流形学习

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基于流形学习的红外图像去噪算法研究
《信息技术与信息化》2025年第4期147-150,共4页王丹 
红外图像在医学诊断、安防监控和工业检测等领域具有广泛应用,但容易受到脉冲噪声等干扰,导致图像质量下降,影响后续分析与决策。基于此,文章提出了一种基于流形学习的红外图像去噪方法,通过构建低维流形表示,利用局部建模与全局优化分...
关键词：流形学习 红外图像 脉冲噪声 图像去噪 低维流形 
语音声特征提取的总变分正则化流形学习方法
《噪声与振动控制》2025年第2期97-104,共8页张开业 赵化良 刘志红 徐希鑫 李建华 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2023MF018);国家自然科学基金资助项目(61871447)。
语音声信号具有显著的时频稀疏性、时变性和高维非线性,为具体表征和有效提取其声特征,提出一种总变分正则化流形学习方法。以局部线性嵌入算法为基础,对预处理后的语音声信号先后进行二次傅里叶变换,再经统计分析提取长时幅值特征,构...
关键词：声学 语音声信号 正则化流形 总变分 高维特征矩阵 k邻域 声特征提取 
基于变分自编码器的流形学习降维方法
《计算机辅助设计与图形学学报》2025年第3期439-445,共7页冯琳琳 王长鹏 吴田军 张讲社 
国家自然科学基金(12001057).
针对科学数据集的规模和复杂性的迅速增长,现有的降维方法存在“拥挤问题”以及不能嵌入新样本的问题,提出了一种变分自编码器均匀流形近似与投影的数据降维方法.首先,为减小高维数据之间的耦合性,利用变分自编码器将数据压缩为潜在变量...
关键词：变分自编码器 均匀流形近似与投影 非线性降维 流形学习 
基于流形学习与稀疏描述方法的辐射源个体指纹识别技术
《科技创新与应用》2025年第7期13-17,22,共6页李成 谢阳 李德峰 蔡玉宝 曹亮 
在功放非线性模型基础上,从信号双谱中提取个体指纹特征,借助流形学习中的二维监督判决保局投影算法,降低指纹特征维度。进而以欧氏距离和描述误差作为稀疏准则,提出2种匹配分类算法,即K近邻稀疏描述法和K近邻特征空间法,对降维指纹进...
关键词：辐射源个体 指纹识别 非线性模型 流形学习 稀疏描述 
流形学习和卷积神经网络的农作物精细分类
《地理空间信息》2025年第2期11-14,40,共5页时会省 朱文军 李贺颖 
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(212102310414)。
如何从农田机载高光谱遥感影像中精细提取不同农作物是精准农业中的基本问题。鉴于此,提出一种面向农作物精细提取的高光谱影像分类框架。首先,结合主成分分析,将计算机视觉中用于目标检测的局部协方差矩阵流形学习方法引入到农田高光...
关键词：高光谱遥感 局部协方差矩阵 卷积神经网络 农作物分类 流形学习 
基于HLLE多域特征融合的单相PWM整流器故障诊断
《铁道学报》2025年第2期74-82,共9页毛向德 董海鹰 梁金平 
甘肃省科技计划(24JRRA266)。
针对电力机车牵引变流器中故障率最高的单相脉宽调制(pulse width modulation,PWM)整流器,提出一种流形学习算法融合多域特征的故障诊断方法。根据整流器在不同工作状态下的时域、频域和时频域特征构建多域特征向量;采用Hessian局部线...
关键词：单相PWM整流器 流形学习 Hessian局部线性嵌入 DB指标 特征融合 
基于RLANPE的工业过程故障诊断算法
《控制与决策》2025年第2期590-598,共9页牟淼 赵小强 
国家重点研发计划项目(2020YFB1713600);国家自然科学基金项目(62263021,62163023);甘肃省科技计划项目(21JR7RA206,21YF5GA072);甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放基金项目(2022KX07);甘肃省教育厅产业支撑项目(2021CYZC-02)。
基于邻域保持嵌入(NPE)的故障诊断算法因其能够有效地提取过程数据的局部信息而被广泛应用,但是典型的NPE方法对参数选择和噪声等离群点敏感,同时忽略了过程数据的全局信息,由此提出一种基于鲁棒低秩自适应邻域保持嵌入(RLANPE)的故障...
关键词：工业过程 故障诊断 邻域保持嵌入 低秩表示 流形学习 
基于鲁棒主成分分析的运载火箭焊缝射线数字成像分类方法
《上海航天(中英文)》2025年第1期149-156,共8页王宁 刘晓 刘骁佳 危荃 
国家自然科学基金资助项目(92267201)。
运载火箭焊缝射线数字图像自动检测技术主要是对运载火箭焊缝射线数字图像进行分类,而实际生产过程中获取的图像数量庞大,对全部图像进行标注会浪费大量的人力和物力。针对先验的监督信息能够提高目标提取的精度,以及去除图片中的背景...
关键词：运载火箭贮箱 鲁棒主成分分析 视觉目标特征提取 流形学习 半监督学习 
基于改进的ISOMAP降维和改进的SAM高光谱图像分类
《理论数学》2025年第1期267-273,共7页黄浩杰 
随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,高光谱遥感影像分类研究取得了快速进展。高光谱影像具有高维度和高相关性,导致“维度灾难”。而高光谱降维的手段主要分为波段选择和波段提取。流形学习作为一种波段提取方法,...
关键词：高光谱图像 波段提取 流形学习 图像分类 
局部结构自适应的线性投影方法研究
《计算机科学》2024年第S02期627-633,共7页杨兴 王士同 胡文军 
面向医学影像的小样本学习理论、关键技术与实证研究(U20A20228)。
流形学习的核心是通过保持局部结构来捕捉数据中隐藏的几何信息,而局部结构通常利用冗余或干扰的原始数据进行评价,这意味着局部结构是不可靠的,存在局部结构置信度不足的问题。为此,针对性地提出一种局部结构自适应的线性投影方法。该...
关键词：流形学习 局部结构 置信度 自适应 线性投影 
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