隐层

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两隐层前向神经网络表示能力的一些研究
《绍兴文理学院学报》2025年第2期48-57,86,共11页肖颖敏 陈志祥 
多隐层网络表示能力的刻画一直是深度学习中重要而亟待解决的数理难题。本文就两隐层网络情形进行一些探讨。一方面,对两个隐层都以幂函数为激活函数,以及第一隐层增加一个ReLU激活函数的网络的表示能力进行了初步的探索和描述;另一方面...
关键词：神经网络 激活函数 表示能力 逼近 
基于多隐层极限学习机的欺骗性数据注入电网安全性智能检测方法
《微型电脑应用》2025年第1期143-146,共4页张运厚 丁松 彭飞 安天瑜 王铎钦 
为了保证电网安全性,防止欺骗性数据注入对电网正常运行造成影响,提出基于多隐层极限学习机(ML-ELM)的欺骗性数据注入电网安全性智能检测方法。通过电网数据状态估计,获取剔除电网运行过程中的冗余数据的电网量测值数据;考虑在攻击者完...
关键词：欺骗性数据 电网安全性 多隐层 极限学习机 智能检测 
基于小波神经网络的激光主动成像视觉图像去噪方法
《激光杂志》2024年第11期123-127,共5页杨惠烽 曹建芳 
山西省自然科学基金项目(No.202203021221222)。
激光主动成像技术在许多领域中发挥着重要作用,然而,由于成像过程中会受到各种因素的干扰,导致图像产生噪声,影响后续的信息提取和处理,设计基于小波神经网络的激光主动成像视觉图像去噪方法。设计基于图像配准算法的超分辨率重构方法,...
关键词：小波神经网络 激光主动成像视觉图像 超分辨率重构 图像配准 隐层 图像去噪 
基于特征工程的S-FCN火灾图像检测方法
《中国安全科学学报》2024年第9期191-201,共11页李海 熊升华 孙鹏 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(Q2023-051,J2023-062);四川省科技厅重点研发计划项目(2022YFG0213);民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室自主资助项目(MZ2022JB03)。
针对复杂背景下火灾图像检测深度学习算法存在的计算复杂度高、检测实时性差等问题,提出一种基于特征工程的单隐层全连接网络(S-FCN)火灾图像检测方法。首先,从图像中提取多色彩空间颜色特征,并使用互信息量进行多色彩空间颜色特征降维...
关键词：特征工程 单隐层全连接网络(S-FCN) 火灾图像 检测方法 色彩空间 特征降维 
基于反向鲸鱼-多隐层极限学习机的电网FDIA检测
《中国电力》2024年第9期20-31,共12页席磊 王艺晓 何苗 程琛 田习龙 
国家自然科学基金资助项目(高比例大容量新能源接入的新型电力系统自动发电控制全局类脑分布协同理论与方法研究,52277108)。
针对目前已有的电力信息物理系统虚假数据注入攻击检测方法由于特征表达能力有限,而导致无法精确获取受攻击位置的问题,提出一种基于反向学习鲸鱼优化多隐层极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法。所提方法不仅将极限学习机拓展为...
关键词：电力信息物理系统 虚假数据注入攻击 多隐层极限学习机 鲸鱼优化 反向学习 
基于PCA-BPNN模型的埋地管道腐蚀速率预测研究被引量：1
《兰州理工大学学报》2024年第4期60-68,共9页于扬 孙东亮 
城市安全风险评估系统产品开发项目(B100-41901)。
为了更加准确可靠地预测埋地管道的腐蚀速率,融合PCA分析法和多隐层BP人工神经网络模拟方法进行研究.选取陕西省某油气公司的埋地输油管道,构建8维度外腐蚀指标体系,在PCA-多隐层BPNN模型中模拟训练得到结果.通过PCA预处理将外腐蚀指标...
关键词：埋地管道 腐蚀速率 PCA-多隐层BPNN模型 
基于CNN-LSTM电力消耗预测模型及系统开发
《计算机仿真》2024年第8期77-83,共7页龚立雄 钞寅康 黄霄 陈佳霖 
国家自然科学基金资助项目(51907055)。
有效预测电能负荷,对提高电力负荷时间序列测量准确度及合理制定用电能管理措施具有重要意义。针对传统预测模型在电能负荷预测中无法充分挖掘时间序列数据中隐藏特征的问题,基于电能数据时间序列的趋势,融合数值信息提出一种卷积神经网...
关键词：电力负荷预测 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 混合多隐层组合模型 
基于表层温度深度学习的电缆接头绝缘劣化非接触式诊断
《红外技术》2024年第6期712-721,共10页严丹昭 陈晶 兰旺耀 廖一鹏 
国家自然科学基金(62271149,62271151);福州亿力电力工程有限公司配电工程分公司资助项目(RNFW2022GJT041013-Z)。
为提升电缆中间接头绝缘层劣化程度的现场诊断效率和准确度,提出一种基于表层温度自适应深度学习的接头绝缘劣化状态非接触式诊断方法。首先,对电缆接头及两端电缆的绝缘表层进行红外热成像,实现电缆接头中心两边多个对称区域的表层温...
关键词：电缆中间接头 红外测温 绝缘劣化诊断 双隐层自编码极限学习机 随机森林 量子烟花算法 
基于隐层傅里叶卷积的非平稳纹理合成方法
《华东师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期119-130,共12页何鑫鑫 宋海川 
随着深度学习在计算机视觉领域取得的巨大成功,基于示例的纹理合成研究得到了长足的发展.当下主流纹理合成模型往往采用神经网络方法,其通常包含卷积层和上采样层、下采样层等局部组件,并不适用于捕捉非平稳纹理中的不规则结构特征.受...
关键词：纹理合成 非平稳纹理 傅里叶卷积 生成对抗网络 
基于神经网络的轧钢模型的研究
《冶金自动化》2023年第S01期391-394,共4页奚小娟 韩璐 吴浩洋 
在工业控制自动化发展中,基于模型算法的广泛应用,钢铁行业自动化需要模型的支撑,对模型算法与算法关键参数的研究非常重要。结合轧钢现场生产状况与模型实际应用,需要考虑模型精度与时效性。在轧钢生产的应用中,将神经网络算法分为神...
关键词：轧钢 控制参数 算法 神经网络 网络参数 权重 阈值 隐层 在线 离线 
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