物联网环境下安全挂钩多源数据融合与分析算法研究  

作　　者：常庆国 孙登峰 付杰 

机构地区：[1]贵州黔程慧通科技发展有限责任公司,贵州 贵阳 550000 [2]中铁十六局集团第一工程有限公司,北京 100000 [3]贵州省公路开发集团有限公司兴义营运管理中心,贵州 兴仁 562300

出　　处：《信息产业报道》2025年第4期0071-0073,共3页Information Industry Report

基　　金：2023年观山湖区政策引导计划项目(含软科学项目):基于5G+物联网的智慧安全挂钩关键技术研究(观科合同(2023)05号)。

摘　　要：随着物联网技术的快速发展,安全挂钩在高风险施工场景中的智能化应用成为可能。然而,传统挂钩设备由于缺乏实时监测和智能控制能力,导致安全隐患频发。针对这一问题,文章提出了一种以物联网为基础的多源数据融合与分析算法架构,融合深度学习和隐私保护技术,实现挂钩状态的实时监测、异常识别与智能预警。在数据层面,解决了多源数据异构性和动态性问题;在安全性层面,应用数据加密与访问控制机制有效保障数据隐私。实验结果表明,该方法显著提升了挂钩设备在复杂施工场景中的监测效率和安全性能,为智慧化安全生产提供了可靠的技术支持。

关 键 词：物联网 多源数据 数据融合 安全挂钩 隐私保护 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]