陈洪刚

作品数：46被引量：69H指数：5
导出分析报告
供职机构：四川大学更多>>
发文主题：注意力网络残差超分辨率重建卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》《计算机与现代化》《智能计算机与应用》《科学技术创新》更多>>
所获基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目中央高校基本科研业务费专项资金四川省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于自注意力特征蒸馏的轻量级图像超分辨率重建
《计算机工程》2025年第5期257-265,共9页赵瑶谦 滕奇志 何小海 税爱 陈洪刚 
国家自然科学基金(62001316);四川省科技计划(2024YFHZ0212);四川大学遂宁市校市战略合作“揭榜挂帅”科技项目(2022CDSN-15)。
单幅图像超分辨率(SISR)旨在从给定的低分辨率(LR)图像中重建出高分辨率(HR)图像。近年来,基于深度学习的SISR算法取得了出色的重建效果,引起了广泛关注。然而,大多数基于深度学习的SISR算法存在复杂度高、参数量大等问题,影响实际应用...
关键词：图像超分辨率 特征蒸馏 深度学习 非对称卷积 自注意力 
基于全局和局部令牌变换的行人再识别算法
《四川大学学报(自然科学版)》2025年第2期399-411,共13页吴婷婷 王苹宇 陈洪刚 
国家自然科学基金(62301346);四川省科技计划资助项目(2024NSFSC1424);成都市技术创新研发项目(2024-YF05-00652-SN);四川大学引进人才科研启动经费资助项目(YJ202326);成都市科技成果转化示范项目(2023-YF09-00019-SN);四川大学-中国核动力研究设计院联合创新基金。
行人再识别在智慧安防、智慧城市和智慧交通等领域具有广泛的研究和应用价值,但是就目前的研究和应用需求来看,面向真实场景的行人再识别仍然是一项挑战.针对真实场景下行人目标具有复杂的图像变化,本文提出一种全局和局部令牌变换(GLTT...
关键词：行人再识别 全局令牌变换 局部令牌变换 类别令牌正则化 
基于多模态脑影像的阿尔茨海默病分类方法
《电子测量技术》2024年第23期134-143,共10页钟海杰 吴晓红 卿粼波 陈洪刚 何小海 
四川省重点研发计划(2023YFS0195)项目资助。
阿尔茨海默病(AD)是一种神经退行性疾病,是痴呆的主要原因,准确的诊断出AD具有重要意义。利用来自大脑的氟脱氧葡萄糖正电子发射断层成像(FDG-PET)和结构磁共振成像(sMRI)的多模态数据可以从不同角度提供关于病变的全面信息,提高诊断的...
关键词：阿尔茨海默病 多模态影像 深度学习 磁共振成像 正电子发射断层成像 
改进Oriented R-CNN的遥感图像定向目标检测算法
《电子测量技术》2024年第21期138-149,共12页王雷雨 王正勇 陈洪刚 何小海 
国家自然科学基金(62271336,62211530110);四川省科技计划资助(2024YFHZ0212);中央高校基本科研业务费专项资金(SCU2023D062,2022CDSN-15-SCU)项目资助。
近年来遥感目标检测的研究主要集中在改进边界框的表示方法,而忽略了遥感场景中独特的先验知识。为了进一步提高双阶段模型的检测精度,同时保持推理复杂度,本文以大核卷积构建的特征提取器LSKNet为基线,在特征表示和训练策略上进一步做...
关键词：目标检测 遥感图像 小目标 残差特征增强 一致性监督 
针对VVC色度预测的注意力卷积神经网络算法
《电讯技术》2024年第11期1741-1749,共9页王昂 何小海 罗丹 熊淑华 陈洪刚 
国家自然科学基金资助项目(62271336,62211530110);四川省国际科技创新合作项目(2024YFHZ0289);TCL科技创新基金。
针对多功能视频编码(Versatile Video Coding,VVC)标准中跨通道线性预测模型(Cross-Component Linear Model,CCLM)无法很好地拟合色度与亮度之间的非线性对应关系这一不足,提出了一种基于注意力机制卷积神经网络的VVC色度预测算法。该...
关键词：多功能视频编码 帧内预测 注意力机制 卷积神经网络 
面向科教融合的《数字图像通信》研究生教学研究与探索
《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》2024年第8期181-184,共4页陈洪刚 杨红 卿粼波 任超 何小海 
四川大学研究生教育教学改革研究项目(No.GSSCU2021100)。
为适应新时代下研究生教学的要求及图像通信技术的发展,本研究对研究生课程《数字图像通信》教学模式所存在的不足进行分析,基于“科教融合,学术育人”的教学理念提出针对性的课程教学改革措施,并结合教学效果进行总结,对后期教学的进...
关键词：《数字图像通信》 科教融合 研究生教学 
利用显著性检测的机器视觉视频编码算法被引量：1
《通信技术》2024年第5期436-443,共8页李鸿耀 何小海 陈洪刚 魏海涛 熊淑华 
国家自然科学基金(62271336,62211530110);TCL科技创新基金;四川省科技项目基金(24GJHZ0381)。
近年来,面向机器视觉视频的研究和应用越来越广泛,这对此类视频的存储和传输都提出了巨大的挑战。视频编码标准如多功能视频编码(Versatile Video Coding,VVC)能实现高效的全分辨率压缩与重建,但是对机器视觉任务而言,这种压缩方法是有...
关键词：机器视觉编码 VVC/H.266 显著性检测 Mask R-CNN 
基于通道注意力的协作智能特征压缩算法
《通信技术》2024年第3期236-243,共8页李浩 何小海 陈洪刚 杨红 熊淑华 
国家自然科学基金(62271336,62211530110);TCL科技创新基金;四川省科技项目基金(24GJHZ0381)。
由于越来越多的视频开始使用机器视觉进行任务分析,以往面向人眼的视频压缩方法难以保障视频目标检测等任务性能。对此,提出一种基于通道注意力的协作智能特征压缩算法。首先,选择分裂点特征,将其作为特征压缩网络的输入;其次,使用通道...
关键词：机器视觉 视频压缩 目标检测 协作智能 特征压缩 
基于改进YOLOv7的表面缺陷检测研究
《现代计算机》2024年第2期26-32,共7页董子铭 陈洪刚 孙承行 谢建斌 卿粼波 
中央高校基本科研业务费专项资金(2022CDSN-15-SCU)。
工业生产过程中,产品表面经常会出现一些缺陷,产品表面的缺陷会影响产品的美观度、舒适度与使用性能。因此,解决传统产品表面缺陷检测方法检测准确率低的问题的关键在于检测缺陷,针对该问题提出了一种基于改进的YOLOv7的表面缺陷检测算...
关键词：机器视觉 目标检测 YOLOv7 注意力机制 
文本辅助图像信息的行人重识别方法
《新一代信息技术》2023年第18期20-25,共6页陈怡 吴晓红 陈洪刚 何小海 
国家自然科学基金(No.62271336);四川省科技项目(No.24GJHZ0381);四川省科技计划资助(No.24QYCX0399)
行人重识别技术(person Re-Identification,Re-ID)旨在从多个不同的摄像头中检索与查询图像相同身份的行人图像。在行人重识别中,不同的行人可能具有相似的外观,而且受到摄像机视角、行人姿势等因素的影响,行人重识别可能存在着较为严...
关键词：行人重识别 全局特征 局部特征 文本特征 深度学习 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部