多源数据融合

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融合Kleinberg模型CNN/LSTM级联的多传感器数据同步算法研究
《南宁师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期70-79,共10页林中明 潘秋霞 宋佩华 梁狄 
国家自然科学基金项目“基于生成对抗网络的在线三维室内场景合成关键技术研究”(62062051);广西壮族自治区哲学社会科学规划研究课题“人工智能赋能城市社区应急疏散管理能力提升路径研究”(24GLF005);广西应急管理联合创新科技攻关项目“智能应急物流关键技术研究与应用示范”(2024GXYJ052)。
智能家居系统不断更新,智能控制数字家庭设备要求逐渐提升,家庭自动化技术发展关键在于多设备间的无缝对接与协同作业,为此提出1种创新的数据同步算法。该算法通过CNN/LSTM级联数据同步,使多传感器的异构数据协同获得妥善解决,通过级联...
关键词：多源数据融合 CNN/LSTM级联 Kleinberg模型 小世界网络 数据同步 
基于多源数据融合的历史建筑保护性测绘方案
《科学技术创新》2025年第12期43-46,共4页宁楠楠 郑海洋 江云婷 赵富燕 孔令淑 马淑淑 
为了有效保护和传承历史建筑文化遗产,通过介绍实验区概况、技术方案、扫描作业方案以及多源数据采集联合建模流程,分析历史建筑测绘建档项目的实施细节。在此基础上,提出基于多源数据融合的历史建筑保护性测绘方案,该方案重点阐述了利...
关键词：多源 数据融合 历史建筑 保护性 测绘 
物联网环境下安全挂钩多源数据融合与分析算法研究
《信息产业报道》2025年第4期0071-0073,共3页常庆国 孙登峰 付杰 
2023年观山湖区政策引导计划项目(含软科学项目):基于5G+物联网的智慧安全挂钩关键技术研究(观科合同(2023)05号)。
随着物联网技术的快速发展,安全挂钩在高风险施工场景中的智能化应用成为可能。然而,传统挂钩设备由于缺乏实时监测和智能控制能力,导致安全隐患频发。针对这一问题,文章提出了一种以物联网为基础的多源数据融合与分析算法架构,融合深...
关键词：物联网 多源数据 数据融合 安全挂钩 隐私保护 
融合无人机多源遥感数据的自然灾害应急测绘应用研究
《工程勘察》2025年第5期67-72,共6页梁作前 杨兆东 朱守信 沈安鹏 唐洪锐 
绍兴市自然资源和规划局生产项目(项目编号:CGSHZJ-2023-N000849);北京市教育委员会科技计划项目资助(KM202010016010)。
随着遥感技术的发展,地表变形分析成为灾害管理、城市规划和环境监测的关键工具。尤其是在自然灾害发生后,快速准确的地表变形分析对于救援和恢复工作至关重要。本文通过融合倾斜摄影和激光雷达(LiDAR)数据,提出一种新的多源数据融合方...
关键词：地表变形分析 多源数据融合 倾斜摄影 点云数据处理 
实时传感技术在供水管网泄漏检测中的应用
《建材发展导向》2025年第7期52-54,共3页李贺 
随着城市化进程加快,传统泄漏检测方法难以满足现代化管网需求。本文综述当前实时传感技术在供水管网泄漏检测中的应用现状,分析声学、压力和流量传感器等的工作原理及优缺点,探讨大数据分析、人工智能等新兴技术与实时传感技术的结合,...
关键词：实时传感技术 供水管网 泄漏检测 多源数据融合 智能检测模型 
基于多源数据融合的DEM库容计算与精度分析
《陕西水利》2025年第4期177-179,183,共4页弓灏洁 信杰 杜雨阳 焦小建 
水库是重要的水资源调控工程,其库容直接影响水资源的调度与利用。传统的库容计算方法主要依赖于实地测量,费时费力。随着遥感和地理信息系统的发展,基于数字高程模型(DEM)的库容计算方法逐渐兴起。DEM提供了详细的地形信息,可以快速、...
关键词：点云 激光雷达 等高线法 数字高程模型(DEM) 单/多波束无人船 
关于构建自然资源要素综合观测网络的思考:以长江中下游流域为例
《现代地质》2025年第2期384-395,共12页任继军 肖粤新 孙泽龙 赵元 成明 陈盼盼 兰建梅 
中国地质调查局项目“江南丘陵区自然资源与地表基质观测监测评价”(DD20230515);自然资源部洞庭湖流域生态保护修复工程技术创新中心开放课题基金项目(2023016)。
基于《自然资源科技创新发展规划纲要》的战略指引,本研究针对长江中下游流域这一国家资源核心区与生态屏障,创新构建多技术融合的自然资源要素综合观测体系进行探讨。通过总结梳理制约区域观测网络效能的三大关键瓶颈:单要素监测导致...
关键词：自然资源综合观测 系统耦合分析 梯度观测网络 多源数据融合 
卷积-门控自注意力多源数据融合的泵组智能异常检测方法
《核动力工程》2025年第2期300-305,共6页孙原理 宋志浩 
针对核动力泵组在运行过程中多变工况下难以利用多源检测信号进行诊断的问题,本文提出一种利用深度学习网络融合多源数据的泵组智能异常检测方法。该方法利用卷积神经网络(CNN)对多源数据进行融合,能够有效地对多源数据之间的关系进行...
关键词：泵组 故障诊断 特征融合 深度学习 多源数据 
遥感技术在生态环境监测中的应用
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第4期125-128,共4页张健 
本文重点探讨遥感技术在生态环境监测的应用。目前高光谱遥感影像在污染物识别方面取得了重要突破,通过深度学习算法提高了生态参数反演的准确性,多源数据融合增强了生态系统动态监测水平。在实际应用中,遥感技术可以实现对植被生理状...
关键词：遥感技术 生态环境监测 高光谱遥感影像 深度学习 多源数据融合 
多源水质监测数据融合评价及可视化系统
《水利信息化》2025年第2期82-87,共6页索荣遥 王玄 张波 刘双丽 
水质监测评价是水环境管理的重要手段,涉及自动、手动等不同监测方法,产生大量不同来源、尺度的监测数据,亟须充分融合运用多源水质监测数据进行更加智能的自动化评价分析计算,进一步满足水环境精细化管理需求。设计多源水质监测数据融...
关键词：水质监测 多源数据融合 多粒度水质评价 多尺度水质矩阵图 一张图可视化 
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