端到端

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基于离散小波变换及高低频子带解耦的低计算资源占用端到端语音识别
《声学学报》2025年第2期373-383,共11页田三力 黎塔 叶凌轩 吴石松 赵庆卫 张鹏远 
科技创新2030项目(2022ZD0116103)资助。
针对目前端到端语音识别模型计算资源占用过高的问题,提出了一种将离散小波变换(DWT)与端到端语音识别相融合的方法 (WLformer),大幅降低计算资源占用量的同时还可提升识别性能。WLformer的构建以目前端到端语音识别中广泛使用的Confor...
关键词：语音识别 离散小波变换 低计算资源占用 端侧部署 
改进深度残差收缩网络的端到端合成语音检测
《计算机科学与探索》2025年第4期1076-1086,共11页曾高俊 芦天亮 任英杰 李御瑾 彭舒凡 
国家社会科学基金重点项目(20AZD114)。
合成语音的滥用导致了诸多现实问题,研究相应的鉴伪技术对于保护公民人身财产安全、保障社会与国家安全具有重大意义。传统的合成语音检测多采用手工设计特征与后端分类器相结合的方式,前端手工特征设计涉及复杂的先验知识,使用单一手...
关键词：合成语音检测 深度残差收缩网络 帧注意力 小波阈值函数 
面向高分辨率多视角SAR图像的端到端配准算法
《雷达学报(中英文)》2025年第2期389-404,共16页孙晓坤 贠泽楷 胡粲彬 项德良 
中央高校基本科研业务费专项资金(buctrc202218);中央高校基本科研业务费专项资金自由探索项目(ZY2413)。
由于侧视和相干成像机制,当高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的成像视角变化较大时,图像间的特征差异会变大,使图像配准难度增加。针对高分辨率多视角SAR图像,传统的配准技术主要面临提取的关键点定位精度不足和匹配精度低的问题。基于上...
关键词：合成孔径雷达 遥感图像配准 特征描述符提取 旋转鲁棒性 像素偏移量 
基于改进可变形-端到端目标检测模型的竹片缺陷检测方法
《森林工程》2025年第2期349-359,共11页马良城 徐筱茹 伍希志 
湖南省科技特派员服务乡村振兴(2023NK4285);中国博士后科学基金资助(2021M690768)。
目前,虽然已经有一些基于图像处理技术的竹片缺陷检测方案,但这些方案检测存在种类较少、实用性较差且难以部署在机器上等缺陷,为此,提出一种改进的竹片缺陷检测模型。该模型为改进的可变形-端到端目标检测(Deformable-DETR)模型,首先...
关键词：缺陷检测 深度学习 空间特征采样 协作混合分配训练 计算机视觉 
基于可逆机制的端到端单阶段数字水印算法
《计算机系统应用》2025年第3期201-209,共9页胡子寒 林立霞 白少杰 曹鹏 
北京市教委科技一般项目(KM202410015001);北京印刷学院校级项目(Ea202302,27170123033,Ea202301)。
数字水印算法因其在版权保护、内容认证、数据隐藏等领域的重要应用价值而受到广泛关注.在实际应用中,嵌入水印的图像往往会遭受图像扭曲、锐化模糊等可微噪声的影响,同时也会面临JPEG压缩、传输错误等不可微噪声的干扰.现有研究多集中...
关键词：数字水印 可逆神经网络 端到端 不可微噪声 抗叠加噪声 
自动驾驶在公路货物运输中的应用研究
《专用汽车》2025年第3期10-13,共4页李兵 黄佳龙 蔡冠宇 
公路货物运输是交通运输的重要组成部分,《交通强国建设纲要》提出“加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发,形成自主可控完整的产业链。推进电商物流、冷链物流、大件运输、危险品物流等专业物流发展,促进城际干线运输...
关键词：自动驾驶 公路货物运输 应用研究 端到端自动驾驶 车路协同 
基于深度强化学习的AGV行人避让策略研究
《系统仿真学报》2025年第3期595-606,共12页王贺 许佳宁 闫广宇 
国家自然科学基金(51942507);学科创新引智项目(D18017);中国科协青年人才托举工程项目(2023QNRC001);辽宁省教育厅项目(Infw202017)。
为控制自动导引车(AGV)在智能工厂环境中避障时能够保障行人的安全舒适,提出一种基于深度强化学习的AGV端到端避障方法。引入YOLOv8模块提取行人位姿信息,并设计了基于视觉的状态空间;根据个人空间理论设计强化学习的奖惩机制,对AGV进...
关键词：深度强化学习 自动导引车 YOLOv8 近端策略优化 避障 个人空间理论 端到端 
基于异构图神经网络的网络切片端到端时延估计
《计算机科学》2025年第3期349-358,共10页胡海峰 朱漪雯 赵海涛 
国家自然科学基金(62371245)。
端到端时延作为网络切片重要的性能指标,在切片部署中因受到网络拓扑、流量模型和调度策略等影响,很难通过建模方式进行准确预测。为了解决上述问题,提出基于异构图神经网络的网络切片时延预测(Heterogeneous Graph Neural Network-Base...
关键词：网络切片 异构图神经网络 时延预测 深度回归 
基于端到端的轻量化人体姿态跟踪算法研究
《工业控制计算机》2025年第3期28-29,31,共3页裴涛 王向阳 谢慧志 赵佳辉 
国家自然科学基金资助项目(61771299)。
为了解决视频中实时的姿态跟踪问题,提出了一个端到端的轻量化人体姿态跟踪算法,该算法能同时执行行人检测、多人姿态估计和跟踪。针对多人姿态跟踪过程中行人尺度变化问题,设计了尺度归一化图像特征金字塔网络来提高性能和速度,同时采...
关键词：姿态跟踪 姿态估计 Re-ID特征 
基于注意力机制的端到端轻量化星图识别算法研究
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2025年第3期247-259,共13页伊国胜 杨翰文 司文杰 李冰 王彦博 韩春晓 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62103301).
星敏感器在航天任务中通过对恒星进行识别以实现姿态测量,而星图识别算法作为其核心部分决定着星敏感器姿态定位的性能.针对现有的基于神经网络的星图识别算法难以在保证识别准确率的同时限制计算成本的问题,提出了一种基于注意力机制...
关键词：星图识别 注意力机制 轻量化 星图仿真 卷积神经网络 噪声鲁棒性 
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