郭业才

作品数：283被引量：836H指数：12
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供职机构：南京信息工程大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：盲均衡水声信道盲均衡算法正交小波变换正交小波更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
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多尺度密集交互注意力残差真实图像去噪网络
《图学学报》2025年第2期279-287,共9页郭业才 胡晓伟 AMITAVE Saha 毛湘南 
国家自然科学基金(61673222)。
针对图像去噪特征提取不全面以及特征利用率低,导致生成图像不够清晰的问题,提出一种多尺度密集交互注意力残差去噪网络(MDIARN)。首先,通过多尺度非对称特征提取模块(MAFM)初步提取浅层信息特征,以确保图像特征的多样性;然后,多尺度级...
关键词：图像去噪 多尺度特征提取 多维密集交互 卷积神经网络 注意力 
一种融合Transformer的多尺度结构图像去模糊方法
《电光与控制》2025年第3期62-68,共7页郭业才 阳刚 毛湘南 
国家自然科学基金(61673222)。
针对现有图像去模糊模型对于全局特征信息学习的不足以及感受野受限的问题,提出一种改进的融合Transformer的多尺度结构图像去模糊方法。首先,为了提高模型对全局特征学习以及远程像素捕获的能力,设计了一个多特征多尺度融合模块,该模...
关键词：图像去模糊 多尺度结构 TRANSFORMER 卷积神经网络 注意力机制 
基于YOLOv5改进的航拍图像目标检测算法
《系统仿真学报》2025年第2期551-562,共12页郭业才 孙京东 Amitave Saha 
国家自然科学基金(61673222);江苏省研究生实践创新计划(SJCX23_0373)。
为解决小目标检测方法检测精度低、误检率高和漏检率高等问题,提出了FSD-YOLOv5算法,在YOLOv5算法的基础上进行了三方面的改进:用FocalEIoU代替了CIoU,提高了模型收敛速度和回归精度;针对CNN架构的缺陷,采用了一种新的CNN构建模块SPD-Co...
关键词：YOLOv5 FocalEIoU SPD-Conv 密集卷积网络 航拍图像检测 
基于改进雁群算法的Otsu多阈值图像分割
《中国电子科学研究院学报》2024年第7期622-633,646,共13页郭业才 赵涵优 
国家自然科学基金资助项目(61673222)。
阈值分割是一种被广泛应用的图像分割技术。然而,传统的最大类间方差法(Otsu算法)在多阈值图像分割中面临着计算复杂度高、执行时间长及分割准确性不够等挑战。针对这些现象,提出一种基于改进雁群优化算法(CBLSGSO)的Otsu多阈值图像分...
关键词：多阈值图像分割 雁群算法 OTSU算法 混沌映射 蝴蝶优化算法 竞争机制 正余弦算法 
基于自动睡眠分期的多模态残差时空融合模型
《系统仿真学报》2024年第9期2065-2074,共10页郭业才 仝爽 
国家自然科学基金(61673222)。
高精度的睡眠分期对于正确评定睡眠情况起到了至关重要的作用。针对现有的卷积网络无法获取生理信号拓扑特征的问题,提出了一种基于多模态残差时空融合的睡眠分期算法。利用短时傅里叶变换和自适应图卷积获取时频图像和时空图像,将其转...
关键词：睡眠分期 多视图融合 图卷积网络 深度学习 脑电信号 
基于结构张量降维和改进上下文感知相关滤波器的高光谱目标跟踪
《光学学报》2024年第11期150-160,共11页赵东 胡斌 庄宇辰 滕翔 王超 李佳 郭业才 
国家自然科学基金(62001443,62105258);江苏省自然科学基金(BK20210064);无锡市创新创业资金“太湖之光”科技攻关计划(基础研究)(K20221046);无锡学院人才启动基金(2021r007)。
针对高光谱目标跟踪算法在目标受遮挡时跟踪漂移的问题,本文提出一种基于结构张量降维和改进上下文感知相关滤波器的高光谱目标跟踪算法。首先利用结构张量提取目标区域和搜索区域的边缘纹理信息,再对结构张量进行分解得到对应目标区域...
关键词：目标跟踪 结构张量降维 光谱信息 干扰因子 上下文信息 
5G异构网络中基于优先级的深度强化学习联合资源分配被引量：1
《电讯技术》2024年第5期685-692,共8页宋端正 郭业才 李晖 诸锦涛 王昊 
国家自然科学基金资助项目(61661018);江苏省基础研究计划青年基金项目(BK20210064);江苏省双创博士人才项目(JSSCBS20210863);南京信息工程大学滨江学院科研启动项目(2021r006)。
为了研究基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的5G异构网络模型的性能,同时在最小化系统能耗并满足不同类型终端用户的服务质量要求的基础上制定合理的资源分配方案,提出了一种基于DRL的近端策略优化算法,并结合一种基...
关键词：5G 异构网络 资源分配 深度强化学习 
基于高效双流输入结构的自动调制识别方法
《中国电子科学研究院学报》2024年第3期248-256,295,共10页郭业才 毛湘南 胡晓伟 周雪 赵涵优 
国家自然科学基金资助项目(61673222)。
自动调制识别是现代通信系统中一项重要技术。为提高通信系统对不同调制信号间的识别性能,文中首先探索了包含11类调制信号的公开数据集RML2016.10A上原始同相正交(In-phase and Quadrature,IQ)格式数据和经过数据预处理后的幅度和相位(...
关键词：自动调制识别 深度学习 双流输入 
融合交互性特征信息的余弦度量行人重识别被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第11期3395-3401,共7页郭业才 沈宇慧 
国家自然科学基金项目(61673222);江苏省研究生实践创新计划基金项目(SJCX22_0333);南京信息工程大学无锡校区研究生创新实践基金项目(WXCX202013)。
针对行人重识别中难以表达特征间相关性信息,以及欧氏距离度量的损失函数忽略了特征向量角度影响的问题,提出一种融合交互性特征的余弦距离度量行人重识别网络。通过聚合分组注意力模块提取的特征,实现不同子特征跨通道的整合交互。训...
关键词：机器视觉 行人重识别 注意力 度量学习 池化 余弦距离 损失函数 
小面积高吞吐率AES_CCM协议的FPGA优化设计
《网络安全技术与应用》2023年第11期21-25,共5页郭业才 黄昱松 苗韵 傅建军 
民品产业基金(MZXD22001)。
随着无线网络安全越来越受到重视,IEEE 802.16e、IEEE 802.15.4和IEEE 802.11等标准规定了AES-128-CCM加密协议作为安全标准,后来IEEE 802.15.4标准和IEEE 802.11标准又定义了AES-256-CCM作为安全扩展。本文基于AES-CCM加密和认证可同...
关键词：AES-CCM协议 加密认证 S盒 密钥扩展 流水线 现场可编程门阵列 
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