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作品数:241被引量:667H指数:13
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基于改进R2CNN算法的自然场景文本图像中文字语种识别研究
《新疆职业大学学报》2025年第1期68-73,共6页张峰 迪力扎提·伊力哈木 
自治区自然科学基金面上项目(2020D01C045);新疆职业大学2023年度校内课题(XJZD2023KYZ01)。
在自然场景图片文本分析领域,由于复杂的背景、多样的文本风格以及不同语言文字的相似性,文字识别问题一直是一个挑战。本文在已有的旋转卷积神经网络(R2CNN)算法基础上进行了改进,提出了一种更适应自然场景文本图像中识别语种的有效方...
关键词:语种识别 自然场景 R2CNN 特征融合 
GenAI数据训练著作权的合理使用
《服务外包》2025年第3期35-41,共7页郭昌玖 
在人工智能专门立法中,为进行机器学习、文本与数据挖掘等计算机信息处理,使用具有合法来源并已经发表的作品的,并且不影响该作品的正常使用,也没有不合理地损害著作权人的合法权益,则该使用行为属于合理使用。以ChatGPT、Sora等为代表...
关键词:计算机信息处理 人工智能 著作权 机器学习 语言理解 文本图像 专门立法 生成能力 
基于孪生特征融合网络的自然场景文本图像超分辨率方法
《计算机与现代化》2025年第2期86-93,共8页冯心洁 王伟 
陕西省青年计划项目(2022JQ-624);中国高校产业研究创新基金资助项目(2021ALA02002);中国纺织工业协会高等教育教学改革研究项目(2021BKJGLX004)。
自然场景文本图像超分辨率方法旨在提高文本图像的分辨率和可读性,进而提升下游高级文本识别任务的性能。现有研究通过引入文本先验信息能够更好地指导超分辨率重建过程。然而,这些方法未能有效利用文本先验信息并将其与图像特征充分融...
关键词:图像超分辨率重建 文本图像 特征融合 自注意力机制 交叉注意力机制 
多模态语义交互的文本图像超分辨率重构
《光学精密工程》2025年第1期135-147,共13页韩玉兰 罗轶宏 崔玉杰 兰朝凤 
国家自然科学基金资助项目(No.11804068);黑龙江省自然科学基金资助项目(No.LH2020F033);黑龙江省省属高等学校基本科研业务资助项目(No.2020-KYYWF-0342)。
针对现有方法在文本图像特征表示缺乏尺度变换,分辨率不足导致识别器难以提取到正确的文本内容信息指导重构网络的问题,提出多模态语义交互的文本图像超分辨率重构方法。利用语义推理模块中的注意力掩码对文本内容信息进行校正,获得语...
关键词:超分辨率重构 文本图像 多粒度 语义先验 多模态 
融入置信度的文本图像翻译研究
《中文信息学报》2024年第12期64-73,共10页伍凌辉 马聪 周玉 韩旭 赵阳 张亚萍 
国家自然科学基金(62106265)。
文本图像翻译旨在将嵌在图像中的源端语言文本翻译成目标语言。文本图像翻译系统通常由相互独立的光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)和机器翻译(Machine Translation,MT)模型级联组成。OCR模型将文本图像识别成转录文本...
关键词:置信度 文本图像翻译 鲁棒性神经机器翻译 
中英文场景文本图像的检测和识别算法
《计算机与现代化》2024年第12期84-90,99,共8页王艳媛 茅正冲 
国家自然科学基金青年基金资助项目(6170185);国家自然科学基金资助项目(61901206)。
场景文本图像的背景复杂,检测算法难以定位文本区域,导致识别难度较高。为了同时检测和识别中文和英文的场景文本图像内容,并提高其检测和识别的准确率,提出一种基于ABCNetv2网络改进的算法模型TD-ABCNetv2。针对文本的形状、排列和字...
关键词:场景文本 中文文本检测 SKNet 注意力机制 交并比 
智能文本图像生成对数字影像艺术设计的影响
《鞋类工艺与设计》2024年第24期75-77,共3页李夏 
山东省聊城大学2023年高层次人才科研启动项目《利用透射和透明介质的透射特性研究数字媒体艺术》(项目编号:321052309)。
社会日益进步的过程中,各种先进技术手段层出不穷,智能文本图像生成技术应运而生。智能文本图像生成技术不同于传统的图像制作技术,其有着明显的智能特性,可提升图像内容的精细化程度,更好地满足观赏者的审美需求。数字影像艺术设计在...
关键词:智能文本图像生成 数字影像艺术设计 融合发展 
基于扩散模型的文本图像生成对比研究综述被引量:2
《计算机工程与应用》2024年第24期44-64,共21页高欣宇 杜方 宋丽娟 
国家自然科学基金(62062058);宁夏重点研发项目(2023BEG02009)。
随着深度学习的不断发展,人工智能生成内容成为了一个热门话题,特别是扩散模型作为一种新兴的生成模型,在文本图像生成领域取得了显著进展。全面描述了扩散模型在文本图像生成任务中的应用,并与生成对抗网络和自回归模型的对比分析,揭...
关键词:文本图像生成 扩散模型 生成对抗网络 自回归模型 
深度学习实践教学案例探究:以文本图像的生成为例
《三峡高教研究》2024年第4期56-60,共5页姜山 冯玉明 
重庆市教育委员会高等教育教学改革研究项目“新工科背景下网络安全产业学院建设研究”(一般项目,编号:356);重庆市自然科学基金(批准号:2024NSCQ-LZX0121)。
本文针对深度学习课程的流行趋势,提出了一个新的深度学习实践教学案例,使用深度学习进行文本图像的生成。我们首先阐述了深度学习实践教学的趋势和应用,教学目标。然后从8个方面阐述了案例,包括:案例背景,技术栈,数据准备,模型讲解,损...
关键词:深度学习 实践教学 案例 文本图像生成 
自然语言处理模型与文本图像生成技术驱动下的包装设计被引量:3
《包装工程》2024年第22期232-241,258,共11页卢世主 闵子怡 黄秋雨 王泓睿 
目的针对传统包装设计耗时过长且面临多次修改迭代的问题,探究自然语言处理模型和文本图像生成技术在包装设计环节中的介入模式和衍生效果,寻求包装设计行业与AIGC技术的协同发展新路径。方法以传统包装设计流程为基础,构建了基于AIGC...
关键词:AIGC 自然语言处理 文本图像生成 包装设计 模型构建 
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