章毅

作品数：7被引量：163H指数：3
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供职机构：四川大学计算机学院更多>>
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发文领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《计算机应用》《智能系统学报》《工程科学与技术》更多>>
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融合nmODE的术后肺部并发症预测模型
《智能系统学报》2025年第1期198-205,共8页熊立鹏 徐修远 牛颢 陈楠 章毅 
为了准确预测病人肺部手术后并发症的发生,提出了一种融合神经记忆常微分方程(neural memory ordinary differential equation,nmODE)的并发症预测模型。首先,利用极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)树结构对数据进行编码...
关键词：疾病预测 异构表格数据 神经记忆常微分方程 极限梯度提升 长短时记忆神经网络 合成少数过采样技术 类别不平衡 病人预后 
DNAS-Net:一种用于肺炎分割的新型密集嵌套网状编码器
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第6期49-58,共10页刘庭江 周凯 章毅 徐修远 
国家自然科学基金(62106163);四川省科技厅重大科技项目(2020YFG0473);四川省自然科学基金项目(23ZDYF0623)。
自2019年新型冠状病毒肺炎迅速传播以来,肺炎的检测和治疗逐渐成为一个热门话题.基于深度学习的计算机辅助筛查作为提高肺炎筛查和临床诊断准确性的辅助手段,受到了广泛关注.然而,由于医学图像中病变的形状、大小和位置存在显著差异,传...
关键词：深度学习 图像分割 肺炎 多尺度 跳跃连接 
基于CT图像的深度神经网络肺功能预测
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第4期145-154,共10页杜秋雨 陈楠 郭际香 章毅 刘伦旭 徐修远 
国家自然科学基金(62106163);四川省自然科学基金面上项目(2023YFG0283);中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金(21H1235)。
我国流行病学调查结果显示,以慢阻肺和哮喘为代表的慢性呼吸系统疾病患病率高且呈现上升的趋势,给公共卫生健康带来了严重威胁.目前,计算机断层扫描(CT)作为一种方便、无创的方法被广泛应用于肺功能的评估.在基于CT图像的计算机辅助评...
关键词：计算机断层扫描 深度学习 多任务学习 肺功能检查 慢性阻塞性肺疾病 
基于多任务学习的间质性肺病分割算法
《计算机应用》2024年第4期1285-1293,共9页李威 陈玲 徐修远 朱敏 郭际香 周凯 牛颢 张煜宸 易珊烨 章毅 罗凤鸣 
国家自然科学基金资助项目(62106163);中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金资助项目(21H1235)。
间质性肺病(ILD)的分割标签标注成本极高,且现有数据集通常存在样本量较少的问题,导致训练的模型效果较差。针对该问题,提出一种基于多任务学习的ILD分割算法。首先,基于U-Net构建多任务分割模型;其次,使用生成的肺部分割标签作为辅助...
关键词：间质性肺病 语义分割 小样本量 多任务学习 自适应多任务损失函数 
用于胎儿超声切面识别的知识蒸馏方法被引量：3
《智能系统学报》2022年第1期181-191,共11页张欣培 周尧 章毅 
国家自然科学基金项目(62006163)。
胎儿超声切面识别是产前超声检查的主要任务之一,直接影响了产前超声检查的质量。近年来,深度神经网络方法在临床超声辅助诊断方面取得了许多进展。然而,已有研究大多应用预训练模型微调进行迁移学习,这不仅容易导致参数冗余和过拟合问...
关键词：深度学习 卷积神经网络 残差网络 产前检查 胎儿超声 计算机辅诊 知识蒸馏 模型压缩 
大数据分析的神经网络方法被引量：90
《工程科学与技术》2017年第1期9-18,共10页章毅 郭泉 王建勇 
国家自然科学基金重点项目资助(61432012;U1435213)
大数据蕴含巨大的社会、经济、科学价值,已成为学术界与企业界关注的重点。其关键技术可划分为三大层次:数据平台、分析平台和展示平台,其中分析平台是大数据转化为价值的桥梁。一般来说,大数据拥有体量浩大(volume)、多源异构(variety...
关键词：大数据 神经网络 人工智能 
大数据分析的无限深度神经网络方法被引量：79
《计算机研究与发展》2016年第1期68-79,共12页张蕾 章毅 
国家自然科学基金项目(61322203;61332002;61432012)~~
深度神经网络(deep neural networks,DNNs)及其学习算法,作为成功的大数据分析方法,已为学术界和工业界所熟知.与传统方法相比,深度学习方法以数据驱动、能自动地从数据中提取特征(知识),对于分析非结构化、模式不明多变、跨领域的大数...
关键词：深度神经网络 无限深度神经网络 前馈神经网络 回复式神经网络 大数据 
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