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基于XS-BiSeNetV2的城市地下管道缺陷语义分割模型
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第4期536-545,共10页田淙文 蓝雯飞 李波 潘禹欣 姚为 
国家自然科学基金资助项目(61976226)。
针对城市地下管道缺陷分割任务对实时分割的需求,基于BiSeNetV2模型提出了一种改进的分割模型XSBiSeNetV2.针对城市地下管道缺陷形态多样、空间特征复杂的问题,设计了互相关联的双分支交叉特征提取策略;针对传统跨步卷积存在的空间信息...
关键词：XS-BiSeNetV2模型 缺陷分割 城市地下管道 Haar小波下采样 
面向无监督去噪模型的高效采样方法
《集成技术》2025年第2期46-57,共12页芮浩晖 聂泽东 曾光 秦文健 
国家重点研发计划青年科学家项目(2023YFF0723400)。
基于深度学习的图像去噪方法有效解决了传统去噪方法的烦琐调参和复杂噪声建模的问题。然而,有监督学习的模型训练严重依赖干净-噪声图像对,这限制了此类模型的广泛使用。无监督学习去噪模型仅需单噪声图像进行训练,但现有的无监督去噪...
关键词：图像去噪 无监督 下采样 
HKRNet:高实时性点云配准轻量化框架
《科学技术与工程》2025年第11期4629-4637,共9页王志航 杨华实 杨维 庞明喜 陈治中 巩昊杨 王鼎衡 
国家自然科学基金青年科学基金(12302267);咸阳市重大科技专项(L2023-ZDKJ-JSGG-GY-018)。
为解决LIO-SAM (tightly-coupled lidar inertial odometry via smoothing and mapping)等基于ICP(iterative closest point)方法的传统点云配准策略和HRegNet(hierarchical registration network)等基于深度神经网络方法的新型点云配...
关键词：点云配准 深度学习 模型轻量 点云下采样 
机载激光点云密度对单木分割精度的影响
《兰州大学学报(自然科学版)》2025年第2期215-221,共7页贾越 夏永华 赵昌福 伍福万 赵曲皑 王帅 
国家自然科学基金项目(41861054);云南地质工程第二勘察院项目(KKF0201856026);昆明市城市地下空间规划管理办公室技术服务项目(KKF0201956004)。
点云密度是影响单木分割的重要因素之一,为了探究不同点云密度下单木分割方法的适用性和性能表现,针对阔叶林和针叶林两个不同类型的森林环境,采用一种非均匀最远点(NFPS)采样方法与传统的体素下采样方法,将样地点云数据重采样至5个不...
关键词：机载激光点云 体素下采样 非均匀最远点采样 点云密度 单木分割 
基于改进YOLOv11的露天矿复杂背景下小目标检测
《工矿自动化》2025年第4期93-99,共7页朱永军 蔡光琪 韩进 缪燕子 马小平 焦文华 
国家自然科学基金项目(62473370)。
露天矿小目标检测任务面临视角广、检测距离远导致目标成像小的挑战,现有目标检测模型存在图像逐层下采样操作引发的特征衰减问题。针对该问题,提出了一种改进YOLOv11模型,并将其用于露天矿复杂背景下小目标检测。改进YOLOv11模型通过...
关键词：露天矿 小目标检测 YOLOv11 鲁棒特征下采样 小目标特征增强颈部 PIoU损失函数 
改进YOLOv8的交通标志检测模型
《黑龙江科技大学学报》2025年第2期344-348,共5页赵艳芹 赵文栋 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(2022-KYYWF-0565)。
为解决交通标志在复杂背景下检测精度低,小目标交通标志的漏检和误检,模型体积过大难以部署等问题,建立一种改进的YOLOv8交通标志检测模型。设计轻量级C2fRVB模块替换原模型的C2f模块,结合RepViTBlock增强全局特征提取能力,降低参数量,...
关键词：YOLOv8 交通标志 RepViT 小目标检测层 下采样 
基于形态学变换的建筑物布局雷达环视图像融合方法
《哈尔滨工程大学学报》2025年第3期581-591,共11页谢洪途 邹鹏 张琳 胡俊 朱楠楠 姜和俊 
广东省基础与应用基础研究基金项目(2023A1515011588);深圳市科技计划(202206193000001,20220815171723002,JCYJ 20240813151238049);中山大学高校基本科研业务费项目(24qnpy202,24qnpy164);中国博士后科学基金项目(2024M753740).
针对建筑物布局雷达成像存在墙体虚焦展宽、边缘毛刺和墙体空洞等问题,本文提出了一种基于形态学变换的建筑物布局环视图像多尺度多方位融合方法,能够有效实现建筑物布局的高精度重构。采用非下采样剪切波变换将各视角雷达图像进行多尺...
关键词：穿墙雷达 建筑物布局 环视成像 多尺度多方位融合 形态学变换 非下采样剪切波变换 展宽抑制 空洞填充 
利用高密度点云现场检测在建隧道超欠挖
《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第3期562-570,共9页毛庆洲 徐浩轩 朱璟 熊勇钢 王长海 李夏亮 朱旭波 
国家自然科学基金(U1934215,41971413)。
使用高密度三维激光扫描点云进行隧道超欠挖检测,数据量大,计算效率低;要实现即时快速地在线解算,提高检测效率,需要解决隧道中线快速提取、点云下采样和超欠挖快速计算等问题。提出了一种在设计文件监督下的隧道平面外包矩形中线提取算...
关键词：三维激光扫描 超欠挖检测 隧道中线提取 点云下采样 
一种改进的快速深度图像先验降噪模型
《计算机应用研究》2025年第3期920-926,共7页张睿 程晓慧 
相较于有监督深度降噪模型,仅利用给定的噪声图像本身就能完成降噪任务的无监督深度图像先验(deep image prior,DIP)降噪模型没有数据偏向(data bias)问题,具有更好的泛化能力。然而,DIP降噪模型较长的迭代训练步数导致其在执行效率方...
关键词：图像降噪 深度图像先验 性能提升 简化网络 下采样 自动早停 
基于自适应权重下采样的带钢表面缺陷检测
《工业控制计算机》2025年第3期88-89,92,共3页王岳继 罗太维 吴瑞瑾 汪小梅 张岚岚 
贵州省科技计划项目(QKHJCZK2022YB195,QKHJCZK2023YB143,QKHPTRCZCKJ2021007);贵州省教育厅自然科学研究项目(QJJ2023061,QJJ2023012,QJJ2022015)。
钢带制造过程中容易在表面产生一些缺陷,但现有表面缺陷检测算法存在检测精度低的问题。因此,提出了一种基于改进YOLOv8的自适应权重下采样带钢表面缺陷检测模型。首先,利用注意力机制与组卷积改进下采样卷积,自适应地学习特征图的空间...
关键词：缺陷检测 YOLOv8 注意力机制 下采样 
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