BP神经网络

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基于BP神经网络的RC框架结构主余震易损性分析
《地震研究》2025年第3期496-506,共11页邓夕胜 周紫娟 赖馨粤 林嘉聪 朱一林 
国家自然科学基金面上项目(12372143);广元城投集团科技基金(GYCT-KY-202101).
为研究RC框架结构在主余震序列地震动作用下的易损性,设计了一个6层RC框架结构,挑选不同余震持时的主余震地震动合成得到主震-长持时余震和主震-短持时余震序列地震动各20组,选用地震动强度指标作为预测变量,将全部地震序列输入到结构...
关键词：主余震 持时 BP神经网络 RC框架结构 易损性曲面 
基于介电特性和BPNN建模的小麦含水率在线检测
《农机化研究》2025年第8期119-129,共11页姬虹 李康 宋东方 王万章 李保谦 冯伟 
中央引导地方科技发展资金项目(Z20221341068);郑州市科技惠民计划项目(2022KJHM0045);河南省科技厅科技攻关项目(242102110359);河南省科技厅重点软科学项目(242400411017)。
为满足小麦籽粒含水率在线检测需求,设计了一种搭载在联合收获机上基于介电特性的同侧圆弧电容式小麦籽粒含水率在线检测传感器。对6个不同品种小麦进行了温度、频率、电容、容重4个因素对含水率检测影响的实验研究,采用BP神经网络法建...
关键词：小麦含水率 在线检测 介电特性 BP神经网络 
基于BP神经网络与GIS的出行方式识别
《山东理工大学学报(自然科学版)》2025年第4期9-15,共7页王杰 杨坤 张文斌 
山东省重点研发计划项目(2018GGX105010)。
现代城市交通的规划建设离不开大量、详实调查数据的支撑,而现有的问卷调查和出行日志调查内容繁琐、数据更新周期长、效率低下、成本高昂。本文利用GPS采集出行轨迹数据,基于BP神经网络模型结合GIS地图匹配的方法,实现了对步行、自行...
关键词：出行方式 识别 BP神经网络 GIS GPS 
基于光谱技术的穴盘苗品质分类算法研究
《农机化研究》2025年第8期243-250,共8页汤来锋 桑伢员 姬江涛 许威广 杨旺 
国家自然科学基金项目(51975186)。
穴盘苗经培育后难免会出现同一穴盘内不同钵苗的品质良莠不齐的情况,如果未经品质分级并将劣质苗剔除的过程,直接将钵苗机械化移栽至大田,会对后续农产品的产量和品质等产生负面影响。为此,以番茄穴盘苗为研究对象,基于光谱技术和机器...
关键词：穴盘苗 光谱检测 机器学习 随机森林 BP神经网络 
人工智能在建筑工程造价预测中的应用
《中国建筑金属结构》2025年第7期115-117,共3页曾华山 
为了提升建筑工程造价预测的精准度和效率,突破传统方法的局限性,本文以云栖小镇国际会展中心二期设计采购施工总承包(Engineering Procurement Construction,EPC)工程为例,系统分析了人工智能技术在造价预测中的应用路径与实施效果。...
关键词：BP神经网络 极端梯度提升 随机森林 造价预测 
基于BP神经网络的整株秸秆还田装置多目标参数优化——以1ZT-210还田机为例
《农机化研究》2025年第7期52-58,共7页董志贵 张庆柱 刘理 杨天一 
辽宁省自然科学基金项目(2021-MS-078);辽宁省教育厅基本科研(面上)项目(LJKMZ20221691);辽宁科技学院先锋科研创新团队项目(XKT202306);辽宁科技学院博士启动基金项目(2307B06)。
为解决整株秸秆还田装置多目标参数优化时拟合误差精度差和多目标优化准确性低等缺陷,提出了一种高精度和高稳定性的基于BP神经网络的多目标优化方法。以1ZT-210型水稻整株秸秆还田装置为研究对象,选取机具前进速度、刀辊转速为试验因素...
关键词：整株秸秆 还田装置 BP神经网络 参数优化 
基于粒子群优化BP神经网络的核事故源项反演
《核电子学与探测技术》2025年第3期371-381,共11页游清悦 曹博 彭丁萍 李中昊 缪学伟 陈洲亮 
国防基础科研计划资助(JCKY2022110C073)。
核事故发生后,快速准确地估算源物质的释放速率对于提升核应急响应速度及确保决策的可靠性至关重要。本文选择碘-131(^(131)I)核素的释放速率作为源项反演的目标值,利用课题组开发的放射性核素大气扩散模拟程序RADC生成神经网络训练所...
关键词：源项反演 BP神经网络 粒子群优化 参数优化 适应度函数 
基于SA-BP神经网络的直线电机优化设计
《太原学院学报(自然科学版)》2025年第2期45-52,共8页郭凯 李昊 李彪 梁楠楠 
安徽省科研编制计划重点项目(2023AH052233);宿州学院重点项目(2023yzd15,2023yzd13,2022yzd07);宿州学院质量工程结余项目(szxy2023jyjf78)。
针对永磁直线同步电机推力波动大、有限元仿真计算时间长等问题,提出了一种结合解析算法(SA)和BP神经网络算法的电机仿真优化模型:依据电机各部件的磁导率不同划分解析域,由解析算法算出电磁场分布等电机参数,利用解析获得的电机性能参...
关键词：永磁直线同步电机 解析算法 BP神经网络算法 定位力 多目标优化算法 
融合关联分析与Django的电网运维数据处理系统
《电子设计工程》2025年第9期106-110,共5页钱恒顺 温磊 于聪 俞俊 
国网电力科学研究院有限公司项目(524608190217)。
针对电网智能化运维数据处理过程中,传统关联分析的Apriori算法数据处理速度慢、准确度低等问题,设计了一种融合BP神经网络关联分析法与Django框架的改进关联数据处理方案。该方案采用BP神经网络优化算法代替传统的Apriori算法,提升数...
关键词：关联分析 BP神经网络 DJANGO 数据处理 智能电网 
正交试验协同BP神经网络充填材料配比及强度预测研究
《水泥》2025年第5期69-74,共6页王海波 虞晓婧 崔宁 李昱秀 张艳佳 
为了制备满足一般矿山要求的固废充填胶凝材料,准确预测充填体强度,本文以矿渣、钢渣、脱硫石膏等固体废弃物为主要原材料,通过正交试验确定充填胶凝材料配比,以正交试验结果为基础建立了BP神经网络强度预测模型。结果表明,当胶凝材料...
关键词：矿山充填材料 固体废弃物 正交试验 BP神经网络 强度预测 
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