图像去噪

作品数:3730被引量:10657H指数:34
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:焦李成周先春侯彪王爽钟桦更多>>
相关机构:西安电子科技大学南京信息工程大学电子科技大学哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
凸约束非线性方程组的改进谱共轭梯度解法及图像去噪应用
《应用数学》2025年第2期492-500,共9页李丹丹 吴加其 黎勇 王松华 
国家自然科学基金(11661009);广西自然科学基金(2024GXNSFAA010478,2020GXNSFAA159069);广州华商学院科研团队项目(2021HSKT01)。
为了更加有效地求解大规模凸约束非线性方程组及图像去噪问题,本文在Dai-Yuan(DY)和Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度法的基础上引入谱参数并设计一个新的杂交搜索方向公式,结合高效线搜索技术和投影技术提出一种杂交谱共轭梯度投影算法....
关键词:凸约束非线性方程组 大规模 谱共轭梯度法 全局收敛性 图像去噪 
一种利用变分辨率敏感度不一致性的对抗性人脸检测方法
《信息工程大学学报》2025年第2期175-181,共7页刘宏基 黄瑞阳 汪浣沙 
国家重点研发计划(2022YFB4500900);江苏省科学技术厅项目(ZL042401);军队后勤科研项目(BHQ090003000X03)。
针对现有对抗性人脸检测方法在不同数据集间迁移性不足的问题,提出一种基于图像变分辨率敏感度不一致性的对抗性人脸检测方法。通过分析超分辨率、去噪等图像变换过程中的敏感度变化,利用余弦相似度量化变换前后人脸图像特征的差异,检...
关键词:深度学习安全 对抗样本检测 图像变换 人脸识别 超分辨率 图像去噪 
基于细节特征提取和空间引导模块的低剂量CT去噪网络
《网络新媒体技术》2025年第2期21-30,60,共11页李宗洋 贾丽娜 
山西省自然科学基金项目(编号:2012203021222015);山西省研究生实践与创新项目(编号:2023SJ011)。
低剂量CT降低了病人的辐射危害,却导致图像质量下降,使医疗诊断难度增加。为了提高低剂量CT图像的质量,本文提出一种基于自适应细节特征提取和空间引导注意力模块的LDCT图像去噪网络(ADSG-Net)。一方面,提出一种细节特征提取模块来提取...
关键词:低剂量CT 图像去噪 细节特征提取 特征融合 混合损失 
基于多尺度非线性扩散的泊松噪声移除算法研究
《信息技术与信息化》2025年第4期24-30,共7页赵俊普 张小波 
国家自然科学基金项目(61401383);陕西省自然科学基础研究计划项目(2021JM-518)。
针对医学、天文图像中泊松噪声污染的图像复原问题,传统去噪方法需手动设置参数,且去噪性能并不理想。而深度学习方法虽去噪性能好,但可解释性差。因此,结合传统非线性扩散去噪方法与深度学习技术的非线性反应扩散(trainable nonlinear ...
关键词:泊松噪声 图像去噪 Anscombe变换 多尺度非线性扩散 
面向无监督去噪模型的高效采样方法
《集成技术》2025年第2期46-57,共12页芮浩晖 聂泽东 曾光 秦文健 
国家重点研发计划青年科学家项目(2023YFF0723400)。
基于深度学习的图像去噪方法有效解决了传统去噪方法的烦琐调参和复杂噪声建模的问题。然而,有监督学习的模型训练严重依赖干净-噪声图像对,这限制了此类模型的广泛使用。无监督学习去噪模型仅需单噪声图像进行训练,但现有的无监督去噪...
关键词:图像去噪 无监督 下采样 
文物三维重建中应用改进U^(2)-Net的环境噪声处理方法
《西安工程大学学报》2025年第2期102-108,共7页杨鹏程 王嘉豪 朱婧怡 崔嘉宝 
陕西省科技厅自然科学基础研究计划-面上项目(2022JM-219)。
在实景采集图像数据进行三维重建时,往往难以避免环境噪声干扰,影响建模的质量和精度,因此需要处理相关噪声以准确提取文物主体特征。针对这一问题,基于改进U^(2)-Net神经网络对校园内青铜雕塑进行了多视角的三维重建分析。在U^(2)-Net...
关键词:文物数字化 三维重建 图像去噪 U^(2)-Net 多视角三维重建 
基于流形学习的红外图像去噪算法研究
《信息技术与信息化》2025年第4期147-150,共4页王丹 
红外图像在医学诊断、安防监控和工业检测等领域具有广泛应用,但容易受到脉冲噪声等干扰,导致图像质量下降,影响后续分析与决策。基于此,文章提出了一种基于流形学习的红外图像去噪方法,通过构建低维流形表示,利用局部建模与全局优化分...
关键词:流形学习 红外图像 脉冲噪声 图像去噪 低维流形 
颜色一致性的无人机航拍低光照图像增强算法
《北京航空航天大学学报》2025年第4期1096-1106,共11页王殿伟 刘旺 房杰 许志杰 
国家自然科学基金青年基金(62201454);陕西省国际科技合作计划(2023-GHYB-04)。
针对无人机(UAV)在低光照条件下拍摄的图像存在亮度低、视觉效果差等问题,建立了无人机航拍低光照数据集,提出了一种颜色一致性的无人机航拍低光照图像增强算法。在亮度增强阶段,构建亮度增强网络(BENet)来增强图像的亮度,利用颜色学习...
关键词:低光照图像增强 无人机航拍图像 亮度增强 颜色一致 图像去噪 
基于图像处理的轨道图像去噪算法研究
《山西电子技术》2025年第2期114-116,共3页丁要男 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2406908)。
为保证轨道图像的质量和边缘细节信息的完整,对轨道图像进行去噪非常重要,基于此重点讨论和比较了均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波四种去噪方法的去噪效果,通过采用峰值信噪比PSNR、归一化均方误差NMSE进行评价,仿真实验表明,...
关键词:图像去噪 滤波 轨道图像 峰值信噪比 归一化均方误差 
多尺度密集交互注意力残差真实图像去噪网络
《图学学报》2025年第2期279-287,共9页郭业才 胡晓伟 AMITAVE Saha 毛湘南 
国家自然科学基金(61673222)。
针对图像去噪特征提取不全面以及特征利用率低,导致生成图像不够清晰的问题,提出一种多尺度密集交互注意力残差去噪网络(MDIARN)。首先,通过多尺度非对称特征提取模块(MAFM)初步提取浅层信息特征,以确保图像特征的多样性;然后,多尺度级...
关键词:图像去噪 多尺度特征提取 多维密集交互 卷积神经网络 注意力 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部