总变分

作品数：127被引量：374H指数：9
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基于对数低秩与可分离总变分的高光谱解混
《激光与红外》2025年第4期630-640,共11页杨飞霞 李正 董贤达 马飞 
辽宁省科技厅自然科学基金计划面上项目(No.2023-MS-314);辽宁省教育厅基本科研创新发展项目(No.LJ242410147006)资助。
高光谱解混旨在从盲源分离场景中识别出物质(端元)光谱特征和空间分布(丰度)特征。针对高光谱图像中存在大量混合像元降低解混的精度,以及当高光谱数据受到噪声污染时难以估计端元的准确数目等问题,本文提出一种将低秩松弛和可分离总变...
关键词：高光谱 解混 对数低秩 可分离总变分 
语音声特征提取的总变分正则化流形学习方法
《噪声与振动控制》2025年第2期97-104,共8页张开业 赵化良 刘志红 徐希鑫 李建华 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2023MF018);国家自然科学基金资助项目(61871447)。
语音声信号具有显著的时频稀疏性、时变性和高维非线性,为具体表征和有效提取其声特征,提出一种总变分正则化流形学习方法。以局部线性嵌入算法为基础,对预处理后的语音声信号先后进行二次傅里叶变换,再经统计分析提取长时幅值特征,构...
关键词：声学 语音声信号 正则化流形 总变分 高维特征矩阵 k邻域 声特征提取 
基于多尺度细节的高保真三维人脸重建
《建模与仿真》2025年第2期796-807,共12页彭辰 
三维重建算法在人脸识别、影视娱乐、医疗美容等领域有广泛应用,但在细节特征恢复方面仍存在局限。为有效提高人脸几何细节重建恢复模型的建模性能,提出了一种基于多尺度细节模型的高保真三维人脸细节重建修复算法。首先,设计了A2D-ResN...
关键词：三维人脸重建 可变核卷积 相对总变分 拉普拉斯变形 
基于掩码自编码的农作物病虫害分类方法
《电子科技》2024年第10期23-29,共7页鞠萍 宋岩 张英杰 徐一夫 邵杭 
国家自然科学基金(61806094);山东省社会科学规划重点项目(18BGLJ04)。
作物病虫害使农业生产遭受损失,但仅依靠人工调查难以满足田间需求。基于机器视觉可实现病虫害自动分类,为农业精准高效生产提供保障。然而现有利用深度学习的方法易受刚性卷积感受野影响,数据增强手段低效且样本量匮乏。针对这些问题,...
关键词：机器视觉 深度学习 农业经济作物 病虫害检测 掩码自编码 相对总变分 神经网络 卷积感受野 
基于非凸低秩张量分解和群稀疏总变分的高光谱混合噪声图像恢复
《红外技术》2024年第9期1025-1034,共10页徐光宪 王泽民 马飞 
国家科技攻关项目(2018YFB1403303);辽宁省基础研究项目(LJ2020JCL012);辽宁省教育厅科学研究面上项目(LJKZ0357);辽宁省科技厅自然科学基金计划面上项目(2023-MS-314)。
高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)在采集的过程中会被大量混合噪声污染,会影响遥感图像后续应用的性能,因此从混合噪声中恢复干净的HSI成为了重要的预处理过程。在本文中,提出了一种基于非凸低秩张量分解和群稀疏总变分正则化的高...
关键词：高光谱图像 混合噪声 非凸低秩张量分解 群稀疏总变分 图像恢复 
基于稀疏重建和总变分的模糊文本图像复原方法
《湖南邮电职业技术学院学报》2023年第4期1-5,共5页彭姣丽 张人杰 郭李平 
2023年衡阳市社会科学基金项目“人工智能时代衡阳地区职业院校计算机类专业人才培养体系研究”(项目编号:2023C035)。
由于图片具有鲜明的色彩、较强的方向性和文字边缘包含重要信息的特点,为了更好地复原模糊的文本图像,在目前已有的图像复原算法的基础上,把文本图像作为整体,针对由运动和噪声引起的文本图像模糊,研究了基于稀疏重建和总变分的文本图...
关键词：文本图像 模糊 稀疏 自适应总变分 
基于L_(1−2)时空域总变分正则项的红外弱小目标检测算法
《中国光学（中英文）》2023年第5期1066-1080,共15页赵德民 孙扬 林再平 熊伟 
国家自然科学基金(No.91738302)。
针对红外图像序列中复杂背景干扰下容易出现的高虚警问题,提出一种基于L_(1-2)时空域总变分正则项的红外弱小目标检测算法。首先,将红外图像序列转化为时空域红外张量块,该步骤可利用张量的高维数据结构优势关联图像序列中的时空域信息...
关键词：红外弱小目标 时空域信息 时空域总变分正则 张量主成分分析 低秩和稀疏重构 
基于群稀疏空间光谱总变分的高光谱混合噪声图像恢复
《激光与红外》2023年第9期1434-1440,共7页徐光宪 王泽民 马飞 
国家科技攻关项目(No.2018YFB1403303);辽宁省基础研究项目(No.LJ2020JCL012)资助。
高光谱图像(HSI)在采集的过程中,由于受到环境和传感器的影响,图像会被大量混合噪声污染,会影响遥感图像后续应用的性能,因此从混合噪声中恢复干净的HSI成为了重要的预处理过程。而一些现有的张量模型,在去除含有条带和死线的混合噪声时...
关键词：高光谱图像 混合噪声 张量纤维秩 群稀疏空间光谱总变分 图像恢复 
基于高斯曲率和加权图总变分正则化的遥感图像盲去模糊算法被引量：4
《吉林大学学报（工学版）》2023年第9期2649-2658,共10页蔡志丹 方明 李喆 许佳路 
国家自然科学基金项目(12171054);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20230791KJ,JJKH20230788KJ)。
针对遥感图像在采集过程中出现的运动模糊现象,本文从图像曲面的几何性质和图像像素的代数性质出发,设计了一种基于高斯曲率和加权图总变分正则化的遥感图像盲去模糊算法。首先,将加权图总变分先验与高斯曲率先验相结合以获得骨架图像,...
关键词：计算数学 遥感图像 高斯曲率 加权图总变分 图像盲去模糊 
鲁棒总变分核空间模糊聚类分割算法研究
《激光杂志》2023年第1期148-157,共10页蔡秀梅 刘笑 吴成茂 
陕西省教育厅科研计划项目资助(No.20JC32)。
针对现有的总变分模糊聚类分割算法在强噪声干扰图像分割中难以获得准确有效分割结果的不足,提出了鲁棒总变分核空间模糊聚类分割算法。该算法首先在鲁棒模糊聚类分割算法的目标函数中引入了总广义变分(TGV)正则化,消除图像中不需要的...
关键词：图像分割 模糊聚类 局部空间信息 局部灰度信息 模糊局部信息因子 
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