SMOTE

作品数:435被引量:1884H指数:23
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:谷琼张化祥石洪波张岩波朱建军更多>>
相关机构:南京航空航天大学昆明理工大学大连理工大学厦门大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
XGBoost-Liver:An Intelligent Integrated Features Approach for Classifying Liver Diseases Using Ensemble XGBoost Training Model
《Computers, Materials & Continua》2025年第4期1459-1474,共16页Sumaiya Noor Salman A.AlQahtani Salman Khan 
supported by Research Supporting Project Number(RSPD2025R585),King Saud University,Riyadh,Saudi Arabia.
The liver is a crucial gland and the second-largest organ in the human body and also essential in digestion,metabolism,detoxification,and immunity.Liver diseases result from factors such as viral infections,obesity,al...
关键词:Machine learning deep neural network SHAP(SHapley Additive exPlanation) liver disease classifica-tion SMOTE(synthetic minority over-sampling technique) 
集中降雨影响下辽南仙人洞国家级自然保护区滑坡灾害多因子风险评价
《地质科技通报》2025年第2期48-58,共11页郑德凤 潘美伊 高敏 闫成林 李媛媛 年廷凯 
国家自然科学基金项目(42077272);辽宁师范大学高端科研成果培育资助计划项目(23GDL007)。
位于辽宁省南部的仙人洞国家级自然保护区及毗邻区域,近年来在集中降雨期间多次发生滑坡等地质灾害;然而,针对集中降雨影响下该区域滑坡灾害易发性与风险评价还很少探究,因此亟待开展深入研究,这对有效减轻保护区地质灾害危害、提升地...
关键词:滑坡灾害 易发性评价 风险评价 SMOTE-Tomek算法 XGBoost模型 防灾减灾能力 自然保护区 集中降雨 
基于MF-BSMOTE-DBSCAN与BKA-SVM的煤与瓦斯突出预测模型研究
《安阳工学院学报》2025年第2期29-34,52,共7页郑晓亮 张玉婷 
国家重点研发计划资助项目(2023YFB3211003);煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心开放基金资助项目(EC2021003)。
为了提高煤与瓦斯突出预测的准确度,挖掘非事故数据中潜在的危险数据,提出了一种基于无监督(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)的数据挖掘方法以及黑翅鸢算法(Black-winged Kite Algorithm,BKA)优...
关键词:煤与瓦斯突出预测 挖掘危险数据 DBSCAN 黑翅鸢算法 算术优化算法 支持向量机 
基于SMOTEBo-trtu-aiLghGBM的中小企业信用风险评估研究rtu
《时代经贸》2025年第4期42-48,共7页张顺云 王爱银 
准确把握中小企业的信用风险状态,对监管者和银行等金融机构意义重大。融合财务指标与非财务指标构建信用风险预测指标集,本文提出中小企业信用风险预测组合算法SMOTE-Boruta-LightGBM(以下简称“SBL模型”),即通过SMOTE过采样算法方式...
关键词:SMOTE过采样 Boruta 信用违约风险 LightGBM 
Deciphering decision-making mechanisms for the susceptibility of different slope geohazards:A case study on a SMOTE-RF-SHAP hybrid model
《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》2025年第3期1612-1630,共19页Junhao Huang Haijia Wen Jiwei Hu Bo Liu Xinzhi Zhou Mingyong Liao 
the National Key Research and Development Program of China(Grant No.2023YFC3007203).
Different slope geohazards have different causal mechanisms.This study aims to propose a method to investigate the decision-making mechanisms for the susceptibility of different slope geohazards.The study includes a g...
关键词:Random forest Machine learning SMOTE Slope geohazards 
基于K-means的不平衡数据过采样研究方法
《信息技术与信息化》2025年第3期143-146,共4页杨云熙 
随着机器学习在各领域的广泛应用,不平衡数据问题成为分类任务中的一个关键挑战。传统分类算法在处理类别不平衡时,往往表现出对多数类样本的偏向,导致对少数类样本的分类效果较差。为了解决这一问题,文章提出了一种改进的过采样方法—...
关键词:SMOTE K-MEANS 不平衡数据 聚类方法 过采样 
基于Borderline-SMOTE和OOA-SVM的心脏病诊断预测模型
《兰州文理学院学报(自然科学版)》2025年第1期46-52,共7页祖璇 张广海 
安徽高校自然科学研究重点项目(2022AH052900)。
为实现心脏病精准预测,构建了一种预测准确率较高的心脏病诊断预测模型.首先对原始数据集进行pearson相关性分析和归一化处理;然后采用过采样技术Borderline-SMOTE算法,平衡训练数据集的少数类;之后利用鱼鹰优化算法(Osprey Optimizatio...
关键词:Borderline-SMOTE 鱼鹰优化算法 支持向量机 心脏病诊断预测 
Addressing Imbalance in Health Datasets: A New Method NR-Clustering SMOTE and Distance Metric Modification
《Computers, Materials & Continua》2025年第2期2931-2949,共19页Hairani Hairani Triyanna Widiyaningtyas Didik Dwi Prasetya Afrig Aminuddin 
funded by Universitas Negeri Malang,contract number 4.4.841/UN32.14.1/LT/2024.
An imbalanced dataset often challenges machine learning, particularly classification methods. Underrepresented minority classes can result in biased and inaccurate models. The Synthetic Minority Over-Sampling Techniqu...
关键词:SMOTE modification Clustering-SMOTE manhattan distance 
基于SMOTE-ENN结合改进动态集成选择算法构建DLBCL患者2年内复发预测模型
《中国卫生统计》2025年第1期50-55,61,共7页张高源 赵瑞青 张岩波 余红梅 周洁 乔宇 王俊霞 王雪嫚 于凯 郭玉娇 赵志强 罗艳虹 
山西省科技厅应用基础研究计划面上项目(202103021224245);2024年山西省高等学校教学改革创新项目(J20240531);山西省2024年度研究生教育创新计划项目(2024JG088);国家自然科学基金青年科学基金(81502897,82273742,82173631);山西医科大学博士启动基金(BS2017029)。
目的构建基于FIRE动态集成选择(frienemy indecision region dynamic ensemble selection,FIRE-DES)的弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者治疗达到完全缓解后两年内复发情况的预测模型,为患者的治疗提供决策...
关键词:弥漫大B细胞淋巴瘤 复发预测 类别不平衡 动态集成选择 
基于SMOTE-ENN和深度森林的弥漫大B细胞淋巴瘤复发风险预测
《中国卫生统计》2025年第1期67-72,共6页乔宇 张岩波 余红梅 曹红艳 周洁 王俊霞 张高源 于凯 王雪嫚 郭玉娇 赵志强 罗艳虹 
山西省科技厅应用基础研究计划面上项目(202103021224245);2024年山西省高等学校教学改革创新项目(J20240531);山西省2024年度研究生教育创新计划项目(2024JG088);国家自然科学基金青年科学基金(81502897,82273742,82173631);山西医科大学博士启动基金(BS2017029)。
目的对山西省某肿瘤医院血液科2011—2020年被确诊为弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)并经过治疗达到完全缓解(complete response,CR)的498例患者构建2年内的复发风险预测模型,为患者的临床治疗提供参考。方...
关键词:弥漫性大B细胞淋巴瘤 不平衡数据 复发预测 深度森林 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部