神经网络

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基于多模态数据融合的轴承故障诊断方法
《湖南工业大学学报》2025年第5期16-23,共8页吴昊天 彭泽宇 刘涛 姚齐水 
国家自然科学基金资助项目(52305465)。
针对传统单一模态信号处理在轴承故障诊断中面临的精度不足和复杂故障模式下诊断能力有限的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的轴承故障诊断方法。通过融合电流信号和振动信号的时域与频域特征进行故障分类,采...
关键词：故障诊断 卷积神经网络 数据融合 门控循环单元 滚动轴承 
基于神经网络的低比转速离心泵停机瞬态过程研究
《湖南工业大学学报》2025年第5期31-38,共8页童江波 孙晓 张玉良 许晓威 贾晓奇 
湖南省研究生科研创新基金资助项目(QL20230263);湖南省重点领域研发计划基金资助项目(2022GK2068);浙江省基础公益研究计划基金资助项目(LZY21E050001)。
为揭示离心泵在停机瞬态过程中的水力特性,在6种非额定工况下对一台低比转速开式叶轮离心泵进行了停机实验,获得了其转速、进出口压力、扬程、流量和轴功率等外特性参数随时间的实时演化特性。同时,建立了基于BP神经网络模型的停机工况...
关键词：离心泵 停机 外特性 BP神经网络 
TF-ME:多尺度特征增强的透明物体分割网络
《湖南工业大学学报》2025年第5期58-66,共9页郭扬 邓晓军 肖世康 孙元昊 
湖南省自然科学基金资助项目(2024JJ7148)。
针对透明物体会继承来自背景的信息且传统卷积神经网络中感受野的限制等问题,提出了基于Transformer和多尺度特征增强的透明物体分割网络TF-ME。模型采用CNN结合Transformer的混合结构,在特征提取阶段,设计了多尺度特征融合模块,有效整...
关键词：透明物体 语义分割 TRANSFORMER 前馈神经网络 特征融合 
基于增量式PID和注意力机制在复杂场景下的车道线检测算法
《物联网技术》2025年第9期11-15,共5页郑斌 彭淇 崔朋飞 
在自动驾驶系统中,确保车道线检测既可靠又精确,是一项至关重要但同时又极具挑战性的工作。当前,基于深度学习的方法在车道线检测领域展现了卓越的性能,然而在夜晚、道路弯曲等复杂场景下,仍然很难准确检测车道。针对这一问题,提出了Inc...
关键词：车道线检测 控制算法 自动驾驶 神经网络 注意力机制 深度学习 
基于BP神经网络的RC框架结构主余震易损性分析
《地震研究》2025年第3期496-506,共11页邓夕胜 周紫娟 赖馨粤 林嘉聪 朱一林 
国家自然科学基金面上项目(12372143);广元城投集团科技基金(GYCT-KY-202101).
为研究RC框架结构在主余震序列地震动作用下的易损性,设计了一个6层RC框架结构,挑选不同余震持时的主余震地震动合成得到主震-长持时余震和主震-短持时余震序列地震动各20组,选用地震动强度指标作为预测变量,将全部地震序列输入到结构...
关键词：主余震 持时 BP神经网络 RC框架结构 易损性曲面 
基于谱图小波变换的图滤波器研究
《物联网技术》2025年第8期59-63,67,共6页李社蕾 李海涛 
海南省自然科学基金面上项目(621MS058)。
图滤波器设计是图信号处理领域中一个备受关注且富有挑战性的课题。随着图卷积神经网络的迅速发展,图滤波器的设计变得尤为重要,由于它们能够有效捕捉图中节点之间的复杂关系和局部模式,生成更具信息量的节点从而提升节点表示的能力,因...
关键词：谱图小波变换 图滤波器 图信号处理 图拉普拉斯矩阵 图卷积神经网络 多尺度分析 
基于小波阈值和1DCNN-SNN的齿轮故障诊断研究
《物联网技术》2025年第8期99-104,107,共7页耿照林 朱玮 王应秀 杨思行 周荣荣 
国家自然科学基金(61704010);陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-554)。
针对提高齿轮在少训练集条件下故障检测的准确率和在复杂噪声环境中的抗噪性能,提出一种基于小波阈值、一维卷积神经网络(1DCNN)和脉冲神经网络(SNN)进行齿轮故障诊断分类的设计方案。首先,将齿轮故障信号通过小波阈值去噪处理;然后,利...
关键词：齿轮故障 小波阈值 一维卷积神经网络 脉冲神经网络 诊断分类 抗噪性能 
基于轻量化神经网络的低照度图像增强算法
《湖南工业大学学报》2025年第4期41-47,共7页刘芸萌 龙永红 李欣 
湖南省自然科学基金资助项目(2024JJ7144)。
针对低照度场景下图像亮度低的问题,提出了一种基于轻量化神经网络的无监督低照度图像增强算法。提出一种可学习的内容自适应S型亮度映射曲线,不仅能扩大亮度调整范围,且能在保证亮度的情况下保持良好的对比度;此外,设计了一个轻量化的...
关键词：S型亮度映射曲线 轻量化神经网络 无监督学习 图像增强 
基于介电特性和BPNN建模的小麦含水率在线检测
《农机化研究》2025年第8期119-129,共11页姬虹 李康 宋东方 王万章 李保谦 冯伟 
中央引导地方科技发展资金项目(Z20221341068);郑州市科技惠民计划项目(2022KJHM0045);河南省科技厅科技攻关项目(242102110359);河南省科技厅重点软科学项目(242400411017)。
为满足小麦籽粒含水率在线检测需求,设计了一种搭载在联合收获机上基于介电特性的同侧圆弧电容式小麦籽粒含水率在线检测传感器。对6个不同品种小麦进行了温度、频率、电容、容重4个因素对含水率检测影响的实验研究,采用BP神经网络法建...
关键词：小麦含水率 在线检测 介电特性 BP神经网络 
基于光谱技术的穴盘苗品质分类算法研究
《农机化研究》2025年第8期243-250,共8页汤来锋 桑伢员 姬江涛 许威广 杨旺 
国家自然科学基金项目(51975186)。
穴盘苗经培育后难免会出现同一穴盘内不同钵苗的品质良莠不齐的情况,如果未经品质分级并将劣质苗剔除的过程,直接将钵苗机械化移栽至大田,会对后续农产品的产量和品质等产生负面影响。为此,以番茄穴盘苗为研究对象,基于光谱技术和机器...
关键词：穴盘苗 光谱检测 机器学习 随机森林 BP神经网络 
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