睡眠分期

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智能手表睡眠检测的一致性和准确性分析
《中国医学工程》2025年第2期1-7,共7页黄章辉 姚方来 张福军 刁姝尹 陈希 
目的 探讨智能手表的睡眠检测准确性,以及和多导睡眠监测(PSG)结果的一致性。方法 采用Alice PDx便携式多导睡眠监测仪和智能手表同时对15例健康成年人进行睡眠监测,统计组内相关系数(ICC)、Bland-Altman图和t检验等指标进行分析。结果 ...
关键词：睡眠医学 智能手表 睡眠检测 睡眠分期 多导 
基于边缘计算的实时睡眠监测系统的设计与实现
《生物医学工程研究》2025年第1期16-23,共8页赵皓楠 薛纪航 王鹏 杜利东 李振锋 陈贤祥 方震 
国家自然科学基金项目(62331025,U21A20447,62371441,62401547);北京市科技新星计划交叉学科合作课题;中国医学科学院医学科学创新基金(2019-I2M-5-019)。
针对现有睡眠监测系统依赖网络和高性能计算机的情况,本研究设计了一种基于边缘计算的实时睡眠监测系统,该系统由可穿戴前端采集设备和便携式接收终端组成,无需网络与高性能计算机支持即可实现对睡眠状态的实时、稳定监测。其中,便携式...
关键词：睡眠监测 边缘计算 实时监测 睡眠分期 可穿戴技术 便携式设备 模型压缩 特殊场景 
基于多模态融合策略和注意力机制的睡眠自动分期模型
《生物医学工程研究》2025年第1期24-30,共7页陈丽娟 王磊 沙宪政 常世杰 陈勇 
南通市卫生健康委员会科研项目(QNZ2022006)。
针对现有睡眠分期研究仅围绕单通道脑电(EEG)数据,无法有效利用睡眠状态转换规则的问题,本研究基于多模态融合策略与注意力机制,提出了一种自动睡眠分期模型。首先,构建表征学习模块捕捉多模态睡眠信号特征,挖掘特征通道间的关系;然后,...
关键词：睡眠分期 多模态信号 深度学习 特征融合 编码器 分类网络 
卒中后睡眠障碍及其信号分子变化的研究进展
《中国脑血管病杂志》2024年第12期841-849,864,共10页张可灿 班玮康 陈品秋 杨志宏 
国家自然科学基金(81973744);中国医学科学院医学与健康科技工程(2022-I2M-1-018)。
卒中后睡眠障碍(PSSDs)是卒中患者发病后首次出现并达到睡眠障碍诊断标准的临床综合征,可对患者情绪、认知及运动功能康复产生负面影响。PSSDs类型多样,主要引起卒中患者睡眠结构的改变,其发生、发展与神经递质、神经内分泌激素和炎症...
关键词：卒中后睡眠障碍 睡眠觉醒障碍 睡眠分期 神经递质 细胞因子 综述 
基于单通道ECG信号与INFO-ABCLogitBoost模型的睡眠分期
《浙江大学学报（工学版）》2024年第12期2547-2555,2585,共10页朱炳洋 吴建锋 王柯 王章权 刘半藤 
浙江省自然科学基金资助项目(LY20H090001,LQ23F030002);浙江省“领雁”研发攻关计划资助项目(2022C03122);浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题资助项目(ICT2022B34)。
为了减少对传统多导睡眠图(PSG)系统的依赖,基于单通道心电图(ECG)信号,设计了一种简单高效的睡眠分析算法.采用最大重叠离散小波变换(MODWT)对原始信号进行多分辨分析,再进一步提取峰值信息;根据峰值位置的一阶偏差,提取多维度的心率...
关键词：睡眠分析 心电图(ECG) 最大重叠离散小波变换(MODWT) 心率变异性(HRV) INFO-ABCLogitBoost 
基于多任务注意力网络的非接触式睡眠监测
《计算机研究与发展》2024年第11期3739-3753,共15页李思恒 金蓓弘 张扶桑 王志 马俊麒 苏畅 任晓勇 刘海琴 
国家自然科学基金项目(62072450,62172394);中国科学院软件研究所基础研究项目(ISCAS-JCMS-202305)。
睡眠几乎占据了一个人每天三分之一的时间,它与人体的健康状况紧密相关.由于睡眠过程中各睡眠阶段的持续时间和转换情况直接影响人的睡眠质量,因此识别睡眠阶段是睡眠监测最基本和最重要的任务.然而,睡眠中出现的睡眠障碍会导致睡眠结...
关键词：非接触式感知 超宽带 深度神经网络 多任务学习 睡眠分期 睡眠障碍 
基于睡眠脑电信号的抑郁症诊断算法
《计算机系统应用》2024年第11期167-176,共10页杨家豪 张嘉慧 尧韶聪 邱谦 潘家辉 
抑郁症诊断是医学领域的重要研究方向.而现有的抑郁症诊断方法存在高成本、低效率、准确率不高以及解释性不强等问题,为解决该问题,本文结合睡眠分期技术,提出一种基于睡眠脑电信号的抑郁症自动诊断算法.该方法首先通过卷积神经网络与...
关键词：抑郁症诊断 睡眠脑电信号 睡眠分期 CNN-BiLSTM神经网络 DepNet2D模型 
基于无束缚生理信号检测的睡眠监测系统设计
《天津工业大学学报》2024年第5期75-81,88,共8页郭翠娟 习玮 徐伟 
中国博士后科学基金面上基金(2019M661013);天津市科技计划项目(20YDTPJC01090,22YDTPJC00090)。
为了实现基于无束缚生理信号检测的睡眠监测,针对现有检测方法多为有束缚的不足,基于心冲击图(BCG)能量信号进行J波检测并使用时域幅度二值化算法,设计了基于非接触式心冲击与呼吸信号检测的睡眠监测系统。首先根据心冲击信号(BCG)频率...
关键词：无束缚监测 心冲击 压电传感器 滤波算法 睡眠分期算法 
面向载人航天的低负荷睡眠质量评估方法的研究
《航天医学与医学工程》2024年第5期282-288,共7页李延军 宫国强 张煜 尹增愿 单聪淼 
中国载人航天工程。
目的探索一种不采集脑电信号的航天员在轨睡眠质量评估方法,从而简化卫生学处理并降低睡眠监测负荷。方法使用AASM标准的ISRUC-Sleep公开数据库,训练集(n=20)与测试集完全独立。测试集包括两个子集:睡眠障碍组(n=10)、健康组(n=10)。分...
关键词：自动睡眠分类 睡眠分期 眼电 肌电 睡眠质量 载人航天 
基于单通道脑电信号的轻量级睡眠分析系统被引量：1
《计算机系统应用》2024年第10期115-123,共9页李勉鑫 潘烨 黄申 邱镘霏 汤立仁 潘家辉 
广东省普通高校特色创新项目(2022KTSCX035);国家自然科学基金面上项目(62076103)。
在传统睡眠分期模型中,由于计算资源要求高,难以部署到有限计算能力的设备上.本文开发了一个基于单通道脑电信号的轻量级睡眠分析系统,该系统部署了GhostNet优化的GhostSleepNet神经网络模型,实现了睡眠分期和睡眠质量评估的功能,用户...
关键词：脑电信号 轻量级 卷积神经网络 门控循环单元 睡眠分期 
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