疾病预测

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1990-2021年中国5岁以下儿童先天性出生缺陷的疾病负担及未来趋势预测研究
《中国当代儿科杂志》2025年第3期347-353,共7页黄冰怡 赵芹 彭丹莉 王曼伊 赵倩雯 
目的分析1990—2021年中国5岁以下儿童先天性出生缺陷的发病和疾病负担情况,预测2022—2036年中国5岁以下儿童先天性出生缺陷的发病率,为儿童先天性出生缺陷的预防提供参考。方法利用2021全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Stu...
关键词：先天性出生缺陷 疾病负担 Joinpoint回归模型 疾病预测 儿童 
融合nmODE的术后肺部并发症预测模型
《智能系统学报》2025年第1期198-205,共8页熊立鹏 徐修远 牛颢 陈楠 章毅 
为了准确预测病人肺部手术后并发症的发生,提出了一种融合神经记忆常微分方程(neural memory ordinary differential equation,nmODE)的并发症预测模型。首先,利用极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)树结构对数据进行编码...
关键词：疾病预测 异构表格数据 神经记忆常微分方程 极限梯度提升 长短时记忆神经网络 合成少数过采样技术 类别不平衡 病人预后 
AI与麻醉 科技融合助力医疗新篇章
《保健与生活》2025年第3期38-39,共2页鹿曼曼 赵佳佳 
随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到人们生活的方方面面,其中也包括医疗领域。从医学影像分析到疾病预测,从药物研发到个性化医疗,AI技术都在不断为医疗行业带来创新与变革。而在麻醉领域,AI的应用也日益广泛,AI技术正逐步...
关键词：麻醉医生 辅助工具 药物研发 疾病预测 医疗行业 个性化医疗 医疗领域 创新与变革 
融合胶囊网络与因果推理的疾病预测
《应用科学学报》2025年第1期1-19,共19页孙明辰 金辉 王英 
国家自然科学基金(No.62272191);吉林省科技厅重点研发项目(No.20220201153GX)资助。
现有基于深度学习的疾病预测模型通常是数据驱动的,导致模型过度依赖于训练数据集中的样本数量以及疾病类型覆盖范围。现有疾病预测方法主要存在以下局限性:1)若模型在训练过程中所涉及的疾病类型有限,则其在处理罕见疾病时性能会大幅...
关键词：疾病预测 因果推理 胶囊网络 动态路由 图分类 
基于ARIMA模型的2010-2020年云南省HIV/AIDS发病率预测分析
《现代医药卫生》2025年第1期11-17,共7页陈雪梅 
云南省教育厅科学研究基金项目(024J1747)。
目的构建自回归移动平均(ARIMA)模型,以预测该地区的人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征(HIV/AIDS)发病率,并对模型的预测效能进行评估。方法对云南省2010年1月至2020年12月HIV/AIDS的月发病率数据建立ARIMA模型。通过比较分析,选择...
关键词：人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征 自回归移动平均模型 时间序列分析 疾病预测 发病率 
医院智能化信息系统中的大数据分析与应用研究
《移动信息》2025年第1期181-183,共3页赵明 
文中基于医院智能化信息系统中的海量医疗数据,利用机器学习算法构建了一个高效、准确的疾病预测模型。该模型可以综合利用患者的多维度特征,包括人口统计学信息、既往病史、检验检查结果等,并通过支持向量机(SVM)算法进行训练和预测。...
关键词：疾病预测 机器学习 支持向量机 智能辅助诊断 
基于深度学习的MRI图像自动分割技术在胎盘植入性疾病预测中的应用
《实用医院临床杂志》2024年第6期120-123,共4页李倩 廖蔚 戢兰蝶 叶莉丽 梅劼 
四川省科技厅重点研发项目(编号:2023YFS0039)。
目的探讨基于深度学习的MRI图像自动分割技术在胎盘植入性疾病(PAS)预测中的作用。方法收集2016年1月至2022年5月四川省人民医院孕晚期胎盘MRI图像。训练集:合并PAS的患者58例760张图像;未合并PAS的患者41例596张图像。测试集:合并PAS...
关键词：胎盘植入性疾病 深度学习 核磁共振 人工智能 风险预测 
基于HARP-Node2vec和GCN的多标签分类模型用于LncRNA相关疾病预测
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2024年第6期26-29,41,共5页王波 周振宇 廉佐政 徐靖然 牛翔慧 
黑龙江省教育厅基本科研业务费面上项目(145209125);齐齐哈尔大学研究生创新科研项目(YJSCX2021014)。
LncRNA在多种生命活动中发挥着重要作用并且与人类所患疾病有着密切的联系。首先将筛选出来的LncRNA、miRNA以及Disease相关节点构成LncRNA-miRNA-Disease网络,然后经过HARP算法进行多次折叠缩小网络,将缩小的网络输入到Node2vec算法以...
关键词：LncRNA HARP 图卷积网络 关联预测 
体检人群体成分的年龄、性别差异及与糖尿病的相关性分析
《首都食品与医药》2024年第23期109-112,共4页畅青云 任修文 刘璐 刘宇 王玺翔 申嘉雯 吴蕾 宋亚欣 王瑾怡 苑林宏 
国家自然科学基金资助项目(1.基于RBP4/STRA6信号通路探讨维生素A在胰岛素抵抗促老年人认知功能障碍发生过程中的作用及机制研究,项目批准号:81973027;2.DHA及ApoE4通过调控脂筏脂质构成影响老年人认知功能的作用及机制研究,项目批准号:82173508)。
目的 探讨不同年龄和性别人群的人体成分指标差异,为社区居民慢性疾病的预防和控制提供理论参考依据.方法 选取北京市社区居民人体成分调查数据3038例,按性别和年龄分组后进行统计学分析.结果 年龄与体脂百分比、腰臀比呈正相关(P<0.00...
关键词：人体成分 性别 年龄 疾病预测 
妊娠中期中性粒细胞淋巴细胞比值与子痫前期的关联性
《济宁医学院学报》2024年第6期490-493,共4页李玉婷 陈雁丽 刘婵 王凤鸽 刘淼 满冬梅 
国家自然科学基金(82201876);山东省自然科学基金-青年基金(ZR2021QH114);山东省自然科学基金-联合基金(ZR2021LZY001);中国博士后科学基金(2023M731307);济宁医学院附属医院博士后项目(322155);济宁医学院贺林院士新医学临床转化工作站科研基金项目(JYHL2021MS24);济宁医学院高层次科研项目培育计划(JYGC2021KJ007);济宁市重点研发项目(2023YXNS070)。
目的探究妊娠中期中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)在轻度子痫前期、重度子痫前期及健康孕妇之间的差异关系,以及NLR在子痫前期筛查中潜在的预测价值。方法选取了2018年1月1日至2021年1月30日在济宁医学院附属医院就诊的所有孕妇1115例,其...
关键词：子痫前期 中性粒细胞/淋巴细胞 妊娠中期 疾病预测 
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