曹建芳

作品数：82被引量：281H指数：8
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供职机构：忻州师范学院计算机系更多>>
发文主题：壁画网络特征提取古代壁画卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
发文期刊：《山东科技大学学报（自然科学版）》《软件导刊》《重庆师范大学学报（自然科学版）》《太原师范学院学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目山西省教育科学规划课题更多>>
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基于改进ResNet深度学习的古代壁画分类方法
《电子测量技术》2025年第1期186-196,共11页曹建芳 彭存赫 陈志强 杨卓林 
国家自然科学基金面上项目(62372397);教育部人文社会科学研究项目(规划基金项目)(21YJAZH002);山西省自然基金面上项目(202203021221222);山西省文物局2024年度文物科研课题(2024KT23)项目资助。
针对壁画图像人物间纹理,轮廓相似,不同场景下壁画人物特征差异较大,背景噪声复杂,分类易混淆等问题,提出了一种针对ResNet卷积神经网络的改进策略。首先将模型输入层中较大的7×7卷积核分离为3个串联的3×3小卷积核堆积的主干,将2×2...
关键词：壁画分类 ResNet 注意力机制 特征提取 卷积神经网络 深度学习 
基于小波神经网络的激光主动成像视觉图像去噪方法
《激光杂志》2024年第11期123-127,共5页杨惠烽 曹建芳 
山西省自然科学基金项目(No.202203021221222)。
激光主动成像技术在许多领域中发挥着重要作用,然而,由于成像过程中会受到各种因素的干扰,导致图像产生噪声,影响后续的信息提取和处理,设计基于小波神经网络的激光主动成像视觉图像去噪方法。设计基于图像配准算法的超分辨率重构方法,...
关键词：小波神经网络 激光主动成像视觉图像 超分辨率重构 图像配准 隐层 图像去噪 
基于双生成器生成对抗网络的壁画图像虚拟修复方法被引量：1
《国外电子测量技术》2024年第7期191-200,共10页杨卓林 曹建芳 张英俊 彭存赫 
国家自然科学基金面上项目(62372397);教育部人文社会科学研究项目(规划基金项目)(21YJAZH002);山西省自然基金面上项目(202203021221222);山西省文物局2024年度文物科研课题(2024KT23)项目资助。
针对现有的基于生成对抗网络的壁画修复方法,其生成样本缺乏多样性,容易造成大规模特征丢失等问题。提出一种基于双生成器生成对抗网络(BGGAN)的壁画图像虚拟修复方法。首先,从两个随机方向进行样本生成,保证了生成样本的多样性。其次,...
关键词：图像处理 壁画虚拟修复 生成对抗网络 U-Net 
基于循环生成对抗网络的壁画色彩修复算法被引量：3
《山东科技大学学报（自然科学版）》2023年第4期101-112,共12页曹建芳 靳梦燕 李朝霞 陈泽宇 马尚 
教育部人文社会科学研究项目(21YJAZH002);山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20190130)。
针对敦煌唐代壁画修复所面临的褪、变色以及修复后的壁画图像色彩存在假色和伪影的问题,提出基于循环生成对抗网络和多尺度融合协调注意力机制的壁画色彩修复算法。首先在循环一致性损失中添加同一映射损失,然后改进协调注意力机制,提...
关键词：循环生成对抗网络 风格迁移 壁画色彩修复 同一映射损失 协调注意力机制 
基于改进PSPNet网络的古代壁画分割方法被引量：5
《河南师范大学学报（自然科学版）》2022年第4期65-75,共11页曹建芳 田晓东 贾一鸣 闫敏敏 马尚 
教育部人文社会科学研究规划基金(21YJAZH002);山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20190130)。
针对传统方法在古代壁画图像分割过程中出现的目标边界模糊、图像分割效率低等问题,提出一种基于PSPNet网络的多分类壁画图像分割模型(PSP-M).模型首先融合轻量级神经网络MobileNetV2,降低硬件条件对于模型训练的限制.其次通过全局金字...
关键词：壁画图像分割 金字塔池模块 深度可分离卷积 轻量级神经网络 
稳定增强生成对抗网络在壁画的超分辨率重建
《系统仿真学报》2022年第5期1076-1089,共14页曹建芳 贾一鸣 闫敏敏 田晓东 
山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20190130)。
针对古代壁画分辨率低、纹理细节模糊不清导致壁画观赏性不足和研究价值不高的问题,提出了一种稳定增强生成对抗网络的超分辨率重建算法(stableenhancedsuper-resolutiongenerative adversarial networks,SESRGAN)。以生成对抗网络为基...
关键词：古代壁画 超分辨率重建 生成对抗网络 密集残差块 惩罚损失 
基于部件关注DenseNet的细粒度车型识别被引量：4
《智能系统学报》2022年第2期402-410,共9页陈立潮 朝昕 潘理虎 曹建芳 张睿 
山西省自然科学基金项目(201901D111258);山西省应用基础研究项目(201801D221179).
针对细粒度车型识别率低,车型区别主要集中在鉴别性部件上以及深度学习不能有效对部件进行关注的问题,提出一种基于部件关注DenseNet(part-focused DenseNet,PF-DenseNet)的细粒度车型识别模型。该模型可以基于细粒度车型的车灯、车标...
关键词：细粒度车型识别 部件关注 密集连接网络 独立组件 数据增强 深度学习 特征提取 特征复用 
基于多通道可分离网络的古代壁画分类方法被引量：1
《计算机应用研究》2021年第11期3489-3494,共6页曹建芳 贾一鸣 田晓东 闫敏敏 陈泽宇 
山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20190130)。
古代壁画艺术价值高、内容丰富,对壁画种类进行准确分类是研究者的难题之一。传统的壁画分类任务繁重且需要有经验的研究者完成;现有的图像分类算法已不适于分类含有较强背景噪声的壁画图像。针对以上问题提出了一种新的多通道可分离网...
关键词：壁画分类 多通道可分离网络 激活缩放策略 GoogLeNet 
融合迁移学习的Inception-v3模型在古壁画朝代识别中的应用被引量：9
《计算机应用》2021年第11期3219-3227,共9页曹建芳 闫敏敏 贾一鸣 田晓东 
山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20190130)。
针对古代壁画图像数量少、质量差、特征提取困难和存在壁画文本与绘画风格相似等问题,提出了一种融合迁移学习的Inception-v3模型来对古代壁画的朝代进行识别与分类。首先,将Inception-v3模型在ImageNet数据集上进行预训练以得到迁移模...
关键词：壁画分类 朝代识别 迁移学习 Inception-v3模型 颜色直方图 
适应性增强胶囊网络的古壁画朝代识别算法被引量：1
《图学学报》2021年第5期744-754,共11页曹建芳 闫敏敏 田晓东 贾一鸣 靳梦燕 
针对壁画图像自身存在多义性、不同朝代的壁画绘画风格存在差异性和传统的人工直接参考壁画文本或历史文献识别壁画朝代存在费时、费力等问题,提出了适应性增强胶囊网络(AEC)的古壁画朝代识别算法,对莫高窟壁画自动进行朝代识别。在原...
关键词：预先卷积 均层激活 适应性增强 胶囊网络 壁画朝代分类 
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