齿轮箱

作品数：5989被引量：12051H指数：39
导出分析报告
相关领域：机械工程交通运输工程更多>>
相关作者：潘宏侠朱才朝郑海起翁燕祥苏建更多>>
相关机构：南京高速齿轮制造有限公司重庆大学南京高精齿轮集团有限公司杭州前进齿轮箱集团股份有限公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划山西省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
3800mm宽厚板双边剪齿轮箱的高效维护策略分析
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第5期061-065,共5页陈平 
3800mm宽厚板双边剪齿轮箱是钢铁轧制生产线中的关键设备,其运行稳定性直接影响剪切精度和生产效率。由于齿轮箱长期承受高负荷运转,易出现齿轮磨损、润滑不良、轴承疲劳等故障,因此高效的维护策略对于延长设备寿命、减少非计划停机至...
关键词：3800mm宽厚板 双边剪齿轮箱 高效维护策略 
自适应齿轮箱稀疏表示原子构建方法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期1018-1030,共13页周昶清 侯耀春 武鹏 杨帅 吴大转 
核技术研发科研资助项目。
针对传统稀疏表示算法在齿轮箱信号干扰较多的情况下最优原子寻优效果不佳的问题,开发基于非对称高斯啁啾模型的改进原子寻优方法,以实现在低信噪比环境中获得更佳性能的目标.利用具有多参数形状多变的非对称高斯啁啾模型,构建小波原子...
关键词：齿轮箱 故障诊断 稀疏表示 非对称高斯啁啾模型 脉冲特征增强 
蜉蝣优化双通道网络在齿轮箱故障诊断中的应用
《西安交通大学学报》2025年第5期217-228,共12页于宁 魏沉潜 田立勇 赵建军 于晓涵 
国家自然科学基金资助项目(52174143)。
为了有效提取齿轮箱中齿轮和滚动轴承的故障信号特征,并克服深度学习模型超参数选取依赖人工经验的局限性,提高故障诊断的准确性和稳定性,提出了一种基于蜉蝣算法(MA)优化的双通道神经网络故障诊断模型。该模型采用一维时序输入的门控...
关键词：故障诊断 齿轮箱 门控循环单元 卷积神经网络 蜉蝣算法 
风力发电机齿轮箱故障原因分析及改进方案设计
《数码设计(电子版)》2024年第3期0754-0756,共3页唐朝 
随着风力发电产业的快速发展,风力发电机齿轮箱作为关键部件,其运行可靠性至关重要。本文深入剖析风力发电机齿轮箱的常见故障原因,包括设计制造缺陷、润滑不良、过载运行、恶劣环境影响等,并针对这些问题提出相应的改进措施,旨在提高...
关键词：风力发电机 齿轮箱 故障原因 改进措施 
HXD2型电力机车轮轴驱动装置齿轮箱漏油问题分析及解决方案
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期113-118,共6页脱云路 杜眉 杨沛 姚天昊 
轮轴驱动装置作为电力机车走行部的核心部件,在保障机车安全运行方面起着至关重要的作用。本文结合自2022年以来发生的多起HXD2型电力机车轮轴驱动装置齿轮箱漏油故障,从密封圈装配、齿轮箱装配、齿轮箱通气孔、齿轮箱底部紧固螺栓等4...
关键词：漏油 密封圈 齿轮箱 通气孔 紧固螺栓 
风力发电机组齿轮箱故障分析及处理研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期021-024,共4页武霖 
随着全球对可再生能源需求的不断增长,风力发电作为一种清洁能源逐渐受到广泛关注,风力发电机组在提供可持续电力的过程中,作为核心部件的齿轮箱承担着关键的传动任务,齿轮箱作为风力发电机组中最复杂且容易发生故障的部分,其稳定性直...
关键词：风力发电机组 齿轮箱 故障分析 处理措施 
基于时频交叉注意力机制和多域特征融合的风电机组齿轮箱故障诊断研究
《山东电力技术》2025年第4期11-19,共9页贾树旺 黄海 吕洋 杜波 付文龙 
国家自然科学基金项目(51741907)。
齿轮箱作为风电机组的关键部件,对其进行准确的故障诊断有助于保障风电机组安全可靠运行。为此,文中提出了一种基于时频交叉注意力机制和多域特征融合的风电机组齿轮箱故障诊断方法。首先,利用快速傅里叶变换(fastFourier transform,FFT...
关键词：风电机组齿轮箱 故障诊断 时频交叉注意力机制网络 完全注意力机制 多域特征融合 
基于MPDCNN的强噪声环境下船舶电力推进器齿轮箱故障诊断方法
《中国舰船研究》2025年第2期30-38,共9页尚前明 蒋婉莹 周毅 王正强 孙钰波 
国家重点研发计划项目(2019YFE0104600);国家自然科学基金资助项目(51909200)。
[目的]针对旋转机械在实际工作中因噪声干扰而导致的故障诊断性能下降问题,为提高振动信号的故障特征提取质量和故障诊断能力,提出基于Mel-frequency倒谱系数(MFCC)的并行双通道卷积神经网络(PDCNN)故障诊断方法。[方法]利用MFCC提取含...
关键词：船舶电力推进 齿轮箱 故障分析 故障诊断 特征提取 梅尔频率倒谱系数 卷积神经网络 
基于多核并行RFECV-GNB的风电机组齿轮箱故障诊断方法
《太阳能学报》2025年第4期550-558,共9页王进花 袁山钦 曹洁 
国家自然科学基金(62063020,61763028);国家重点研发计划(2020YFB1713600);甘肃省自然科学基金(20JR5RA463)。
针对深度学习的风电机组齿轮箱诊断方法在噪声环境下的鲁棒性较差且在带标签的样本不足时存在诊断精度较低的问题,提出基于RFECV-GNB风电机组齿轮箱故障诊断方法。该方法结合了交叉验证递归特征消除法(RFECV)在故障数据较少时能有效挖...
关键词：风电机组 齿轮箱 故障诊断 贝叶斯定理 特征选择 CPU并行 
基于GGD-EfficientNet和声纹识别的风力发电机齿轮箱故障诊断
《太阳能学报》2025年第4期570-578,共9页廖力达 陈伟克 罗晓 舒王咏 张芝铭 代军 
湖南省自然科学基金(2024JJ9181)。
针对风力发电机齿轮箱齿轮故障时的噪声提出一种基于分组全局上下文网络(GE-GCNet)与深度可分离卷积(DSCConv)结合的效率神经网络(GGD-EfficientNet)和声纹识别的齿轮箱故障诊断方法。首先通过实验获取齿轮箱故障齿轮的噪声信号,并根据...
关键词：风力发电机 齿轮 故障检测 GGD-EfficientNet 声纹识别 
全选清除导出
共595页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部