疾病预测

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残余胆固醇在心血管疾病预测和管理中的应用进展
《中国心血管杂志》2025年第2期222-226,共5页李宏阳 何宇 张基昌 
残余胆固醇(RC)被认为是导致残余心血管风险的一个重要因素。作为一种新型血脂指标,RC在心血管疾病的预测和管理相关研究中受到广泛关注。本综述旨在系统总结RC的定义、生成机制、与心血管疾病的关联性及其相关病理学机制,同时探讨RC在...
关键词：心血管疾病 动脉粥样硬化 残余胆固醇 预测 管理 
基于多域图神经网络的疾病预测模型
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期124-134,共11页罗熹 刘洋 安莹 
湖南省教育厅科学研究重点项目(23A0702)。
电子病历数据类型多样以及时序不规则,现有的基于深度学习的方法在特征学习的过程中大多无法同时兼顾对不同类型临床数据间静态关联和就诊记录间动态时序依赖的有效捕获.针对该问题,本文提出了一种基于多域图神经网络的疾病预测模型.该...
关键词：电子病历 疾病预测 图神经网络 注意力机制 
融合多策略改进的麻雀搜索算法及其在疾病预测中的应用
《计算机系统应用》2025年第4期239-247,共9页王婷 孙金泽 赵倩 荆长强 
山东省数据开放创新应用实验室(23924010)。
针对麻雀搜索算法SSA求解问题时收敛较快,容易陷入局部最优解的问题,本文提出一种融合多策略改进的麻雀搜索算法LCSSA.首先通过采用非线性递减权重和Levy飞行策略共同改进发现者位置更新公式以提高算法的全局搜索能力与及时跳出局部最...
关键词：麻雀搜索算法 LSSVM模型 疾病诊断 Levy飞行 柯西变异 
1990-2021年中国5岁以下儿童先天性出生缺陷的疾病负担及未来趋势预测研究
《中国当代儿科杂志》2025年第3期347-353,共7页黄冰怡 赵芹 彭丹莉 王曼伊 赵倩雯 
目的分析1990—2021年中国5岁以下儿童先天性出生缺陷的发病和疾病负担情况,预测2022—2036年中国5岁以下儿童先天性出生缺陷的发病率,为儿童先天性出生缺陷的预防提供参考。方法利用2021全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Stu...
关键词：先天性出生缺陷 疾病负担 Joinpoint回归模型 疾病预测 儿童 
颈动脉粥样硬化斑块超声检测与血脂指标在心血管疾病预测中的应用
《中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生》2025年第3期029-032,共4页马冬梅 高阳阳 
针对心血管疾病预测的手段开展评估,重点明确将颈动脉粥样硬化斑块超声检测、血脂指标检验方案应用其中的所得成效。方法 本研究样本筛选过程中,其中一部分明确为罹患心血管疾病的人员,另一部分确定为同一时间段内的健康体检人员。二者...
关键词：心血管疾病 颈动脉粥样硬化斑块超声 血脂指标 
融合nmODE的术后肺部并发症预测模型
《智能系统学报》2025年第1期198-205,共8页熊立鹏 徐修远 牛颢 陈楠 章毅 
为了准确预测病人肺部手术后并发症的发生,提出了一种融合神经记忆常微分方程(neural memory ordinary differential equation,nmODE)的并发症预测模型。首先,利用极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)树结构对数据进行编码...
关键词：疾病预测 异构表格数据 神经记忆常微分方程 极限梯度提升 长短时记忆神经网络 合成少数过采样技术 类别不平衡 病人预后 
融合胶囊网络与因果推理的疾病预测
《应用科学学报》2025年第1期1-19,共19页孙明辰 金辉 王英 
国家自然科学基金(No.62272191);吉林省科技厅重点研发项目(No.20220201153GX)资助。
现有基于深度学习的疾病预测模型通常是数据驱动的,导致模型过度依赖于训练数据集中的样本数量以及疾病类型覆盖范围。现有疾病预测方法主要存在以下局限性:1)若模型在训练过程中所涉及的疾病类型有限,则其在处理罕见疾病时性能会大幅...
关键词：疾病预测 因果推理 胶囊网络 动态路由 图分类 
AI与麻醉 科技融合助力医疗新篇章
《保健与生活》2025年第3期38-39,共2页鹿曼曼 赵佳佳 
随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到人们生活的方方面面,其中也包括医疗领域。从医学影像分析到疾病预测,从药物研发到个性化医疗,AI技术都在不断为医疗行业带来创新与变革。而在麻醉领域,AI的应用也日益广泛,AI技术正逐步...
关键词：麻醉医生 辅助工具 药物研发 疾病预测 医疗行业 个性化医疗 医疗领域 创新与变革 
基于ARIMA模型的2010-2020年云南省HIV/AIDS发病率预测分析
《现代医药卫生》2025年第1期11-17,共7页陈雪梅 
云南省教育厅科学研究基金项目(024J1747)。
目的构建自回归移动平均(ARIMA)模型,以预测该地区的人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征(HIV/AIDS)发病率,并对模型的预测效能进行评估。方法对云南省2010年1月至2020年12月HIV/AIDS的月发病率数据建立ARIMA模型。通过比较分析,选择...
关键词：人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征 自回归移动平均模型 时间序列分析 疾病预测 发病率 
医院智能化信息系统中的大数据分析与应用研究
《移动信息》2025年第1期181-183,共3页赵明 
文中基于医院智能化信息系统中的海量医疗数据,利用机器学习算法构建了一个高效、准确的疾病预测模型。该模型可以综合利用患者的多维度特征,包括人口统计学信息、既往病史、检验检查结果等,并通过支持向量机(SVM)算法进行训练和预测。...
关键词：疾病预测 机器学习 支持向量机 智能辅助诊断 
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