多源数据

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融合Kleinberg模型CNN/LSTM级联的多传感器数据同步算法研究
《南宁师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期70-79,共10页林中明 潘秋霞 宋佩华 梁狄 
国家自然科学基金项目“基于生成对抗网络的在线三维室内场景合成关键技术研究”(62062051);广西壮族自治区哲学社会科学规划研究课题“人工智能赋能城市社区应急疏散管理能力提升路径研究”(24GLF005);广西应急管理联合创新科技攻关项目“智能应急物流关键技术研究与应用示范”(2024GXYJ052)。
智能家居系统不断更新,智能控制数字家庭设备要求逐渐提升,家庭自动化技术发展关键在于多设备间的无缝对接与协同作业,为此提出1种创新的数据同步算法。该算法通过CNN/LSTM级联数据同步,使多传感器的异构数据协同获得妥善解决,通过级联...
关键词：多源数据融合 CNN/LSTM级联 Kleinberg模型 小世界网络 数据同步 
基于多源数据融合的历史建筑保护性测绘方案
《科学技术创新》2025年第12期43-46,共4页宁楠楠 郑海洋 江云婷 赵富燕 孔令淑 马淑淑 
为了有效保护和传承历史建筑文化遗产,通过介绍实验区概况、技术方案、扫描作业方案以及多源数据采集联合建模流程,分析历史建筑测绘建档项目的实施细节。在此基础上,提出基于多源数据融合的历史建筑保护性测绘方案,该方案重点阐述了利...
关键词：多源 数据融合 历史建筑 保护性 测绘 
物联网环境下安全挂钩多源数据融合与分析算法研究
《信息产业报道》2025年第4期0071-0073,共3页常庆国 孙登峰 付杰 
2023年观山湖区政策引导计划项目(含软科学项目):基于5G+物联网的智慧安全挂钩关键技术研究(观科合同(2023)05号)。
随着物联网技术的快速发展,安全挂钩在高风险施工场景中的智能化应用成为可能。然而,传统挂钩设备由于缺乏实时监测和智能控制能力,导致安全隐患频发。针对这一问题,文章提出了一种以物联网为基础的多源数据融合与分析算法架构,融合深...
关键词：物联网 多源数据 数据融合 安全挂钩 隐私保护 
耦合多源无人机遥感数据和机器学习方法的玉米SPAD估测
《作物学报》2025年第5期1389-1399,共11页周科 陈鹏飞 
中国科学院先导A专项(XDA28040502);国家自然科学基金项目(41871344)资助。
为实现玉米精准施肥管理,准确识别其叶绿素含量具有重要意义。叶片叶绿素相对含量(soil and plant analyzer development,SPAD)值是叶绿素含量的重要指示参数,已有研究多采用单一数据源,结合单一机器学习方法来对其反演。为提高SPAD反...
关键词：机器学习 多源数据 玉米 SPAD 无人机 
基于多源数据的城市社区儿童步行友好度评价及优化策略研究
《城市建筑》2025年第9期117-120,共4页舒孺 胡晓澜 胡斌 
大学生创新创业训练计划项目(S202310359197);教育部人文社会科学研究项目“共同富裕背景下土地发展权益配置与主体功能区规划实施研究:时空特征与影响机制”(23YJCZH245);中央高校基本科研业务费专项资金资助(JZ2023HGTA0189)。
在“儿童步行友好社区”建设的背景下,从儿童视角出发,解决社区步行环境问题具有重要意义。本研究选取合肥市步行环境差异较大的6个社区作为研究区域,以6~12岁儿童为视角,结合社区尺度建立儿童步行友好度指标体系,综合考虑通畅性、便利...
关键词：儿童步行友好度 社区街道环境 多源数据 步行环境优化 儿童友好社区 
基于多源数据和融合网络的铁路客流需求预测研究
《科学技术创新》2025年第9期65-68,共4页刘健 汪颖 
本文提出了一种名为VSFNet的多变量时间序列预测模型,用于提高铁路客流量预测的准确性。VSFNet结合特征选择和深度学习,将变量分为高相关性和低相关性两类。高相关性变量通过Transformer提取特征,低相关性变量经PCA降维后,用BiLSTM结合A...
关键词：铁路客流预测 多源数据 特征提取 深度学习模型 
融合无人机多源遥感数据的自然灾害应急测绘应用研究
《工程勘察》2025年第5期67-72,共6页梁作前 杨兆东 朱守信 沈安鹏 唐洪锐 
绍兴市自然资源和规划局生产项目(项目编号:CGSHZJ-2023-N000849);北京市教育委员会科技计划项目资助(KM202010016010)。
随着遥感技术的发展,地表变形分析成为灾害管理、城市规划和环境监测的关键工具。尤其是在自然灾害发生后,快速准确的地表变形分析对于救援和恢复工作至关重要。本文通过融合倾斜摄影和激光雷达(LiDAR)数据,提出一种新的多源数据融合方...
关键词：地表变形分析 多源数据融合 倾斜摄影 点云数据处理 
关于构建自然资源要素综合观测网络的思考:以长江中下游流域为例
《现代地质》2025年第2期384-395,共12页任继军 肖粤新 孙泽龙 赵元 成明 陈盼盼 兰建梅 
中国地质调查局项目“江南丘陵区自然资源与地表基质观测监测评价”(DD20230515);自然资源部洞庭湖流域生态保护修复工程技术创新中心开放课题基金项目(2023016)。
基于《自然资源科技创新发展规划纲要》的战略指引,本研究针对长江中下游流域这一国家资源核心区与生态屏障,创新构建多技术融合的自然资源要素综合观测体系进行探讨。通过总结梳理制约区域观测网络效能的三大关键瓶颈:单要素监测导致...
关键词：自然资源综合观测 系统耦合分析 梯度观测网络 多源数据融合 
基于双目-红外多源数据的猪只体尺自动测量方法
《华中农业大学学报》2025年第2期9-16,共8页周明彦 黎煊 祝志慧 陈萌放 徐迪红 
武汉市生物育种重大专项(2022021302024853);生猪现代育种技术研发及新品种选育(HBZY2023B006-03);华中农业大学-中国农业科学院深圳农业基因组研究所合作基金项目(SZYJY2022031)。
针对猪只体尺测量过程中普通彩色图像易受到环境光线影响、深度图像易产生空洞等问题,提出一种基于双目-红外图像的非接触式猪只体尺测方法。该方法使用红外图像提取猪只前景图像,基于椭圆拟合法和投影差分法分割猪只头尾部,采用凸包分...
关键词：猪 体尺测量 单应性矩阵 数据融合 姿态检测 
多源遥感数据融合与耦合模型驱动的河流水文季节性时空分异机制研究
《资源导刊》2025年第8期32-34,38,共4页杨晓晨 
研究基于多源数据融合与耦合模型驱动方法,揭示了河流水文季节性时空分异特征及驱动机制。通过整合遥感数据、地面观测与气象资料,解析河流水位与流量的时空变化规律:空间上呈现上游至下游水位逐渐升高、流量显著增大的梯度分布特征;时...
关键词：多源数据 耦合模型 时空变化 
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