适应强噪声的环境。首先获取焊缝的初始特征点,基于焊...
关键词：图像处理 焊缝跟踪 核相关滤波器 强噪声 结构光视觉 跟踪漂移 
基于MPDCNN的强噪声环境下船舶电力推进器齿轮箱故障诊断方法
《中国舰船研究》2025年第2期30-38,共9页尚前明 蒋婉莹 周毅 王正强 孙钰波 
国家重点研发计划项目(2019YFE0104600);国家自然科学基金资助项目(51909200)。
[目的]针对旋转机械在实际工作中因噪声干扰而导致的故障诊断性能下降问题,为提高振动信号的故障特征提取质量和故障诊断能力,提出基于Mel-frequency倒谱系数(MFCC)的并行双通道卷积神经网络(PDCNN)故障诊断方法。[方法]利用MFCC提取含...
关键词：船舶电力推进 齿轮箱 故障分析 故障诊断 特征提取 梅尔频率倒谱系数 卷积神经网络 
强噪声下基于加窗LASSO的声源定位方法
《计算机应用与软件》2025年第3期119-126,共8页滕繁 蒋三新 
传统声源定位方法往往容易受到低信噪比等不利声学条件的影响,难以同时实现定位的准确性与实时性,为此提出一种基于加窗最小绝对收缩选择算子(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO)的定位方法。采用加窗LASSO对音频...
关键词：结构稀疏分解 相位变换加权的可控功率响应 最小绝对收缩选择算子 强噪声 
基于改进主动轮廓模型的强噪声焊缝识别方法
《热加工工艺》2025年第3期30-34,40,共6页周毅 章国宝 
江苏省社会发展项目(BE2020116)。
基于结构光视觉的焊缝跟踪系统被广泛应用于机器人焊接之中,而保障此类焊接作业质量的关键在于焊缝识别的精度。传统的焊缝识别算法往往难以解决强焊接噪声的干扰问题,为此提出了一种基于改进主动轮廓模型的焊缝识别算法。首先为了克服...
关键词：焊缝识别 抗干扰 主动轮廓模型 结构张量 直线拟合 
变转速工况下松动故障自适应时频模态分解
《工程科学学报》2025年第1期130-141,共12页单振 汤佳琛 王重秋 杨建华 郝晨航 李尚袁 
国家自然科学基金资助项目(12072362)。
松动故障广泛存在于机械设备之中,而在变转速工况下的松动故障诊断仍存在一定挑战.为实现变转速工况下的松动故障诊断,本文提出了一种自适应时频模态分解方法.为提高该方法的多工况自适应能力,针对时频模态分解窗宽参数进行了优化选取,...
关键词：变转速工况 模态分解 松动故障 强噪声 自适应 
强噪声下基于ACYCBD-MTF-MobileViT的轴承故障诊断研究
《振动与冲击》2024年第24期34-47,共14页刘杰 谭玉涛 杨娜 
辽宁省教育厅(LQGD2020016)。
针对小样本强噪声环境下,传`统深度学习模型抗噪性差,模型训练不充分等问题,提出一种基于自适应最大二阶循环平稳盲解卷积(adaptive maximum second-order cyclostationarity blind deconvolution, ACYCBD)结合马尔可夫变迁场(Markov tr...
关键词：滚动轴承 最大二阶循环平稳盲解卷积(ACYCBD) 马尔可夫变迁场(MTF) 多头自注意力机制 
强噪声条件下基于EMD-AE优选特征的离心泵多故障诊断方法
《振动与冲击》2024年第23期66-74,共9页向明胜 冯坤 贾韶辉 赵衍 
工业离心泵故障诊断中常常受到噪声的干扰,针对这一问题,提出一种强噪声条件下基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和自编码器的优选特征方法。首先利用补偿距离评估技术确定出有效的时频特征,然后通过EMD处理,得到包...
关键词：强噪声 离心泵 经验模态分解(EMD) 优选特征 敏感特征 
强噪声作用下双稳态Van der Pol系统的随机分岔
《应用数学和力学》2024年第12期1506-1514,共9页郜心茹 吴志强 陈胜利 
从联合概率密度的角度分析随机非线性系统的随机分岔行为,现有研究通常需要人为判断概率密度特征有无本质变化,并且此过程无法自动化.该文提出了一种新的计算方法,能够实现随机分岔点的自动计算.以强噪声激励下的双稳态Van der Pol系统...
关键词：随机P分岔 分岔点 联合概率密度 自动计算 
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