过采样

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基于最大安全近邻与局部密度的自适应过采样方法
《电子与信息学报》2025年第4期1140-1149,共10页赵小强 何嘉琦 
国家自然科学基金(62263021);甘肃省高校产业支撑计划(2023CYZC-24)。
针对不平衡数据过采样的过程中如何合成有效新样本的问题,该文提出一种基于最大安全近邻与局部密度的自适应过采样方法。该方法利用最大安全近邻和局部密度将少数类样本划分为安全样本、边界样本和离群点;在此基础上,通过组合加权设置...
关键词：不平衡数据 过采样技术 最大安全近邻 次边界样本 
应用探测检测一体化设计的天基红外运动目标增强方法
《航天器工程》2025年第2期52-58,共7页金挺 孙晓峰 高宏霞 刘晓磊 
针对天基广域探测系统复杂背景下红外运动目标稳定探测的问题,提出一种应用探测检测一体化设计的红外运动目标增强方法。利用双向过采样探测方式,每次扫描探测均可实现对运动小目标90%以上能量收集;在检测过程中,通过相邻扫描图像帧的...
关键词：天基红外运动目标 探测检测 目标增强 双向过采样 
基于MSMOTE与FA-CNN-LSTM的断路器故障诊断
《光电子.激光》2025年第4期421-428,共8页郑悦 姚瑛 晋萃萃 陈沼宇 曹冉冉 樊怀聪 
国网天津市电力公司科技项目(KJ22-2-02)资助项目。
本研究针对断路器数据采集不平衡的问题,为实现对断路器的高效故障诊断,采用基于马氏距离的改进合成少数类过采样技术(modified synthetic minority over-sampling technique,MSMOTE)进行数据扩充,并通过萤火虫算法(firefly algorithm,...
关键词：高压断路器 故障诊断 改进合成少数类过采样技术(MSMOTE) 卷积长短时记忆网络(CNN-LSTM) 
一种基于KNN和随机仿射的边界样本合成过采样方法
《智能系统学报》2025年第2期329-343,共15页冷强奎 孙薛梓 孟祥福 
国家自然科学基金青年项目(61602056);国家自然科学基金面上项目(61772249);辽宁省教育厅项目(JYTMS20230819);辽宁工程技术大学博士科研启动基金项目(21-1043).
过采样是处理不平衡数据分类问题的有效策略。本文提出了一种基于K近邻(K-nearest neighbor,KNN)和随机仿射的边界样本合成过采样方法,用于改进现有过采样方法的种子样本选择阶段和合成样本生成阶段。首先,引入三近邻理论,建立样本间有...
关键词：K近邻 线性插值 边界样本 自然分布 过采样 三近邻理论 随机仿射变换 不平衡分类 
基于SMOTEBo-trtu-aiLghGBM的中小企业信用风险评估研究rtu
《时代经贸》2025年第4期42-48,共7页张顺云 王爱银 
准确把握中小企业的信用风险状态,对监管者和银行等金融机构意义重大。融合财务指标与非财务指标构建信用风险预测指标集,本文提出中小企业信用风险预测组合算法SMOTE-Boruta-LightGBM(以下简称“SBL模型”),即通过SMOTE过采样算法方式...
关键词：SMOTE过采样 Boruta 信用违约风险 LightGBM 
结合遗传算法和集成学习的信用卡财务欺诈交易检测
《贵阳学院学报(自然科学版)》2025年第1期81-86,91,共7页薛明香 
2020年安徽省高校人文社科研究重点项目(SK2020A0939);2021年安徽省高校人文社会科学研究项目(SK2021A1171)。
随着数字化和信息化技术的发展,线上金融交易已被广泛应用。随之而来的欺诈交易也为金融机构和企业的财产安全带来了巨大威胁,迫切需要有效的检测方法,特别是检测信用卡欺诈对于识别和防止未经授权的交易至关重要。为此,提出了集合遗传...
关键词：欺诈交易检测 遗传算法 集成学习 合成过采样 支持向量机 K最近邻 多层感知器 
基于K-means的不平衡数据过采样研究方法
《信息技术与信息化》2025年第3期143-146,共4页杨云熙 
随着机器学习在各领域的广泛应用,不平衡数据问题成为分类任务中的一个关键挑战。传统分类算法在处理类别不平衡时,往往表现出对多数类样本的偏向,导致对少数类样本的分类效果较差。为了解决这一问题,文章提出了一种改进的过采样方法—...
关键词：SMOTE K-MEANS 不平衡数据 聚类方法 过采样 
顾及正负样本优化的滑坡易发性评价
《测绘学报》2025年第2期308-320,共13页刘雅婷 陈传法 何青鑫 李坤禹 
国家自然科学基金(42271438);山东省自然科学基金(ZR2024MD040)。
在滑坡易发性评价中,样本类别的不平衡容易导致评价结果偏向多数类样本,而样本优化能够有效解决由此引发的滑坡预测偏差。然而,传统样本优化方法通常聚焦于正负样本在特征空间的差异性,而忽略了正负样本间的地理位置差异及同类特征因子...
关键词：样本优化 滑坡易发性 空间相关性 地理环境相似性 非线性合成过采样 多粒度级联森林 
多模态数据驱动的社交网络谣言传播者识别方法研究
《数据分析与知识发现》2025年第2期59-70,共12页潘宏鹏 刘忠轶 
中国人民公安大学基本科研业务费项目(项目编号:2022JKF02004);北京社会科学基金重点项目(项目编号:22GLA011)的研究成果之一。
【目的】根据多模态数据特征,从社交网络用户中识别出社交网络谣言传播者。【方法】考虑到网络谣言传播呈现多模态与用户样本不平衡的特点,首先对原始数据进行过采样处理,然后将用户属性、微博发文等传统特征与用户生成内容中的多模态...
关键词：多模态特征 过采样 网络谣言传播者 
融合nmODE的术后肺部并发症预测模型
《智能系统学报》2025年第1期198-205,共8页熊立鹏 徐修远 牛颢 陈楠 章毅 
为了准确预测病人肺部手术后并发症的发生,提出了一种融合神经记忆常微分方程(neural memory ordinary differential equation,nmODE)的并发症预测模型。首先,利用极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)树结构对数据进行编码...
关键词：疾病预测 异构表格数据 神经记忆常微分方程 极限梯度提升 长短时记忆神经网络 合成少数过采样技术 类别不平衡 病人预后 
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