损失函数

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考虑水库调度效应的洪灾风险链式传递机理研究
《灾害学》2025年第2期16-24,共9页周婷 林腾 金菊良 章启兵 胡勇 
国家自然科学基金项目“黄河流域下垫面变化对水文生态的影响机理及适应性调控”(U2243228),“一带一路”水与可持续发展科技基金资助项目“面向过程演化的水库群运行期多源洪水风险研究”(2022nkms04),安徽省自然科学基金项目“大别山区水库群适应性协同调度关键技术研究”(2308085US13),教育部人文社会科学研究青年基金项目“水库群联合调度下的洪水风险链式传递机理及其适应性调控研究”(23YJCZH332)。
水库调度下的洪灾风险传递问题是定量表征洪灾风险形成发展机理、科学防御洪灾风险的重要基础性前沿问题,对于认识和管理洪灾风险具有重要意义。该文在分析水库调度下的洪灾风险形成机理的基础上,提出并系统性地阐述了由危险性、脆弱性...
关键词：洪灾风险 危险性 脆弱性 损失函数 风险传递 水库调度 淠河 
电网N-1下融合CNN与Transformer的综合能源系统静态安全校核
《电力自动化设备》2025年第5期1-9,18,共10页陈厚合 丁唯一 刘光明 李雪 张儒峰 
国家自然科学基金资助项目(52077028)。
风光等新能源高比例渗透衍生出大量的源-荷场景,电-气综合能源系统(IEGS)的N-1安全校核面临计算挑战。深度学习技术在处理大量数据时具备显著优势,为解决该问题提供了新的思路。将评价电力系统安全性的Hyper-box和Hyper-ellipse判据推...
关键词：电-气综合能源系统 N-1安全校核 深度学习 卷积神经网络 Transformer神经网络 改进焦点损失函数 
基于Star_YOLOv8的水下珍品检测方法研究
《现代电子技术》2025年第9期28-35,共8页夏建军 高定国 许松涛 
国家自然科学基金项目(62166038);拉萨市科技计划项目(LSKJ202306)。
为有效实现水下图像各类珍品快速精准检测,解决水下珍品检测存在遮挡、精度不高及其推理速度慢等问题。文中提出一种基于Star_YOLOv8的水下珍品检测算法。首先,在主干网络融合C2f_StarNB模块有效地捕捉水下图像珍品特征,并实现模型的轻...
关键词：YOLOv8 水下珍品 目标检测 StarNet 注意力机制 Repulsion Loss损失函数 
基于对抗域增强领域泛化的轴承剩余使用寿命预测
《轴承》2025年第5期86-95,共10页柴立平 何昊昱 段石誉 刘璇 陈为伟 
河南省高性能轴承技术重点实验室开放基金资助项目(ZYSKF202307);国家自然科学基金资助项目(52375089)。
针对现有基于深度学习的轴承剩余使用寿命预测方法在测试数据是未知轴承或未知工况下使用训练轴承数据得到的模型由于分布外泛化能力的限制性能会严重下降的问题,提出了一种基于对抗域增强的领域泛化方法,包括回归预测模块和对抗训练域...
关键词：滚动轴承 剩余寿命预测 深度学习 测试数据 损失函数 均方误差 
基于改进Faster R-CNN的机场跑道道面裂缝检测方法
《粘接》2025年第5期159-162,共4页张璐 高培伟 张芊伊 李国庆 
江苏省自然科学基金项目(项目编号:BK20200429)。
民航运输在中国交通体系中占据着至关重要的地位。随着机场使用年限的延长,道面损伤问题日益严重,这对飞机滑行与起降的安全构成了重大威胁。为了降低飞机在起降过程的风险性,提出了一种基于Faster R-CNN的改进检测方法。该检测方法综...
关键词：裂缝检测 Faster R-CNN ASFF 交并比 损失函数 
数据不平衡分布下燃气调压器故障识别方法
《振动.测试与诊断》2025年第2期346-353,415,共9页尹孟伟 王勇 王超群 
国家工程实验开放课题资助项目(QAX-20180);上海自然科学基金资助项目(20ZR1455900)。
针对燃气调压器故障识别中不平衡数据影响模型识别能力的问题,提出一种一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)与注意力机制(squeeze-and-excitation,简称SE)相结合的改进深度卷积神经网络(SE-1DC...
关键词：故障识别 燃气调压器 类平衡损失函数 卷积神经网络 注意力机制 
基于改进YOLOv7红外海上船舶检测算法
《电光与控制》2025年第4期23-30,共8页饶兴昌 郑盈盈 陆万浩 黄孙港 
江苏省教育厅项目(22KJB140016)。
针对红外海上船舶图像检测在近岸密集、远海小目标以及低分辨率等场景下存在的误检、漏检等问题,并为了使模型更轻量化,提出了一种基于改进YOLOv7的红外海上船舶检测算法。为增强主干网络对船舶目标的特征提取能力,重新构造REP-DSConv-E...
关键词：船舶检测 YOLOv7网络 动态蛇形卷积 InceptionNeXt模块 损失函数 
基于通道剪枝的改进YOLOv7-tiny舰船识别算法
《电光与控制》2025年第4期31-36,共6页张上 熊中越 王恒涛 
国家级大学生创新创业训练计划(202011075013,202111075012)。
海上舰船目标识别是海洋监测的重要一环,也是世界各海岸地带国家国土安全的重要解决方案之一。针对SAR图像舰船目标检测存在识别精度低、训练模型大等问题,提出了一种基于通道剪枝的改进YOLOv7-tiny海上舰船识别算法。首先,采用MobileNe...
关键词：目标检测 YOLOv7-tiny SAR图像 轻量化模型 通道剪枝 损失函数 
结合重参数化与多层次特征融合的航拍图像小目标检测
《计算机系统应用》2025年第4期218-227,共10页曹洁 李立晶 梁浩鹏 
甘肃省重点研发计划(22YF7GA130)。
针对无人机航拍图像目标尺寸小、分布密集且被遮挡造成误检漏检等问题,提出一种结合重参数化思想与多层次特征融合的航拍图像小目标检测算法.首先,利用重参数化思想设计了重参数化卷积模块(reparameterized convolution module,RCM),与...
关键词：小目标检测 重参数化 特征融合 损失函数 
PTB-YOLOv8s:轻量级离散分布安全装备检测的方法
《兵工自动化》2025年第4期37-43,共7页张杨 张雪琴 
针对电力人工巡检维修工作中,安全帽和高空作业安全带等关键安全装备合规使用的监测效率低等问题,提出一种基于YOLOv8s的检测模型,旨在降低人工成本,提升检测效率。通过设计C2f_PTB特征提取模块,结合Transformer的全局信息捕获和卷积神...
关键词：电力安全 安全装备检测 目标重叠 特征融合 TRANSFORMER 损失函数 主干轻量化 
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