前馈神经网络

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TF-ME:多尺度特征增强的透明物体分割网络
《湖南工业大学学报》2025年第5期58-66,共9页郭扬 邓晓军 肖世康 孙元昊 
湖南省自然科学基金资助项目(2024JJ7148)。
针对透明物体会继承来自背景的信息且传统卷积神经网络中感受野的限制等问题,提出了基于Transformer和多尺度特征增强的透明物体分割网络TF-ME。模型采用CNN结合Transformer的混合结构,在特征提取阶段,设计了多尺度特征融合模块,有效整...
关键词：透明物体 语义分割 TRANSFORMER 前馈神经网络 特征融合 
面向脉冲增程的最优制导指令在线生成方法
《哈尔滨工业大学学报》2025年第4期21-30,共10页王泊乔 汪瀚 陈征 
国家自然科学基金(62088101)。
为满足脉冲增程型导弹在线决策脉冲发动机最优点火时间及在线生成最优过载指令等需求,本研究对相关非线性最优制导方法进行了研究,提出一种最优制导指令在线生成方法。首先,建立了脉冲增程型导弹的非线性脉冲最优控制问题模型,并通过对...
关键词：最优制导 脉冲最优控制 导弹脉冲增程 哈密尔顿轨迹参数化 前馈神经网络 
数据-模型融合驱动的高倍率短时脉冲电池模型
《电池》2025年第2期232-237,共6页要宇辉 孙丙香 张慧敏 马仕昌 赵鑫泽 鲁诗默 朱振威 
国家自然科学基金(52177206)。
高倍率短时脉冲工况下,电池的极化特性差异大、温度上升快、极化电压消退不彻底,导致常规等效电路模型仿真效果不佳。参数辨识和分段均方误差分析发现,高倍率脉冲工况下模型在极化消退部分仿真误差较大,导致下一脉冲极化电压初始值失准...
关键词：锂离子电池 高倍率短时脉冲工况 等效电路模型 前馈神经网络 数据-模型融合驱动模型 
基于物理信息神经网络的水库调度研究
《水电能源科学》2025年第4期213-216,共4页王飞龙 胡挺 肖扬帆 
国家重点研发计划(2021YFC3200303);国家自然科学基金项目(U2340205)。
传统的水库调度智能模型多是以前馈神经网络或循环神经网络为代表的黑箱模型,模型的可解释性较差,缺乏内部规律的探索。因此,基于物理神经网络基本原理,结合水库调度方程,以出库流量误差及出力误差之和为模型总误差,建立了包含水库调度...
关键词：水库调度 物理约束 物理信息神经网络 前馈神经网络 PDE 
基于自组织映射-前馈神经网络和先知混合模型的短期负荷预测
《现代电力》2025年第2期352-359,共8页陈宇航 王渝红 南璐 何川 王腾鑫 张敏 
国家电网公司总部科技项目(5100-202199274A-0-0-00)。
为提高电力系统短期负荷预测精度,充分挖掘历史数据中的多维度信息,更好地克服历史数据缺失带来的不利影响,提出一种基于自组织映射-前馈神经网络和先知混合模型的短期负荷预测方法。首先通过SOM神经网络对历史非功率数据聚类计算得到...
关键词：短期负荷预测 PROPHET 自组织映射-前馈 神经网络 时间序列 
基于RVFL神经网络的集成深度学习
《计算机与数字工程》2025年第3期786-794,共9页郭金成 魏霖静 
2020年甘肃农业大学研究生教育研究项目(编号:2020-19);2021年度兰州市人才创新创业项目(编号:2021-RC-47);2021年教育部产学研合作协同育人项目(编号:202102326036)资助。
论文提出了基于随机神经网络的深度学习框架。受随机向量函数链接(Random Vector Functional Link,RVFL)网络原理的启发,提出一种了具有堆叠层的深度RVFL网络(dRVFL)。该网络能够在提取多个隐藏层特征的同时充当加权网络,从而为直接链...
关键词：RVFL 深度学习 集成学习 深度前馈神经网络 
基于前馈神经网络的无人机图像对比度增强方法
《电子制作》2025年第3期98-101,共4页沈洁 
针对无人机图像对比度不足的问题,开展基于前馈神经网络的对比度增强方法研究。通过无人机平台获取图像,并进行图像滤波处理以去除噪声。利用前馈神经网络提取图像特征,生成特征图。在此基础上,通过曝光控制与对比度增强技术,对特征图...
关键词：前馈神经网络 图像 增强 对比度 无人机 
基于FNN神经网络的年用电量、人口总数与GDP预测研究
《中国信息界》2025年第2期161-163,共3页詹幸林 庄伟卿 
引言。电力与经济发展相互促进,而年用电量和人口总数与GDP同步增长构成一个复杂的系统。本文首先通过斯皮尔曼相关系数和皮尔逊系数计算得到某市GDP与年用电量和人口总数之间存在强相关关系。其次,建立GDP的FNN(Feedforward Neural Net...
关键词：前馈神经网络 人口总数 FNN GDP预测 斯皮尔曼相关系数 神经网络预测模型 用电量 皮尔逊系数 
ACGFN:基于非对称卷积和门控前馈神经网络的语音识别模型
《中文信息学报》2025年第1期167-174,共8页王詠森 刘倩 刘立波 
宁夏回族自治区重点研发计划项目(2022BEG03073);国家自然科学基金(62262053);宁夏科技创新领军人才项目(2022GKLRLX03)。
针对现有基于Conformer语音识别模型对时频特征提取能力不足、模型结构冗余和参数量较大的问题,该文提出一个基于非对称卷积和门控前馈神经网络的语音识别模型ACGFN。首先,采用不同感受野大小的非对称卷积对语音序列的时频特征进行多尺...
关键词：语音识别 端到端 CONFORMER 
基于前馈神经网络算法的高速公路交通态势信息化识别方法
《微型电脑应用》2025年第1期197-200,共4页万万 刘荣 谭军 
为了精准识别高速公路交通态势,保障车辆的安全畅通,研究基于前馈神经网络算法的高速公路交通态势信息化识别方法。通过模糊聚类算法划分高速公路交通态势数据的类别;构建基于前馈神经网络的信息化识别模型,输出高速公路交通态势识别结...
关键词：前馈神经网络 高速公路 交通态势 信息化识别 模糊聚类算法 交通流参数 
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