船舶检测

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基于感受野增强和跨尺度融合的SAR舰船检测算法
《电光与控制》2025年第4期17-22,43,共7页黄应征 刘罡 闫曙光 侯恩翔 
国家自然科学基金(62204172)。
针对复杂的海上背景、尺度变化大的船舶目标和噪声干扰导致合成孔径雷达(SAR)舰船检测存在精度不高、漏检和误检严重的问题,提出了一种改进的YOLOv7模型。首先,设计感受野增强特征提取模块(RFEFM),并用其重构主干网络,增强感受野并提高...
关键词：合成孔径雷达 YOLOv7 感受野增强 跨尺度融合 船舶检测 
基于改进YOLOv7红外海上船舶检测算法
《电光与控制》2025年第4期23-30,共8页饶兴昌 郑盈盈 陆万浩 黄孙港 
江苏省教育厅项目(22KJB140016)。
针对红外海上船舶图像检测在近岸密集、远海小目标以及低分辨率等场景下存在的误检、漏检等问题,并为了使模型更轻量化,提出了一种基于改进YOLOv7的红外海上船舶检测算法。为增强主干网络对船舶目标的特征提取能力,重新构造REP-DSConv-E...
关键词：船舶检测 YOLOv7网络 动态蛇形卷积 InceptionNeXt模块 损失函数 
轻量级注意力机制与跨尺度融合的船舶目标检测
《电光与控制》2025年第4期52-57,共6页李冬琴 彭琪 吴洋 
国家自然科学基金(52101315);江苏海事职业技术学院科研启动基金(2025BSKY01)。
针对船舶上算力资源有限导致的检测算法速度慢和检测率低问题,基于YOLOv5s算法,提出了轻量级注意力机制与跨尺度融合的船舶目标检测算法。在主干网络中引入轻量级注意力机制SimAM,并与颈部网络跨尺度进行融合,提升算法的检测精度;引入...
关键词：船舶检测 YOLOv5s 轻量级注意力机制 轻量化卷积 
复杂场景下SAR图像多尺度舰船检测算法
《电子技术应用》2025年第3期59-64,共6页贺顺 王雨竹 杨志伟 
针对复杂场景下的多尺度SAR舰船目标检测存在误检漏检的问题,提出了一种改进的SAR舰船目标检测方法。首先,利用多尺度目标特征提取网络提取特征信息,以提升多尺度目标的检测能力并减少冗余计算。其次,引入可形变卷积(DConv)通过自适应...
关键词：目标检测 复杂场景 多尺度船舶检测 合成孔径雷达(SAR) 深度学习 
基于部分卷积的轻量化航拍船舶检测算法
《船舶工程》2025年第2期129-137,共9页吴天翊 潘胜达 安博文 
国家自然科学基金(62271302);上海市自然科学基金(20ZR1423500)。
[目的]针对无人机航拍船舶检测中存在的尺度多样性、低层次特征不足及设备性能限制问题,提出一种基于部分卷积的轻量化Bar YOLO算法。[方法]该算法在首层C2f结构中整合了BMA多尺度注意力模块,提升了对大型船舶的检测精度。通过并行的Par...
关键词：船舶检测 注意力机制 部分卷积 
基于改进YOLOv7识别算法的船舶检测识别方法研究
《起重运输机械》2025年第3期52-59,共8页袁学飞 汪硕晶 孙庆兵 张强 
文中针对复杂环境下现有内河船舶检测识别方法存在实时性差,漏检率、误检率高的问题,提出基于改进YOLOv7-tiny的内河船舶检测识别方法。使用K-means++聚类算法确定锚框,解决预设锚框不适用船舶极端目标尺寸检测的问题。引入SiLU激活函...
关键词：船舶检测 YOLOv7-tiny K-means++聚类 SiLU GSConv卷积 EMA 
多粒度上下文网络的SAR船舶检测
《中国图象图形学报》2025年第1期297-308,共12页应丽 张志飞 苗夺谦 赵才荣 
国家重点研发计划资助(2022YFB3104700);国家自然科学基金项目(62376198,62076182,62076040);上海市自然科学基金项目(22ZR1466700)。
目的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是一种主动式微波传感器,能够获取高分辨率的遥感图像,在海上船舶检测中至关重要。然而,SAR船舶检测主要面临两个挑战:复杂背景和船舶目标尺寸的多样性。为此,提出了适用于SAR船舶检测...
关键词：SAR图像 船舶检测 多粒度 通道注意力 特征融合 
基于改进的YOLOv5s小目标船舶遥感图像检测
《科学技术与工程》2025年第2期657-666,共10页李志昂 肖小玲 周绍发 
国家自然科学基金(61771354)。
遥感图像中船舶目标具有多尺度特性、背景多变及气象复杂等特点,导致小目标船舶检测存在精度低,出现误检,漏检等情况。针对上述情况,提出了一种基于YOLOv5s的小目标船舶检测改进模型。首先,为解决船舶检测中尺度变化和背景多变问题,引...
关键词：船舶检测 YOLOv5s 小目标检测 BoTNet注意力机制 
基于改进YOLOv8的红外船舶检测
《电光与控制》2025年第1期61-67,共7页王海群 魏培旭 解浩龙 左嘉炜 
河北省自然科学基金(F2021209006)。
针对现有红外船舶检测算法检测精度低和实时性不足问题,提出一种基于改进YOLOv8的红外船舶检测算法。首先,将设计的MCA机制引入到YOLOv8的主干网络,增强主干网络的多尺度特征提取能力;其次,对YOLOv8的检测头进行共享参数和重参数化设计...
关键词：红外船舶检测 YOLOv8 注意力机制 BiFPN 
光学遥感船舶目标检测综述
《北部湾大学学报》2024年第6期17-25,共9页朱圣博 魏利胜 
安徽工程大学研究生教学改革与研究重点项目(2021jyxm001);安徽省教育厅自然科学研究重大基金资助项目(KJ2020ZD39)。
随着遥感船舶检测在民用与军事领域的广泛应用,目标检测技术在光学遥感船舶领域备受关注,其核心任务是判断遥感图像中是否存在船舶目标,并对其进行检测、分类与定位。遥感船舶检测总体上已不存在无法逾越的技术障碍,但仍须面对诸如数据...
关键词：光学遥感 船舶检测 监督学习 深度学习 目标检测 
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