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作品数：338被引量：630H指数：10
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基于深层神经网络的原子钟钟差预测算法
《光学与光电技术》2024年第6期93-99,共7页马晖 魏文晓 毕修瑜 杨留超 戴幻尧 
原子钟的钟差预测在原子钟时间和频率控制中发挥着重要作用,它关系着时标计算的准确性和守时系统的稳定性,良好的钟差预测有助于实现高精度时间和频率控制。为进一步提升钟组时间的长期稳定度,提高原子钟的钟差预测精度,构建了一个适用...
关键词：原子钟钟差 深层卷积网络 钟差预测 原子时标 网络参数 
节点网络参数掩盖安全定位算法
《计算机测量与控制》2024年第12期178-183,共6页王子豪 胥玲 
对无线传感器网络的安全定位服务问题进行了研究,采用了无线传感器网络的参数掩盖安全定位算法;该方法将网络定位区域划分均匀分布的网格相位,对存在恶意节点参与定位的多跳节点网络设计参数掩盖通信信号,该信号中包含跳数和位置信息;...
关键词：无线传感器网络 安全定位 参数掩盖 叠加信号 索引相位 
基于强化学习的LoRa网络参数选择算法的设计
《数字技术与应用》2024年第11期201-203,共3页余兵 
物联网(IoT)设备的数量预计在未来几年将大幅增长。这些非均匀分布的密集型网络将包括具有不同速度的移动端设备。这需要有效的算法来管理所有这些设备,同时将冲突和功耗保持在最低水平。长距离(LoRa)是领先的低功耗广域网(LPWAN)技术,L...
关键词：强化学习 网络协议 网络参数 物联网 移动端 基础设施 非均匀分布 
基于轻量化YOLOv5s的售货柜商品识别方法
《装备制造技术》2024年第5期34-36,共3页李书阁 赵鹏举 王伟强 周违 
重庆市科技局技术创新与应用发展专项项目(cstc2020jscx-gksbX0017);重庆电子工程职业学院校级科研项目(XJZK201902)。
自动售货柜行业在中国内地地区大中城市中发展势头迅猛。传统的售货柜采用硬件分隔、重量判断和射频感应等商品识别方法,导致售货柜空间利用率低和购物体验较差。目前基于深度学习的目标检测方法如YOLOv5s等被应用于商品识别领域,而现...
关键词：YOLOv5s算法 轻量化 网络参数 商品识别 
深度神经网络参数轻量化方法综述
《中国电子科学研究院学报》2024年第4期350-363,379,共15页林冲 闫文君 纪纲 于斌 王莹 
国家自然科学基金面上项目(62371645);泰山学者工程专项基金(ts201511020);山东省高等学校青年创新团队发展计划(2022kj084);海军航空大学青年基金(H3202209003)。
近年来,深度神经网络在各种具有挑战性的任务上取得了巨大的成功,不断刷新人们对人工智能的认识。但是,深度神经网络模型的参数量巨大、计算成本、存储成本过高,难以部署到资源受限的边缘计算设备中。因此,人们开始从网络的架构和参数...
关键词：深度神经网络 人工智能 边缘计算设备 神经网络参数轻量化 
演化算法的DQN网络参数优化方法
《西安工业大学学报》2024年第2期219-231,共13页曹子建 郭瑞麒 贾浩文 李骁 徐恺 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-565)。
为了解决DQN(Deep Q Network)在早期会出现盲目搜索、勘探利用不均并导致整个算法收敛过慢的问题,从探索前期有利于算法训练的有效信息获取与利用的角度出发,以差分演化(Differential Evolution)算法为例,提出了一种基于演化算法优化DQ...
关键词：深度强化学习 深度Q网络 收敛加速 演化算法 自动控制 
基于时域近似法的CLLC谐振变换器参数设计
《广西科技大学学报》2024年第1期62-69,共8页王国盛 刘胜永 罗慧友 
广西汽车零部件与整车技术重点实验室自主研究课题(2020GKLACVTZZ04);广西自然科学基金重点项目(2020GXNSFDA238011);广西自动检测技术与仪器重点实验室基金项目(YQ22203)资助。
针对现行主流的基波分析法在电压增益计算时准确度较差,以及传统的谐振参数设计方法在对电池这类非阻性电源负载时存在参数难以确定的问题,提出基于时域近似法的CLLC谐振参数计算,解决了电压增益精确度和参数选取困难的问题。首先建立...
关键词：CLLC谐振变换器 谐振网络参数 时域近似法 全局软开关 
5G网络高倒流问题优化研究被引量：2
《数字通信世界》2023年第10期44-46,共3页麦毓翔 
随着5G网络大规模建设的展开,5G网络将逐步成为数据业务的主要承载网络。如何提升5G用户网络体验、避免5G网络高倒流、发挥5G网络价值,已成为运营商的重点工作之一。文章梳理了目前影响5G高倒流的主要参数,结合现网5G高倒流场景进行了...
关键词：5G网络 高倒流 网络参数 
基于神经网络的轧钢模型的研究
《冶金自动化》2023年第S01期391-394,共4页奚小娟 韩璐 吴浩洋 
在工业控制自动化发展中,基于模型算法的广泛应用,钢铁行业自动化需要模型的支撑,对模型算法与算法关键参数的研究非常重要。结合轧钢现场生产状况与模型实际应用,需要考虑模型精度与时效性。在轧钢生产的应用中,将神经网络算法分为神...
关键词：轧钢 控制参数 算法 神经网络 网络参数 权重 阈值 隐层 在线 离线 
基于轻量化YOLOv5s的花椒簇检测研究被引量：8
《中国农机化学报》2023年第4期153-158,F0003,共7页李光明 弓皓斌 袁凯 
国家自然科学基金(62003201)。
针对现有花椒簇检测算法模型参数量多、计算量大、检测速度低、很难部署到嵌入式设备的问题,提出一种基于轻量化YOLOv5s的花椒簇检测算法模型。首先将ShuffleNet v2主干网络替代原YOLOv5s中的主干网络进行重构;同时将SPPF嵌入至ShuffleN...
关键词：花椒簇 YOLOv5s算法 轻量化 网络参数 检测精度 
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