过拟合

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用于高维小样本特征选择的超网络设计
《智能系统学报》2025年第2期465-474,共10页魏俊伊 董红斌 余紫康 
黑龙江自然科学基金项目(LH2020F023)。
特征选择是受各行业广泛关注的问题。特征选择针对的数据集通常是高维的,且样本数较少,例如生物、医学领域的数据集。虽然很多的正则化网络在这种数据集上的表现能够优于复杂的网络,但是在小数据量上许多潜在的特征关系仍然会被过度挖掘...
关键词：特征选择 正则化网络 过拟合 端到端 稀疏重构 奇异值 辅助网络 超网络 高维小样本 
基于梯度权值追踪的域自适应分类研究
《南京信息工程大学学报》2025年第2期203-214,共12页崔绍君 季繁繁 王婷 袁晓彤 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0100400);国家自然科学基金(U21B2049,61936005)。
本文提出一种基于梯度权值追踪的剪枝与优化算法(GWP),旨在解决无监督领域中存在的过拟合问题,即在下游任务上的精度远低于在训练集上的精度.针对无监督领域自适应中基于差异与基于对抗的方法,将稠密-稀疏-稠密策略应用于解决过拟合问题...
关键词：梯度权值追踪 无监督领域自适应 稠密-稀疏-稠密 过拟合 零阶信息 一阶信息 
应急管理行政执法:跳出“过拟合”陷阱
《江苏应急管理》2025年第3期50-51,共2页邵念忠 
应急管理行政执法领域中,“一人生病,大家吃药”的全覆盖、无差别检查时有耳闻。一次次的大检查,一遍遍的专项行动,企业不堪其扰,监管人员夹在其中、不知所措,但问题与隐患似乎怎么都“查不完”“攻不下”,生产安全事故依旧时有发生。或...
关键词：执法领域 一遍遍 过拟合 应急管理 生产安全事故 监管人员 不堪其扰 行政执法 
利用约束随机森林和贝叶斯优化算法的小麦条锈病遥感监测
《遥感技术与应用》2025年第1期69-76,共8页薛一阳 竞霞 叶启星 杜凯奇 李冰玉 
国家自然科学基金项目(42171394、41961052)。
为了改善小样本数据的过拟合问题,提高小麦条锈病遥感监测模型的泛化能力和预测精度,以2018年河北省中国农业科学院实验站获取的冠层日光诱导叶绿素荧光(Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)为数据源,利用代价复杂性剪枝(Cost-...
关键词：过拟合 约束随机森林 贝叶斯优化 日光诱导叶绿素荧光 小麦条锈病 模型精度 
一种改进YOLOv8的水下声呐图像目标检测方法
《应用科技》2025年第1期34-40,共7页刘凡诚 邢传玺 魏光春 崔晶 董赛蒙 
国家自然科学基金项目(61761048);云南省基础研究专项面上项目(202101AT070132).
为解决水下声呐图像中目标形状小、信息少等识别精度低带来的漏检、误检问题,本文提出一种改进YOLOv8水下声呐图像目标检测方法(YOLOv8-Underwater Sonar Image,YOLOv8-USI)。首先对水下声呐图像进行图像增强、图像降噪等预处理,并利用...
关键词：侧扫声呐图像 图像降噪 目标检测 YOLOv8-USI 过拟合 数据增强 生成对抗网络 GhostNet模块 
非均衡速度下的车轮踏面磨耗量预测研究
《机械设计与制造工程》2025年第2期134-138,共5页张国彪 王巍 
国能铁路装备有限责任公司科技项目(B31206220005)。
针对非均衡速度下车轮踏面磨耗量其预测准确度下降的问题,提出了非均衡速度下车轮踏面磨耗量预测方法。采用SMOTE技术对非均衡速度下车轮踏面磨耗数据进行聚类处理,将所得数据进行无量纲化处理后作为样本数据。构建线性回归磨耗量预测模...
关键词：非均衡速度 车轮踏面 磨耗量预测 SMOTE 过拟合 
我国科学家利用“数据+知识+AI”实现新靶标药物虚拟筛选
《中国科技信息》2025年第1期9-9,共1页
近期,中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在《自然-机器智能》(Nature MachineIntelligence)上发表了题为Generic protein–ligand interaction scoring by integrating physical prior knowledge and data augmentation modelling...
关键词：虚拟筛选 机器智能 数据分布 过拟合 评分方法 
运用Dropout-GRU模型的短期负荷预测
《电子设计工程》2024年第24期124-128,共5页闫方 吕梦娜 杨文艺 张顺利 王丹阳 
河南省科技攻关项目(222102210020)。
为提高短期电力负荷预测精度,提出采用Dropout-GRU模型的短期负荷预测方法。该方法基于Python爬虫获取对负荷预测有影响的多种气象因素,降低人为采集数据时由于主观因素导致数据错误的可能性;构建多层GRU网络以充分挖掘波动较大的负荷...
关键词：短期负荷预测 Dropout技术 GRU网络 气象因素 过拟合 
基于高斯过程回归的电动汽车需求响应预测
《大众用电》2024年第11期18-19,共2页李钦豪 周来 
面对日趋紧张的能源与环境危机,电动汽车获得迅速的发展与推广应用。电动汽车充电需求将在全社会用电量中占据十分可观的比例,若不加以有序引导,将会给电网的电力供应带来巨大压力。基于电动汽车灵活的负荷调节特性,可引导充电负荷参与...
关键词：电动汽车 响应预测 高斯过程回归 需求响应 函数形式 响应模型 过拟合 不确定性 
九紫离火
《小说界》2024年第5期110-123,6,共15页陈楸帆 
房间里的所有东西都带着深浅不一的紫色:壁纸、角落的蝴蝶兰、地毯的花纹、工作人员的制服、纸杯里的葡萄汁、映在窗玻璃上的闪电残影……最后我找到了原因——开场白中不断重复的关键词触发了我大脑中某种模式识别机制,于是在所有地方...
关键词：蝴蝶兰 模式识别 过拟合 开场白 葡萄汁 窗玻璃 关键词 
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