图像超分辨率重建

作品数：406被引量：1170H指数：16
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基于自注意力特征蒸馏的轻量级图像超分辨率重建
《计算机工程》2025年第5期257-265,共9页赵瑶谦 滕奇志 何小海 税爱 陈洪刚 
国家自然科学基金(62001316);四川省科技计划(2024YFHZ0212);四川大学遂宁市校市战略合作“揭榜挂帅”科技项目(2022CDSN-15)。
单幅图像超分辨率(SISR)旨在从给定的低分辨率(LR)图像中重建出高分辨率(HR)图像。近年来,基于深度学习的SISR算法取得了出色的重建效果,引起了广泛关注。然而,大多数基于深度学习的SISR算法存在复杂度高、参数量大等问题,影响实际应用...
关键词：图像超分辨率 特征蒸馏 深度学习 非对称卷积 自注意力 
多尺度特征信息融合的图像超分辨率重建
《微处理机》2025年第2期21-27,共7页刘佳 李巍岷 杨大为 
辽宁省自然科学基金面上项目(2022-MS-276)。
针对图像超分辨率重建方法存在的图像特征信息利用率不高、特征信息丢失等问题,提出一种多尺度特征信息融合的图像超分辨率重建方法。该方法通过稠密多尺度特征提取块和移动窗口自注意力机制,提取图像不同尺度的深层和全局特征信息,提...
关键词：图像超分辨率重建 多尺度特征提取 自注意力机制 深度学习 
基于全方位状态空间模型的轻量化图像超分辨率重建
《液晶与显示》2025年第4期642-654,共13页阎刚 宋子怡 耿树泽 
国家自然科学基金(No.62102129)。
传统的视觉Mamba(VIM)方法直接将二维空间图像一维平面化,这种方式虽然能获取长距离依赖关系,但也同时打乱了相邻像素在原始二维平面的局部空间结构,从而无法捕捉局部的细节。为此,本文引入全方位状态空间轻量化超分辨率模型(PMambaIR)...
关键词：图像超分辨率 状态空间模型 轻量化模型 级联扫描策略 
基于双域增强Transformer的图像超分辨率重建
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第2期143-151,共9页傅慧滢 杨高明 王瑜 
国家自然科学基金资助项目(52374155);安徽省自然科学基金资助项目(2308085MF218).
针对现有图像超分辨率方法捕捉图像细节信息不充分导致生成图片质量不佳的问题,提出基于双域增强Transformer(DDET)的图像超分辨率重建方法.该算法从空间域信息学习和频域信息学习两个角度设计模型,通过交替连接空间域增强Transformer模...
关键词：图像超分辨率 TRANSFORMER 频域 傅里叶变换 深度学习 注意力机制 
基于AMRMA模型的图像超分辨率重建被引量：1
《光电子.激光》2025年第4期391-400,共10页仲慧 朱正为 
国家自然科学基金(62071399);西南科技大学博士基金(17zx7159)资助项目。
现有的基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的图像超分辨率(super-resolution,SR)重建方法通常在全分辨率或渐进式低分辨率(low-resolution,LR)表示上进行操作。前者可实现空间上精确但上下文信息较弱的超分辨率重建结...
关键词：超分辨率重建 卷积神经网络(CNN) 跨多分辨率信息流 多重注意力机制 多尺度特征融合 
多尺度大核注意力特征融合网络的图像超分辨率重建
《中国图象图形学报》2025年第4期1084-1099,共16页宋霄罡 张鹏飞 刘万波 鲁晓锋 黑新宏 
国家自然科学基金项目(52372418,62076201);陕西省重点研发计划资助(2023GXLH-043)。
目的图像超分辨率重建是计算机视觉领域内的基础任务。卷积神经网络通过滑动窗口机制和参数共享特性能够有效提取局部特征,但对图像远距离信息的感知能力较弱。Transformer中的自注意力机制可以更好地捕捉序列中的全局依赖关系,但同时...
关键词：图像超分辨重建 大核可分离卷积 注意力机制 特征融合 多路学习 
融合通道注意力的跨尺度Transformer图像超分辨率重建
《中国图象图形学报》2025年第3期784-797,共14页李焱 董仕豪 张家伟 赵茹 郑钰辉 
国家自然科学基金项目(U20B2065)。
目的针对在超分辨率任务中,Transformer模型存在特征提取模式单一、重建图像高频细节丢失和结构失真的问题,提出了一种融合通道注意力的跨尺度Transformer图像超分辨率重建模型。方法模型由4个模块组成:浅层特征提取、跨尺度深层特征提...
关键词：图像超分辨率 跨尺度Transformer 通道注意力机制 特征融合 深度学习 
基于生成对抗网络的语音画像方法
《河南科技》2025年第6期22-30,共9页秦昊铭 卜凡亮 钟方昊 马启明 
【目的】为应对当前语音驱动的人脸图像生成方法在特征提取和生成质量方面的挑战,特别是解决音频与人脸特征之间深层联系的探索和利用不足问题,提出了一种基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)的InceptionResNet-V1音频特征提取网络。【方法】通...
关键词：语音生成人脸 梅尔频率倒谱系数 生成对抗网络 注意力机制 图像超分辨率重建 
基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建
《计算机系统应用》2025年第3期143-151,共9页刘俊辰 张文波 杨大为 
辽宁省自然科学基金面上项目(2022-MS-276)。
基于Transformer方法凭借自注意力机制在图像超分辨率重建领域中展现出卓越的性能,然而自注意力机制也带来了非常高的计算成本,针对此问题提出一种基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建模型.该模型建立在SwinIR网络架构的...
关键词：超分辨率重建 轻量化 通道注意力 矩形窗口自注意力 递归泛化自注意力 
基于注意力的生成对抗网络图像超分辨率重建
《北京印刷学院学报》2025年第3期56-62,共7页张惠君 李桐 
针对部分模型未能有效利用特征信息,存在模型训练不稳定、生成图片模糊、质量不高等问题,对SRGAN模型进行改进,提出一种融合注意力机制的WGAN图像超分辨率重建算法(CBAMWGAN)。在SRGAN的残差网络中融合注意力机制(CBAM)模块,使网络自适...
关键词：图像超分辨率重建 注意力机制 生成对抗网络 Wasserstein GAN 
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