高光谱遥感影像

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联合FOD-sCARS的土壤有机质高光谱机器学习估测模型
《光谱学与光谱分析》2025年第1期204-212,共9页吴梦红 窦森 林楠 姜然哲 陈思 李佳璇 付佳伟 梅显军 
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20230342KJ);吉林省科技发展计划项目(YDZJ202401507ZYTS);吉林省自然科学基金项目(20230101373JC);国家自然科学基金项目(42201435)资助
土壤有机质(SOM)含量是表征土壤质量的关键指标,在全球碳循环系统中发挥重大作用。快速准确的SOM估算和空间制图对土壤碳库估算、作物生长监测和耕地规划管理具有重要意义。利用传统方法监测区域性SOM含量耗时费力,基于高光谱遥感影像建...
关键词：高光谱遥感影像 分数阶微分变换 稳定性竞争性自适应重加权采样算法 土壤有机质 随机森林 
基于高光谱遥感影像进行林地要素提取实践探究
《河南林业科技》2024年第4期18-20,24,共4页孙淑丽 
快速准确提取林地信息对于对林草系统进行监测以及森林资源保护至关重要。利用国产高分五号(GF-5)高光谱遥感数据进行了林地要素提取的实践。研究发现,预处理后的GF-5数据在反映地表特征方面整体表现良好,辐射校正后的结果与理论值一致...
关键词：林草系统监测 林地提取 高光谱 波谱角 
基于高光谱遥感影像的地物目标识别算法在农田“非粮化”问题中的应用
《黑龙江环境通报》2024年第12期151-153,共3页陈琦 王珅 陶懿 
汕头职业技术学院青年课题“基于高光谱影像的识别算法对农田‘非粮化’问题的监测研究”(SZK2023Q03);广东省教育厅普通高校青年创新人才项目(2022KQNCX236)。
环境建设成为城市发展的大方针,因此在领导离任审计等工作事项中也将自然资源审计纳入审计清单范围内,在自然资源审计中基本农田保护被列为其中的一个重要事项。地理信息系统、遥感等先进技术也被广泛应用于自然资源审计过程中,为基本...
关键词：高光谱遥感 NDVI植被指数 非粮化 粮食安全 
面向不同标注样本场景的高光谱遥感影像分类方法研究
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第10期1975-1975,共1页杨佳琪 
近年来,深度学习以其强大的层次特征提取和非线性数据拟合能力在众多领域取得了令人振奋的成果,也被引入遥感影像智能处理领域。深度学习是一种数据驱动的技术,理想状态下的完全标注样本能够极大地提高分类性能。然而,高光谱遥感影像分...
关键词：高光谱遥感影像 样本分类 分类性能 智能处理 数据驱动 深度学习 非线性数据拟合 多模态 
高光谱遥感影像目标检测算法及在农田“非粮化”监测中的运用
《四川农业科技》2024年第6期127-129,134,共4页陈琦 王珅 
汕头职业技术学院青年课题;广东省教育厅普通高校青年创新人才项目“高光谱遥感影像目标检测算法及在农田‘非粮化’监测中的运用”(SZK2023Q03,2022KQNCX236)。
文章结合实际案例,对高光谱遥感影像目标检测算法在农田“非粮化”监测中的运用进行深度探讨。通过数据获取以及处理流程改进,引入现代化学习算法,高效辨识农田中的非粮食作物,做好类型划分,从全局出发把握农作物发展,动态监测数据信息...
关键词：高光谱遥感影像 目标检测算法 农田“非粮化” 
基于时空特征相关性建模的高光谱遥感影像变化检测方法研究
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第6期1051-1051,共1页胡美琪 
目前基于深度学习的高光谱遥感影像变化检测在空间光谱特征挖掘方面取得了较大进展,但仍存在大范围场景感知能力不足的问题。此外,目前大多算法面向二类变化检测任务,传统的多类变化检测算法面临单一时相的地物类别信息与跨时相的地物...
关键词：变化检测 高光谱遥感影像 深度学习算法 特征挖掘 可解释性 决策规则 时序一致性 语义信息 
基于空间光谱联合的LPP算法
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第3期550-558,共9页邹彦艳 田年年 
针对原始的流形学习算法仅利用其光谱特征而没有利用空间信息的问题,提出了基于监督的空谱联合的局部保持投影算法(SS-LPP:Spatial-Spectral Locality Preserving Projections)。该算法首先使用加权均值滤波算法对数据集进行滤波,将空...
关键词：流形学习 降维 高光谱遥感影像 特征提取 
基于多级特征融合的高光谱遥感影像分类研究
《资源导刊》2024年第12期43-45,共3页李启洪 
针对传统模型对小样本数据集分类时精度低和分类性能不稳定等问题,结合混合卷积网络的特征提取优势,提出一种改进的混合特征提取分类模型。首先以混合卷积神经网络为基础,在3D特征提取阶段加入一个多深度的单一尺度特征提取块,以提高空...
关键词：高光谱图像分类 混合卷积神经网络 深度学习 特征提取 
基于高光谱遥感影像土地利用分类算法与尺度的研究
《信息记录材料》2024年第3期90-92,共3页王鑫 陈琴 
针对高光谱影像在土地利用分类应用中空谱异质性造成类内方差增大,而深度学习高光谱分类模型中主流的空间取块机制仅利用局部空间信息无法有效缓解类内方差较大的难题,本文提出全局高光谱融合深度学习地物分类框架,在空间取块机制网络...
关键词：高光谱影像 深度学习 土地利用分类 空间取块机制 条件随机场模型 
基于多特征核的高光谱遥感影像分类方法
《长江信息通信》2024年第2期53-55,共3页张鹏 解雷芳 郭博雷 张健秀 王勇 
支持向量机(SVM)的核函数选取是制约其分类性能的重要因素,而当前的核函数大多以光谱距离作为构核元素,而忽略了光谱角度这一光谱特征。文章提出一种均衡化光谱距离与光谱角多特征组合核(ESAD)的SVM分类器,对2003年意大利帕维亚大学的RO...
关键词：高光谱遥感 支持向量机 光谱角 分类 核函数 
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