超分辨率重构

作品数：108被引量：318H指数：8
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多模态语义交互的文本图像超分辨率重构
《光学精密工程》2025年第1期135-147,共13页韩玉兰 罗轶宏 崔玉杰 兰朝凤 
国家自然科学基金资助项目(No.11804068);黑龙江省自然科学基金资助项目(No.LH2020F033);黑龙江省省属高等学校基本科研业务资助项目(No.2020-KYYWF-0342)。
针对现有方法在文本图像特征表示缺乏尺度变换,分辨率不足导致识别器难以提取到正确的文本内容信息指导重构网络的问题,提出多模态语义交互的文本图像超分辨率重构方法。利用语义推理模块中的注意力掩码对文本内容信息进行校正,获得语...
关键词：超分辨率重构 文本图像 多粒度 语义先验 多模态 
基于密集残差和质量评估引导的频率分离生成对抗超分辨率重构网络
《电子与信息学报》2024年第12期4563-4574,共12页韩玉兰 崔玉杰 罗轶宏 兰朝凤 
国家自然科学基金(11804068);黑龙江省省属高等学校基本科研业务(2020-KYYWF-0342)。
生成对抗网络因其为盲超分辨率重构提供了新的思路而备受关注。针对现有方法未充分考虑图像退化过程中的低频保留特性而对高低频成分采用相同的处理方式,缺乏对频率细节有效利用,难以获得较好重构效果的问题,该文提出一种基于密集残差...
关键词：超分辨率 生成对抗网络 频率分离 质量评估 密集残差 
高精度三维路面纹理超分辨率重构及测评方法
《中国公路学报》2024年第12期326-339,共14页战友 林修全 邱延峻 艾长发 张傲南 
国家自然科学基金项目(52478471)。
路面抗滑性能受路面宏观纹理和微观纹理共同影响,为了实现车载激光扫描设备快速收集高分辨率三维路面纹理,以及路面抗滑性能的连续非接触式微观尺度测评,构建了基于自监督深度学习的超分辨率网络模型,循环递归地将不同低分辨率的路面纹...
关键词：路面工程 路面纹理 深度学习 超分辨率网络 平均构造深度 抗滑性能 
基于小波神经网络的激光主动成像视觉图像去噪方法
《激光杂志》2024年第11期123-127,共5页杨惠烽 曹建芳 
山西省自然科学基金项目(No.202203021221222)。
激光主动成像技术在许多领域中发挥着重要作用,然而,由于成像过程中会受到各种因素的干扰,导致图像产生噪声,影响后续的信息提取和处理,设计基于小波神经网络的激光主动成像视觉图像去噪方法。设计基于图像配准算法的超分辨率重构方法,...
关键词：小波神经网络 激光主动成像视觉图像 超分辨率重构 图像配准 隐层 图像去噪 
基于树状多分支残差注意力网络的真实场景图像超分辨率重构被引量：1
《控制与决策》2024年第10期3442-3450,共9页韩玉兰 顾琴 崔玉杰 兰朝凤 
国家自然科学基金项目(11804068);黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F033);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(2020-KYYWF-0342)。
真实场景图像超分辨率重构方法的研究进一步推动了超分辨率重构的应用,成为研究的热点.针对现有方法多采用单一输出代表高分辨率图像的高频特征细节,难以保障稳定、准确高频细节的问题,提出一种基于树状多分支残差注意力网络的真实场景...
关键词：超分辨率 真实场景 注意力 树状多分支结构 双通道残差结构 
结合多尺度多注意力的遥感图像超分辨率重构被引量：2
《中南民族大学学报（自然科学版）》2024年第5期692-700,共9页熊承义 郑瑞华 高志荣 何缘 完颜静萱 
多谱信息处理技术国家重点实验室开放基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY21013)。
视觉Transformer在改进图像超分辨率性能方面展现了良好的潜能.然而,遥感图像中不同目标表现的尺度多样性限制了其超分辨率的图像质量.为此,研究了一种结合多尺度多注意力的Transformer遥感图像超分辨率网络,旨在增强其特征学习能力,从...
关键词：视觉Transformer 遥感图像超分辨率 多尺度 密集注意力 稀疏注意力 
基于CNN与GAN深度学习模型近壁面湍流场超分辨率重构的精细化研究被引量：2
《力学学报》2024年第8期2231-2242,共12页吴昊恺 陈耀然 周岱 陈文礼 曹勇 
国家重点研发计划(2023YFE0120000);国家自然科学基金(52108462);上海市自然科学基金(21ZR1428900);重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-MSX0060);上海市科技创新行动计划“扬帆计划”(21YF1419400)资助项目。
由城市抗风减灾的目标出发,城市边界层的高保真再现是工程界亟待解决的关键问题.基于高精度的近地风场,有望实现真实环境下城市建筑风致效应的准确预测.传统的基于气象模型的城市风场模拟方法存在预测耗时长、成本昂贵、求解尺度过高等...
关键词：深度学习 超精度生成对抗神经网络 超精度卷积神经网络 超精度重构 城市边界层风场 
融合超分辨率重构的图像任意风格迁移
《计算机工程与应用》2024年第15期170-179,共10页谭润 田启川 廉露 张晓行 
北京建筑大学研究生教育教学质量提升项目(J2022012);北京建筑大学研究生创新项目。
图像风格迁移是指将一张普通照片转化为具有其他艺术风格效果的图像。针对风格迁移算法中无法重构生成图像的分辨率而造成生成图像清晰度低、纹理细节表现不丰富的问题,提出一种融合超分辨率重构的图像任意风格迁移模型。模型中加入的...
关键词：任意风格迁移 超分辨率重构 生成对抗网络 自注意力机制 
基于深度学习的超分辨率重构方法在CAARC标模绕流流场重构中的应用被引量：1
《空气动力学学报》2023年第11期116-126,I0002,共12页梁仍康 张伟 杨思帆 黄刚 李朗 
国家自然科学基金(11902278);光合基金A类项目(202302015072);空天飞行空气动力科学与技术全国重点实验室项目。
基于深度学习的超分辨率重构方法是近年来发展的一种有效的流场精细化方法。本文超分辨率重构模型以卷积神经网络为基础,结合了混合下采样跳跃连接多尺度模型,并应用于CAARC标准建筑模型表面风压场和建筑绕流速度场的重构。通过对比分...
关键词：深度学习 超分辨率重构 卷积神经网络 CAARC 
改进BasicVSR的水下视频超分辨率重构被引量：1
《光电技术应用》2023年第5期66-73,共8页赵艳玲 张婧 冯迎宾 
由于水下环境复杂多变,水流湍急、相机抖动、悬浮颗粒的遮挡以及光的吸收和传播等导致光学设备获取的水下视频出现运动模糊、颜色失真和对比度低等问题。针对这些问题提出一种改进BasicVSR的水下视频超分辨率算法以提高重构图像的细节信...
关键词：水下视频超分辨率重构 卷积神经网络 水下图像退化模型 双向特征传播 光学设备 
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