小波神经网络

作品数：2258被引量：9093H指数：29
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：何怡刚黄敏宋清昆崔宝同刘彬更多>>
相关机构：天津大学东南大学哈尔滨工程大学华北电力大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进狼群算法优化小波神经网络的短时高速交通流预测
《消费电子》2025年第7期212-214,共3页梁海峰 
江西省教育厅科技项目“基于狼群算法和小波神经网络的高速交通流量预测研究”(项目编号:GJJ171487)。
在短期高速交通流量预测领域,精准把握交通流量的动态变化,对于提升高速公路的通行效率、保障行车安全以及优化交通管理策略具有至关重要的意义。然而,传统预测算法在处理复杂多变的交通流量数据时,往往受限于其函数逼近能力,容易陷入...
关键词：小波神经网络预测 狼群算法 短时高速交通流量 仿真分析 
基于WOA-WNN-LSTM算法的红外CO痕量气体压力补偿与时序浓度分析
《光谱学与光谱分析》2025年第4期994-1007,共14页田富超 张海龙 苏嘉豪 梁运涛 王琳 王泽文 
国家自然科学基金项目(52174229,52174230);辽宁省自然科学基金项目(2022-KF-23-03,2023-MS-355)资助。
红外光谱分析是工业环境气体定量分析的重要手段,当前红外气体检测仪的测量精度受环境压力变化影响较大,导致检测数据在不同压力条件下偏离实际气体浓度。为提高红外气体传感器的精度,选择了鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,...
关键词：红外光谱分析 环境压力补偿 鲸鱼优化算法 小波神经网络 时序浓度预测 
基于小波神经网络的新型角度传感器补偿技术
《传感器与微系统》2025年第4期96-100,共5页赵伦 张靖 周路遥 季丹 尹蝶 普春芬 
云南省科技计划项目(202303AA080041)。
针对现有霍尔角度传感器、光电编码器等存在编码难度较大、成本较高的问题,设计了一种新型的角度传感器,主要由激光器、摄像头、转盘和转轴组成,转轴带动转盘转动时,转盘上的激光器发出的激光束在摄像头中的成像上形成光斑,利用二阶矩...
关键词：角度传感器 小波神经网络 二阶矩法 傅里叶级数 非线性补偿 
基于自回归积分滑动平均模型的无线传感网络通信传输信号延迟消除方法
《传感技术学报》2025年第3期543-549,共7页崔蕾 王同 
辽宁省自然科学基金项目(202135465550)。
为了解决受环境影响无线传感网络通信传输信号的延迟问题,提出了一种传输信号延迟消除的方法。将自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和小波神经网络(WNN)相结合,进行通信传输信号延迟的组合预测。根据延迟预测结果设计传输信号延迟消除流程...
关键词：无线传感网络 传输信号 延迟消除 自回归积分滑动平均模型 小波神经网络 
改进型小波神经网络在高铁路基沉降精准监测中的应用研究
《科技创新与应用》2025年第9期64-68,共5页刘攀 王倩 
2023年高校教师创新基金项目(2023A-264)。
鉴于传统BP神经网络在处理复杂非线性问题时存在的局限性,该研究致力于对广泛应用的小波神经网络模型实施优化策略。具体而言,通过将高速铁路路基沉降数据以时间序列的形式作为输入向量,构建一个增强的预测框架,旨在精确预估路基的沉降...
关键词：路基沉降 改进小波神经网络 沉降量预测 实验验证 预测框架 
基于改进小波神经网络的矿用自卸汽车电路故障自动检测方法
《自动化应用》2025年第6期144-146,共3页杨云轩 
矿用自卸车工作环境复杂,检测时频局域化难度大,影响电路故障自动检测的实时性。为此,提出基于改进小波神经网络的矿用自卸汽车电路故障自动检测方法。首先获取故障数据并对其进行扩充处理,然后提取矿用自卸汽车的电路故障特征,最后构...
关键词：小波神经网络 矿用自卸汽车 汽车电路 电路故障 故障自动检测 
基于小波神经网络的轨道交通短时客流预测
《智能城市》2025年第3期41-43,共3页陈通箭 沈德魁 
为进一步探讨轨道交通短时客流预测问题,文章从3方面分析影响轨道交通短时客流的因素,并提取主要的影响因素,运用小波神经网络进行两种条件下的预测,采用平均绝对误差和均方根误差对预测结果进行评价。结果表明,该模型稳定性好,预测效...
关键词：城市轨道交通 客流量 短时预测 小波神经网络 
基于改进小波神经网络的燃煤汽轮发电机组转子匝间短路故障诊断方法
《电气技术与经济》2025年第2期294-296,共3页李鹏达 
燃煤汽轮发电机组是电力系统中的关键设备,其转子匝间短路故障可能导致严重的运行问题。传统的故障诊断方法依赖于经验规则和定性分析,难以适应复杂多变的运行环境。为了提高故障诊断的准确性和效率,本文提出了一种基于改进小波神经网络...
关键词：燃煤汽轮发电机组 转子匝间短路 故障诊断 小波神经网络 时频分析 
基于改进小波神经网络的计算机无线通信模块故障诊断方法
《通信电源技术》2025年第4期227-229,共3页张鑫 王丹 
由于计算机无线通信模块在运行过程中易受环境干扰、硬件老化等因素影响,导致故障频发,提出基于改进小波神经网络的计算机无线通信模块故障诊断方法。以故障电流信号为输入数据,构建小波神经网络模型并利用粒子群算法优化参数,最终实现...
关键词：改进小波神经网络 计算机无线通信模块 通信模块故障 故障诊断 诊断方法 
基于小波神经网络的电能计量设备电压回路故障自动预警方法
《自动化应用》2025年第2期125-127,共3页郜幔幔 
由于电压回路故障信号易受干扰,采用传统方法直接进行预警可靠性不高。为解决这一问题,提出基于小波神经网络的电能计量设备电压回路故障自动预警方法。首先,构建适应电压回路信号特征的电能计量设备电压回路故障自动预警模型;然后,在...
关键词：小波神经网络 电能计量设备 电压回路故障 自动预警 
全选清除导出
共224页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部