多粒度

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基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集的粒度选择方法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期79-87,I0008,共10页薛占熬 杨梦丽 辛现伟 郑宇 孙林 
国家自然科学基金(62076089,61772176);河南省科技攻关项目(182102210078,232102210077).
在Pythagorean模糊粗糙集的基础上,结合优势关系与多粒度,提出了一种基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型,并对其进行研究.首先给出了优势关系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵概念,讨论其性质,然后定义了在乐观...
关键词：优势关系 Pythagorean模糊集 多粒度粗糙集 模糊熵 贴近度 
面向深度学习编译器的多粒度量化框架支持与优化
《计算机工程》2025年第5期62-72,共11页魏铭康 李嘉楠 韩林 高伟 赵荣彩 王洪生 
河南省重大科技专项(221100210600)。
随着各大厂商对大模型应用部署需求的激增,深度学习编译器TVM(Tensor Virtual Machine)的单一量化方式精度下降,已无法满足部署需求。设计并构建一种可选粒度的模型量化框架,具体包括逐层与逐通道量化流程的支持,以及阈值搜索与自适应...
关键词：模型量化 模型部署 模型压缩 推理加速 深度学习编译器 
加权自适应多粒度决策理论粗糙集模型
《安徽工业大学学报(自然科学版)》2025年第2期178-188,共11页张宇 汪小燕 
国家自然科学青年基金项目(61806004);安徽省自然科学基金项目(1808085MF196)。
多粒度粗糙集涉及属性权重时,通常利用指定的方式设定,而对于属性颗粒结构对应的上、下近似集计算所需的概率阈值也常依赖于专家建议设定,这使得现有粗糙集模型在实际应用中缺乏适应性。为此,提出1种加权自适应多粒度决策理论粗糙集模型...
关键词：自适应阈值 权重 多粒度 决策理论 粗糙集 信息增益 粒计算 
融合多粒度膨胀卷积和扩展边界的中文命名实体识别算法
《计算机工程与应用》2025年第7期196-203,共8页侯向丹 孙晓凯 刘洪普 
河北省自然科学基金(F2021202038)。
命名实体识别在自然语言处理领域扮演着基础且关键的角色,它是信息提取、问答系统、机器翻译等众多常见应用的核心组成元素。其识别成果将直接决定后续多个下游自然语言处理任务的表现,因此具有极大的研究价值。但现有的对中文命名实体...
关键词：命名实体识别 注意力机制 膨胀卷积 边界扩展 
基于XLNet和多粒度对比学习的新闻主题文本分类方法
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期16-23,共8页陈敏 王雷春 徐瑞 史含笑 徐渺 
国家自然科学基金项目(62106069)。
新闻主题文本内容简短却含义丰富,传统方法通常只考虑词粒度或句粒度向量中的一种进行研究,未能充分利用新闻主题文本不同粒度向量之间的关联信息。为深入挖掘文本的词向量和句向量间的依赖关系,提出一种基于XLNet和多粒度特征对比学习...
关键词：自然语言处理 文本分类 新闻主题 XLNet 对比学习 
多源水质监测数据融合评价及可视化系统
《水利信息化》2025年第2期82-87,共6页索荣遥 王玄 张波 刘双丽 
水质监测评价是水环境管理的重要手段,涉及自动、手动等不同监测方法,产生大量不同来源、尺度的监测数据,亟须充分融合运用多源水质监测数据进行更加智能的自动化评价分析计算,进一步满足水环境精细化管理需求。设计多源水质监测数据融...
关键词：水质监测 多源数据融合 多粒度水质评价 多尺度水质矩阵图 一张图可视化 
面向跨域协同智能体系的多粒度LVC仿真系统设计被引量：1
《指挥控制与仿真》2025年第2期141-148,共8页郭斐然 李庆坤 蔡敬坤 晁鲁静 
随着战争形态的全域化全维度转变和智能化技术的飞速发展,跨域协同智能体系已逐渐成为满足多样化任务需求、提高任务效能的重要发展方向。针对跨域协同智能体系无法有效开展实装试验的问题,开展了面向跨域协同智能体系LVC仿真系统的系...
关键词：跨域协同 智能体系 多粒度 LVC 仿真试验 
融合图文多粒度情感特征的多模态谣言检测方法
《计算机科学与探索》2025年第4期1021-1035,共15页刘先博 向澳 杜彦辉 
中国人民公安大学网络空间安全执法技术双一流创新研究专项(2023SYL07)。
涉及公共安全、灾害事故等群体性事件谣言往往在文字或图像中含有丰富的情感特征信息,极易调动网民情绪反应,诱导其点赞、评论和转发。然而,现有的多模态谣言检测方法对于多模态数据中蕴含的情感特征缺乏有效的提取方法,并且在特征融合...
关键词：谣言检测 情感分析 多模态融合 注意力机制 群体性事件 
双论域程度多粒度粗糙模糊集模型
《商洛学院学报》2025年第2期16-23,51,共9页王菊 傅丽 
青海民族大学研究生创新项目(07M2023007)。
提出了一种融合程度粗糙集与多粒度粗糙集的新型模型---双论域程度多粒度粗糙模糊集,该模型允许在概念近似逼近过程中接受有限的分类误差,提升了模型的容错能力。在模型构建方面,将已有的单论域模型扩展至双论域,定义了双论域程度多粒...
关键词：模糊集 双论域 程度粗糙集 多粒度粗糙集 
基于后悔理论的多粒度直觉模糊三支决策模型
《数据采集与处理》2025年第2期501-516,共16页庞文莉 于潇 郑宇 陈辉 薛占熬 辛现伟 
教育部中外语言交流合作中心国际中文教育研究课题(23YH26C);河南省科技攻关项目(252102210056,242102210103);河南省高等学校重点科研项目(24A520019);教育部人文社科重点研究基地重大项目(22JJD740017);河南省软科学研究计划项目(242400410321)。
传统基于函数或关系的三支决策模型在应对复杂多粒度决策问题求解时,容易忽略现实中信息的多粒度特性和决策者认知能力的局限性。基于此,本文提出了一种基于后悔理论的多粒度直觉模糊三支决策模型。首先,为处理直觉模糊数的复杂计算问题...
关键词：多粒度 直觉模糊集 三支决策 后悔理论 三支排序 
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